МАЗ-6501А8-325-000 «Колос» | детальный обзор mpark.pro
Если изучать характеристики этого МАЗовского самосвала, но не видеть изображений, то вполне можно подумать, что речь идет о каком-нибудь карьерном монстре. Однако, это сельскохозяйственный самосвал. Первый МАЗовский сельхозник с собственным именем — «Колос». Вниманию читателей — М-Парк Осмотр сельхозгиганта.
Главная цифра: полная масса 56 т. Вполне сопоставимо с «начальным» БелАЗом. Длина — больше 20 метров, шесть осей, и высота, сопоставимая с автобусом.
01. Правда, здесь имеются в виду, конечно, не полная масса и габариты соло-самосвала, а характеристики самосвального автопоезда. Но все равно впечатляет.
02. Официально сцепка называется МАЗ-6501А8-325-000 + МАЗ-856103-010. Запомнить и выговорить, мягко говоря, непросто, так что пусть будет просто «Колос». Тем более, что даже соответствующая эмблема предусмотрена.
03. Зачем нужен такой агрогигант? Есть сельхозугодья, где площади посевов измеряются сотнями… нет, не гектаров, а квадратных километров.
04. В основе самосвала-тягача классическое МАЗовское самосвальное шасси семейства 6501, только в длиннобазном варианте. Интерьер здесь также «олдскульный». Впрочем, некоторые водители именно его склонны считать самым удобным для работы.
05. Двигатель — ЯМЗ-658. Об этом и говорит обозначение
06. Полная масса в 56 т распределяется следующим образом — 31 т на самосвал-тягач и 25 т на прицеп. Грузоподъемность автомобиля и прицепа одинаковая — по 20 т.
07. Самосвальные платформы автомобиля и прицепа во многом унифицированы, но отличаются длиной. Разгрузка осуществляется на правую боковую сторону и назад на разгрузочной площадке.
08. Как на платформе грузовика, так и на платформе прицепа предусмотрена откидная площадка. Так она выглядит в транспортном положении.
09. А так — в «боевом».
10. Самое интересное, что «Колос» это автопоезд «круглогодичного цикла». В этой модели учтен интересный нюанс — возможность загрузки в кузов европалет с помощью вилочного погрузчика. Для этого и сделана дополнительная боковая навеска у откидных бортов.
11. Таким образом, сельскохозяйственная самосвальная сцепка в «несезон» может работать как магистральный автопоезд и возить грузы на европалетах. Здесь показан еще один вариант открывания бортов. Уже на примере кузова прицепа.
12. Левый борт, как у прицепа, так и самосвала-тягача «глухой».
13.
14. Их торговая марка GT Radial. Расшифровывается GT не как «Gran Turismo», а как Gadjah Tunggal. В вольном переводе «Слон-разбойник» или «Боевой слон». С какого языка? С индонезийского. Поставщиком шин для белорусского сельхозприцепа является Индонезия. Такая вот международная кооперация.
15. Подвеска у прицепа пневматическая. Состоит из листовых опор, пневмобаллонов и амортизаторов.
16. По размерам это сейчас самый большей самосвальный автопоезд Минского автозавода. Любопытно, что гигант имеет не строительную, а аграрную специализацию.
А еще сцепка по имени МАЗ-6501А8-325-000 «Колос» + МАЗ-856103-010 войдет в историю Минского автозавода тем, что это первое изделие МАЗа, для съемки промо-ролика о котором был применен квадрокоптер. Смотрим!
Обязательные (О)/ Рекомендуемые (Р) | Марка, модель автомобиля | Линейная норма, л/100км, куб. м/100 км |
О | CAMC HN 3250 (дв. Cummins ISLe340.30, 250 kW, i г.п.= 5,73 | 44,8 Д |
O | DAF FAD CF85.410T (дв. Paccar MX, 300 kW) 8×4 | 46,4 Д |
O | DAF FAD CF85.430S (дв. DAF XE, 315 kW) 8×4 | 44,5 Д |
О | DAF FAT CF 85.430 (316 kW) | 37,8 Д |
О | Daimler Benz 809K 4,0D | 16,2 Д |
О | IFA W50/A | 18,1 Д |
О | IFA W50L/K | 22,8 Д |
О | IFA мультикар 25 | 12,4 Д |
О | Iveco Ling Ye (дв. WP10.336, 247 kW, i г.п.= 5,73 | 44,8 Д |
О | Magirus 232D 19K | |
О | Magirus 290D 26K | 41,8 Д |
О | MAN 26.430 TGA8 (316 kW) | 44,1 Д |
О | MAN 32.322 | 33,5 Д |
О | MAN 32.372 | 34,0 Д |
О | MAN 35. 403 | 34,2 Д |
О | MAN 35.414 (дв. D2866) | 44,4 Д |
О | MAN TGA 33.350 (257 kW) 6×4 | 36,2 Д |
P | MAN TGA 41.480 (353 kW) 8 x 4 | 41,2 Д |
O | Mercedes Benz 2540 Actros (294 kW) | 35,8 Д |
О | Mercedes Benz 2628 AK-38 (дв. OM-422, 206 kW) 6×6 | 53,0 Д |
О | Mercedes Benz 407D 2,4TD (53 kW) | 13,1 Д |
О | Mercedes Benz 410D 2,9D (70 kW) | 12,0 Д |
О | Mercedes Benz 608D | 14,2 Д |
О | Mercedes Benz ACTROS 4140 (290 kW) | 49,2 Д |
О | Mudan MD 1042 3,0TDi (дв. Iveco Sofim 8140.43S, 92 kW) | 13,8 Д |
О | Renault Maxter 340ti (250 kW) | 38,0 Д |
O | Renault Kerax 450Dxi (дв. Renault Dxi 11 450-EC06) 8×4 | 42,2 Д |
P | Scania R420CB (300 kW) 8 x 4 | 35,6 Д |
О | Tatra 138 S1, -138 S3 | 34,7 Д |
О | Tatra 148 S1, -148 S3 | 37,1 Д |
О | Tatra 815 (221 kW) | 45,1 Д |
О | Tatra 815-2 (210 kW) | 47,5 Д |
О | Tatra 815-21A (230 kW) | 43,7 Д |
О | Volvo F12 (235 kW) | 34,2 Д |
О | Volvo FM (294 kW) | 36,1 Д |
О | БелАЗ-540, -540А, -7510, -7526 | 128,3 Д |
О | БелАЗ-540Д (дв. | 120,7 Д |
О | БелАЗ-548Л, -7523, -7527, -7548 | 152,0 Д |
О | БелАЗ-549, -7509 | 256,5 Д |
О | БелАЗ-7522 | 132,5 Д |
О | БелАЗ-75401 | 142,5 Д |
О | БелАЗ-75405 (дв. ЯМЗ-240) | 134,0 Д |
О | БелАЗ-7540А (дв. ЯМЗ-240ПМ2, 309 kW, 5АКПП) | 123,5 Д |
О | БелАЗ-7540В (дв. ЯМЗ-240М2) | 132,5 Д |
О | БелАЗ-7540С (дв. Д-280, 5АКПП) | 99,8 Д |
О | БелАЗ-7540С (дв. ТМЗ-8437.10 195М) | 101,7 Д |
О | БелАЗ-7545 (дв. ЯМЗ-Э8451.10) | 164,4 Д |
О | БелАЗ-7546 (дв. ЯМЗ-240) | 132,5 Д |
О | БелАЗ-7547 (дв. ЯМЗ-240НМ2) | 170,2 Д |
О | БелАЗ-75471 (дв. ЯМЗ-8401.10-06) | 164,4 Д |
О | БелАЗ-75473 (дв. Cummins KTA19-C) | 156,8 Д |
О | БелАЗ-75481 (дв. ЯМЗ-8401.10.06) | 137,8 Д |
О | БелАЗ-7548А (дв. ЯМЗ-240НМ2) | 145,4 Д |
О | БелАЗ-7555В (дв. Cummins KTTA-19C) | 173,9 Д |
О | ГАЗ-3307 (дв. Д-245.12С) | 16,2 Д |
О | ГАЗ-3309 (дв. Д-245.7Е3) | 17,1 Д |
О | ГАЗ-3507 (дв. ЗМЗ-53) | 34,2 СУГ |
О | ГАЗ-52 (СТБ-5204, дв. ЗМЗ-53) | 32,8 Б |
О | ГАЗ-53 (дв. ЗМЗ-53) | 28,5 Б |
О | ГАЗ-5307 (дв. ЗМЗ-53) | 36,1 СУГ |
О | ГАЗ-53Б (дв. ЗМЗ-53) | 29,0 СПГ 36,1 СУГ |
P | ГАЗ-53Д (дв. Д-240) | 18,1 Д |
О | ГАЗ-6601 (дв. ЗМЗ-66) | 30,8 Б |
О | ГАЗ-САЗ-2504 (дв. Д-245.7) | 16,6 Д |
О | ГАЗ-САЗ-3501-66 (дв. | 31,0 Б |
О | ГАЗ-САЗ-3503, -3504 (дв. ЗМЗ-53) | 24,7 Б |
О | ГАЗ-САЗ-3507 (дв. Д-240) | 17,2 Д |
О | ГАЗ-САЗ-3507 (дв. Д-245.1) | 15,9 Д |
О | ГАЗ-САЗ-3507 (дв. ЗМЗ-53) | 28,5 Б 29,0 СПГ 38,0 СУГ |
P | ГАЗ-САЗ-3507-01 (дв. ЗМЗ-523100) | 28,0 Б |
P | ГАЗ-САЗ-3507-02 (дв. ЗМЗ-51100А) | 30,0 Б |
О | ГАЗ-САЗ-3507, -3507-01 (дв. ЗМЗ-5110ОА) | 28,5 Б |
О | ГАЗ-САЗ-350701 (дв. ЗМЗ-513, -5130OH) | 28,5 Б |
34,2 СУГ | ||
O | ГАЗ-САЗ-3507-01-015 (дв. ЗМЗ-6606) | 31,0 Б |
О | ГАЗ-САЗ-35071 (дв. Д-245.7) | 15,9 Д |
О | ГАЗ-САЗ-35071 (дв. Д-245.7Е3) | 18,5 Д |
О | ГАЗ-САЗ-3508, -35101, -3509 (дв. ЗМЗ-53) | 26,6 Б |
О | ГАЗ-САЗ-3509 | 28,0 СПГ |
О | ГАЗ-САЗ-3511 (шасси ГАЗ-66, дв. ЗМЗ-53) | 31,8 СПГ |
О | ГАЗ-САЗ-3705-22 (дв. ЗМЗ-53) | 28,5 Б |
О | ГАЗ-САЗ-4301 (дв. Д-542) | 22,3 Д |
О | ГАЗ-САЗ-4509 (дв.6RD) | 22,3 Д |
О | ГАЗ-САЗ-4509 (дв. Д-245.1-538) | 16,7 Д |
О | ГАЗ-САЗ-4509 (дв. ЗМЗ-511.10) | 28,5 Б |
О | ЗИЛ-130 (дв. ЗИЛ-130) | 35,2 Б |
О | ЗИЛ-130 (дв. ЗИЛ-508) | 36,9 СПГ |
О | ЗИЛ-130 (дв. ЗИЛ-508.10) | 44,7 СУГ |
О | ЗИЛ-131 (дв. Д-240) | 27,5 Д |
О | ЗИЛ-131 (дв. Д-245.12С) | 29,1 Д |
О | ЗИЛ-131 (дв. ЗИЛ-508) кузов ММЗ-554 | 43,2 Б 43,9 СПГ |
О | ЗИЛ-131Д (дв. СМД-19) | 32,8 Д |
О | ЗИЛ-2502 (шасси ЗИЛ-5301 БО) | 17,4 Д |
О | ЗиЛ-431412 (дв. ЗиЛ-508) | 35,5 Б |
O | ЗИЛ-441510 (дв. ЗИЛ-508) | 37,1 Б |
О | ЗИЛ-45063 (дв. Д-245) | 21,9 Д |
О | ЗИЛ-45063Г (дв. ЗИЛ-130) | 35,2 Б |
О | ЗИЛ-45065 (дв. ЗИЛ-508.10) | 35,2 Б |
О | ЗИЛ-4508 (дв. ЗИЛ-645) | 27,0 Д |
О | ЗИЛ-45085 (дв. ЗИЛ-375) | 39,0 Б |
О | ЗИЛ-45085 (дв. ЗИЛ-508.10) | 35,9 Б |
О | ЗИЛ-4514 (дв. КамАЗ-740.10) | 33,6 Д |
P | ЗИЛ-450803 (дв. ЯМЗ-236) | 28,0 Д |
О | ЗИЛ-494560 (дв. ЗИЛ-508) | 33,3 Б |
О | ЗИЛ-495710 (дв. Д-245) | 21,9 Д |
О | ЗИЛ-495810 (дв. ЗИЛ-508.10) | 35,2 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ 4501 (дв. ЗИЛ-508) | 35,2 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ 4502 (дв. Д-243) | 22,8 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ 4502 (дв. Д-245) | 21,9 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ 4502 (дв. ЗИЛ-375) | 36,3 Б |
P | ЗИЛ-ММЗ-4505 (дв. ЗИЛ-508.01) | 36,1 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ 45021 (дв. Д-243) | 22,8 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ 45021 (дв. ЗИЛ-508) | 36,1 СПГ |
О | ЗИЛ-ММЗ 45023 (дв. Д-245) | 21,9 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ 4505 (дв. ЗИЛ-508.10) | 35,5 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ 4505, -45023 (дв. ЗИЛ-509) | 47,5 СУГ |
О | ЗИЛ-ММЗ 4508 (дв. ЗИЛ-508.10) | 35,9 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ-4502 (дв. Д-240) | 20,9 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ-4502 (дв. Д-245.12С-231Д) | 21,9 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ-4502 (дв. ЗИЛ-508, -508.10) | 36,1 Б 43,3 СУГ 36,1 СПГ |
О | ЗИЛ-ММЗ-45021 (дв. ЗИЛ-375) | 36,3 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ-45023 (дв. ЗИЛ-130) | 43,3 СУГ |
О | ЗИЛ-ММЗ-45023 (дв. ЗИЛ-508) | 35,2 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ-45027 (дв. ЗИЛ-508) | 36,2 СПГ |
О | ЗИЛ-ММЗ-45085 (дв. ЗИЛ-509) | 39,0 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ-450850 (дв. Д-245.9Е, Д-245.9Е2) | 23,3 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ-554 (дв. ЗИЛ-508) | 36,1 СПГ 43,8 СУГ |
О | ЗИЛ-ММЗ-554, -55413, -554М, -554В, -555, -555А, -555Г, -555ГА, -555К, -555М, -555Н, -555Э, -555-76, -550-80, -45054, -4502, -45022, -45021 (дв. ЗИЛ-130, -508) <1> | 35,2 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ-554, -55413, -554М, -554В, -555, -555А, -555Г, -555ГА, -555К, -555М, -555Н, -555Э, -555-76, -550-80, -45054, -4502, -45022, -45021 (дв. ЗИЛ-130, -508) <3> | 36,1 Б |
О | ЗИЛ-ММЗ-554М (дв. Д-243) | 23,0 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ-555 (дв. Д-243, -243-202) | 24,7 Д |
О | ЗИЛ-ММЗ-555 (дв. ЗИЛ-508) | 35,2 СПГ |
О | ЗИЛ-СААЗ-4545 (дв. ЗИЛ-508.10) | 37,6 Б |
О | ЗИЛ-СААЗ-454510 (дв. Д-245.9Е2) | 23,3 Д |
О | ЗИЛ-СААЗ-454510 (дв. ЗИЛ-508300) | 37,6 Б |
О | ЗИЛ-СААЗ-454610 (дв. Д-245.9Е2) | 23,3 Д |
О | КАЗ-4540 (дв. Д-245) | 26,6 Д |
О | КАЗ-600, -600АВ, -600Б, -600В (дв. ЗИЛ-130) | 34,2 Б |
О | КамАЗ-4310 (дв. КамАЗ-740.10) | 38,5 Д |
О | КамАЗ-45143 (дв. КамАЗ-740.13-260) | 29,3 Д |
О | КамАЗ-5320 (дв. КамАЗ-740) | 33,6 Д |
P | КамАЗ-53229 (дв. КамАЗ-740.31-240) | 35,6 Д |
О | КамАЗ-5410 (дв. ЯМЗ-238) | 33,7 Д |
О | КамАЗ-5510, -55102 (дв. КамАЗ-740. 10) | 30,4 Д |
О | КамАЗ-55102 (дв. ЯМЗ-236М2) | 30,4 Д |
О | КамАЗ-5511 (дв. ЯМЗ-238М2) | 34,9 Д |
О | КамАЗ-5511, -55111 (дв. КамАЗ-740.10) | 32,3 Д |
О | КамАЗ-55111 (дв. ЯМЗ-238) | 34,9 Д |
О | КамАЗ-55111С (дв. КамАЗ-740.11-240) | 32,3 Д |
О | КамАЗ-65115 (дв. КамАЗ-740.30-260) | 37,4 Д |
О | КамАЗ-65115-045-62 (дв. КамАЗ-740.62-280) | 40,6 Д |
О | КамАЗ-65115-048-D3 (дв. Cummins 6ISBe2, 210 kW) | 31,9 Д |
О | КамАЗ-65115С (дв. КамАЗ-740.11-240) | 37,4 Д |
О | КамАЗ-6520 (дв. КамАЗ-740.51-320) | 39,7 Д |
О | КамАЗ-6520-024-61, -6520-010-61 (дв. КамАЗ-740.61-320) | 41,0 Д |
О | КрАЗ-255 (дв. ЯМЗ-238) | 48,0 Д |
О | КрАЗ-256, -256Б, -256Б1, -256БС, -257Б1, -6510 (дв. ЯМЗ-238) | 45,6 Д |
P | МАЗ-457040 (дв. Д-245.9-540) | 21,7 Д |
О | МАЗ-457041, -220 (дв. Д-245.30Е2) | 21,4 Д |
О | МАЗ-457043-320, -325, -330, -332, -335, -337 (дв. Д-245.30Е3) | 21,7 Д |
P | МАЗ-457043-327, -330, -332, -337 (дв. Д-245.30Е3) | 21,7 Д |
О | МАЗ-503, -503А, -503Б, -503В, -503Г, -510, -510Б, -510В, -510Г, -511, -512, -513, -513А, -5549 (дв. ЯМЗ-236) | 26,6 Д |
О | МАЗ-504 (дв. ЯМЗ-236, | 26,6 Д |
O | МАЗ-5334 (дв. ЯМЗ-236) | 28,0 Д |
О | МАЗ-5337 (дв. ЯМЗ-236) | 26,6 Д |
О | МАЗ-5516 (дв. MAN D2866LF15) | 36,8 Д |
P | МАЗ-5516А5-371 (дв. ЯМЗ-238Б1) | 45,5 Д |
О | МАЗ-5516, -021, -30 (дв. ЯМЗ-238Д) | 42,9 Д |
О | МАЗ-551603 (дв. ЯМЗ-238М2) | 42,7 Д |
О | МАЗ-5516-030 (дв. ЯМЗ-238Д1) | 42,9 Д |
О | МАЗ-551603-221, -2124 (дв. ЯМЗ-236БЕ, -236БЕ12) | 42,6 Д |
О | МАЗ-551605, -551605-221, -551605-222, -551605-223-024, -551605-225, -551605-230-024, -551605-235, -551605-271, -551605-272Р, -551605-275, -551605-280, -551605-280-024Р, -551605-280-060Р, -551605-280-700Р, -551605-2130-024, -551605-2130-024Р, -551605-2130-24 (дв. ЯМЗ-238ДЕ, -238ДЕ2, -238ДЕ2-3) | 43,2 Д |
O | МАЗ-551605-4275РБ (дв. ЯМЗ-238ДЕ2) с прицепом МАЗ-856100-4022Р | 49,6 Д |
О | МАЗ-551608 (дв. ЯМЗ-7511.10) | 43,2 Д |
О | МАЗ-551633, -321 (дв. Deutz BF6M1013FC) | 40,6 Д |
О | МАЗ-551646, -371 (дв. Д-263.1Е3) | 42,8 Д |
P | МАЗ-551646-4375 (дв. Д-263.1Е3) | 45,0 Д |
О | МАЗ-55165 (6×6) (дв. ЯМЗ-238Д) | 58,9 Д |
О | МАЗ-551654-221 (дв. КамАЗ-740.51-320) | 43,8 Д |
О | МАЗ-551669-325 (дв. D2866LF25, 301 kW) | 39,5 Д |
О | МАЗ-5516А5, -5516А5-371, -5516А5-371Н, -5516А5-375, -5516А5-380 (дв. ЯМЗ-6582.10) | 45,6 Д |
О | МАЗ-5516А8, -336 (дв. ЯМЗ-6581.10) | 46,8 Д |
О | МАЗ-5516А8-345Р (дв. ЯМЗ-6581.10) | 46,8 Д |
О | МАЗ-5549 (дв. ЯМЗ-238М2) | 30,9 Д |
О | МАЗ-5551 (дв. ЯМЗ-236, q = 10т) | 28,0 Д |
О | МАЗ-5551 (дв. ЯМЗ-236Н) | 28,8 Д |
О | МАЗ-5551 (дв. ЯМЗ-238М2, q = 10т) | 33,7 Д |
O | МАЗ-5551-020 (дв. ЯМЗ-236) | 29,5 Д |
P | МАЗ-5551-020 (дв. ЯМЗ-236М2) | 30,3 Д |
О | МАЗ-5551-023Р (дв. ЯМЗ-238М2) | 33,7 Д |
О | МАЗ-555102, -555102-2120, -555102-2123, -555102-2125, -555102-220, -555102-223, -555102-225 (дв. ЯМЗ-236НЕ, -236НЕ2, -236НЕ2-5) | 28,8 Д |
О | МАЗ-555102-020 (дв. ЯМЗ-238) | 33,7 Д |
O | МАЗ-555102-225 (дв. ЯМЗ-236НЕ2, q = 10 т) | 30,3 Д |
О | МАЗ-555103-225Р (дв. ЯМЗ-236БЕ) | 28,5 Д |
О | МАЗ-55513 (дв. ЯМЗ-238) 4×4 | 40,4 Д |
O | МАЗ-555131-320, -323 (дв. Deutz BF4M1013FC, 140 kW) | 28,3 Д |
О | МАЗ-555132-320, -323 (дв. Deutz BF4M1013FC) | 26,6 Д |
О | МАЗ-555140-2123 (дв. ЯМЗ-236НЕ) | 28,8 Д |
О | МАЗ-55514-023 (дв. ЯМЗ-238М2) | 33,7 Д |
P | МАЗ-555142 (дв. Д-260.5С) | 29,2 Д |
О | МАЗ-555142-120Р, -120Р3, -225 (дв. Д-260.5С) | 27,7 Д |
О | МАЗ-555142-225 (дв. Д-260.5Ф) | 27,7 Д |
О | МАЗ-555142-4227 (дв. Д-260.5) | 27,7 Д |
О | МАЗ-555142-4229 (дв. Д-260.5С) | 27,7 Д |
О | МАЗ-555142-4231 (дв. Д-260.12Е2) | 27,7 Д |
P | МАЗ-555142-4321 (дв. Д-260.12Е2) | 29,2 Д |
О | МАЗ-555147-4327 (дв. Д-260.12Е3) | 27,7 Д |
О | МАЗ-5551А2 (дв. ЯМЗ-236НЕ2) | 28,8 Д |
О | МАЗ-5551А2, -5551А2-320, -5551А2-323 (дв. ЯМЗ-6562.10) | 28,8 Д |
О | МАЗ-5551А2, -5551А2-320, -5551А2-323, -5551А2-325 (дв. ЯМЗ-6563.10) | 28,8 Д |
О | МАЗ-555402 (дв. ЯМЗ-236НЕ2) 4×4 | 34,2 Д |
О | МАЗ-650108-022 (дв. ЯМЗ-7511) | 40,7 Д |
О | МАЗ-650108-080Р1 (дв. ЯМЗ-7511) | 43,2 Д |
O | МАЗ-650108-280 (дв. ЯМЗ-7511) | 43,2 Д |
Р | МАЗ-6501А5, -320, -330 (дв. ЯМЗ-6582.10) | 43,0 Д |
O | МАЗ-6501А5-330 (дв. ЯМЗ-6582.10) с прицепом МАЗ-857102-010 | 52,0 Д |
О | МАЗ-6501А8, -320-021 (дв. ЯМЗ-6581.10) | 42,8 Д |
O | МАЗ-6501А9-320 (дв. ЯМЗ-650.10) | 40,6 Д |
O | МАЗ-6501А5, -320, -320-001, -330 (дв. ЯМЗ-6582.10) | 43,0 Д |
O | МАЗ-6516А8-321 (дв. ЯМЗ-6581.10) | 54,0 Д |
О | МАЗ-651705-231 (дв. ЯМЗ-238ДЕ-2) | 52,0 Д |
О | МАЗ-75551 (дв. КамАЗ-740.10) | 30,4 Д |
О | МАЗ-MAN-651268 (дв. D2866LF25, 301 kW) | 40,8 Д |
О | МАЗ-MAN-651668 (302 kW) | 36,3 Д |
О | МАЗ-MAN-751268 (дв. D2866LF25, 301 kW) | 43,9 Д |
О | МАЗ-MAN-753069 (дв. D2840LF, 353 kW) | 37,5 Д |
О | МАЗ-MAN-750268 (дв. D2866LF31Е3) | 39,5 Д |
О | МАЗ-МЗКТ-6515 (дв. ЯМЗ-8424.10) | 57,0 Д |
O | МЗКТ-65151 (дв. ЯМЗ-7511.10) | 52,5 Д |
О | МЗКТ-651510 (дв. ЯМЗ-7511.10) | 54,7 Д |
О | МЗКТ-65151-040 (дв. ЯМЗ-7511.10) | 54,7 Д |
О | МЗКТ-65151-040-05 (дв. ЯМЗ-7511.10-02) | 54,7 Д |
О | МЗКТ-65158, -320 (дв. ЯМЗ-238Д, -238Д-1, -238Д-6) | 51,3 Д |
О | МЗКТ-65158-420, -421 (дв. ЯМЗ-238Д-6) | 53,4 Д |
О | МЗКТ-652511 (дв. ЯМЗ-7511, -7511.10) | 49,9 Д |
О | МоАЗ-75051 (дв. ЯМЗ-238Б3) | 101,7 Д |
О | МоАЗ-75051 (дв. ЯМЗ-238Д) | 80,8 Д |
О | МоАЗ-750511 (дв. ЯМЗ-238Б) | 80,8 Д |
О | МоАЗ-75054-22 (дв. ЯМЗ-7512.10) | 85,1 Д |
О | Урал-4320 (дв. КамАЗ-740) | 35,1 Д |
О | Урал-43202 (дв. КамАЗ-740) | 35,1 Д |
О | Урал-5557-0010-40 (дв. ЯМЗ-236НЕ2-3) | 38,0 Д |
О | Урал-5557-31 (дв. ЯМЗ-238М2) | 48,5 Д |
Новости стр. 3
МАЗ Сегодня
«МАЗ» — это брэнд, завоевавший признание своей продукции не только в Беларуси, но и далеко за ее пределами.
ЭВОЛЮЦИЯ ЧЕТЫРЕХОСНЫХ ГРУЗОВИКОВ МАЗ
Портал «Машинный парк» (mpark.pro) опубликовал интересный материал, посвященный эволюции четырехосных грузовиков марки МАЗ. Впервые в одной статье рассмотрены все варианты МАЗов с колесной формулой 8×4
МАЗ принимает участия в Российском Теннисном Туре
В октябре 2015 года в рамках РТТ (Российский Теннисный Тур) в Санкт-Петербурге проводились теннисные турниры разной возрастной категории один из них « Осеннее первенство Федерации тенниса С-Петербурга» Турнир проводился в СК «ДИНАМИТ» на призы завода МАЗ. Спонсором турнира выступала компания ООО «НВБ-Груп» официальный дилер Минского Автомобильного Завода.
АГРОФЛАГМАН
Если изучать характеристики этого МАЗовского самосвала, но не видеть изображений, то вполне можно подумать, что речь идет о каком-нибудь карьерном монстре. Однако, это сельскохозяйственный самосвал. Первый МАЗовский сельхозник с собственным именем — «Колос»
Мечта дальнобойщика
В интернете снова идут ожесточенные споры — какой дальнобойный тягач был бы идеальным в наших условиях; в который уж раз! Спорщики, как всегда, разделились на два основных лагеря: идеал — с капотом, и без. Другой раздел — по компонентам: наши или импортные. Давайте вспомним, какие попытки создания дальнобойных грузовиков предпринимались нашими автозаводами, начиная со времен позднего СССР.
Газовая тема МАЗа
Тема транспорта, работающего на газовом топливе, сейчас актуальна у отечественных автопроизводителей. Аббревиатура CNG (Compressed Natural Gas) — сегодня модный тренд, признак технической прогрессивности, и чуть ли не синоним светлого будущего.
Страницы: [ 1 ] [ 2 ] 3
Сельскохозяйственный самосвал МАЗ-6501А8 с колесной формулой 6×4
Внешность и размеры
Самосвал-зерновоз МАЗ-6501А8 «Колос» оснащен современной кабиной с приятной и стильной внешностью. Ее передок содержит средних размеров бампер с интегрированными фарами, широкую радиаторную решетку, аэродинамические дефлекторы и прочие элементы.
В целом автомобиль выглядит массивно и впечатляюще. К плюсам можно добавить наличие трех щеток стеклоочистителя и разнообразие наружных зеркал. Машина может стать более примечательной и продуктивной за счет установки тюнинга для маз, детали которого имеются в нашем разделе.
Габаритные размеры самосвала:
- Длина – 9 500 мм;
- Ширина – 2 600 мм;
- Высота – 3 390 мм;
- Расстояние между первым и вторым мостом – 4 400 мм;
- Расстояние между вторым и третьим мостом – 1 400 мм.
Салон
Внутри кабины МАЗ-6501А8 имеется два места для сидения включая водительское и одна полка для отдыха. Органы управления расположены таким образом, чтобы водитель не испытывал трудностей при работе с ними.
Интерьер грузовика отделан не самыми лучшими материалами, но общей картины это не портит. Главное внимание сосредоточено на эргономике и производительности.
Технические характеристики МАЗ-6501А8 «Колос»
Снаряженный вес грузовика составляет 14 т, а на борт он способен принять груз массой 16 т. В составе автопоезда машина может трудиться с общим весом до 57,1 т.
Что касается самосвальной платформы, то ее объем равен 33 куб м, а выгрузка осуществляется через правый борт. Внутренние размеры кузова такие:
- Длина – 6 780 мм;
- Высота – 1 900 мм;
- Ширина – 2 480 мм.
Под кабиной сельхоз-самосвала установлен дизельный турбированный двигатель с такими характеристиками:
- Количество цилиндров – 8 V-образно;
- Рабочий объем – 14,86 л. ;
- Мощность – 400 л. с.;
- Крутящий момент – 1 766 Нм.
Мотор оборудован интеркулером, системой подачи топлива Common Rail и взаимодействует с 16-ступенчатой механической коробкой передач ZF. Привод передается на задние две оси. По среднему показателю расход горючего на сто километров пути составляет около 35 литров, а максимальная скорость равна 85 км/ч.
Комплектация
В базовой комплектации МАЗ-6501А8 имеется такое оснащение:
- Аудиоподготовка;
- Цифровой тахограф;
- Отопитель кабины;
- Подрессоренноt кресло водителя;
- Регулируемая по двум направлениям рулевая колонка;
- Система ABS и другое.
«Белагро-2017» и БАМАП-2017
Для аграриев… и дальнобойщиков…
Андрей Филиппов, фото автора
Наша соседка, Белоруссия, несмотря на свои довольно скромные по сравнению с Россией размеры, неизменно радует различными выставками, связанными с автотранспортом. Сегодня речь пойдет о 27-й Международной специализированной выставке «Белагро-2017», проходившей с 6 по 10 июня в агрогородке Щомыслица Минского района, и демонстрации новинок под эгидой белорусской ассоциации международных автоперевозчиков БАМАП-2017, прошедшей 18–19 мая в Минске.
Оба мероприятия являются традиционными для Белоруссии и всегда радовали обилием различных новинок, актуальных и для российского рынка. Не стал исключением и нынешний показ, несмотря на отсутствие ярких премьер, перевозчикам было на что взглянуть…
По полям…
Начнем с того, что «Белагро» в нынешнем году вернулась в свой привычный формат. Из экспозиции практически исчезла непрофильная техника, уступив место узкоспециализированным машинам. Однако вместе с трамваями, электробусами и БелАЗами ушла и атмосфера лёгкости, присущая прошлогодней выставке. К тому же смена дислокации в ближайший пригород на новую, совершенно не подготовленную для приёма огромного количества посетителей площадку, тоже наложила свой отпечаток. Впрочем, эти изменения сразу настраивали на деловой лад, так что, возможно, в них был какой-то смысл.
Итак, первую скрипку на «Белагро-2017» играл холдинг «АМКОДОР», представивший продукцию всех предприятий, входящих в него.
Фаворитом стал новый энерговооружённый АМКОДОР 5300. Совершенно новая разработка представляет собой трактор 5 тягового класса, рассчитанный на работу с оборудованием, в том числе и прицепами с общей массой 40 000 кг. Оснащённая 330-сильным двигателем ММЗ-262S2 новинка, благодаря вместительному топливному баку, может работать без дозаправки до 10 часов, что позволит минимизировать простои. Стоит отметить, что применение шарнирно-сочленённой рамы выводит АМКОДОР 5300 в нишу, где до этого были сильны позиции российского «Кировца» (К-744P4 тоже присутствовал на выставке) и украинского Т-150, и одновременно разводит его с классическими тракторами «Беларус», снижая внутрибелорусскую конкуренцию.
Кроме этого в экспозиции «АМКОДОР» присутствовали и перспективные фронтальные погрузчики: компактный АМКОДОР 308, грузоподъёмностью 900 кг и средний АМКОДОР 330CE. Стоит также отметить и парочку экскаваторов, которые ранее не фигурировали в модельном ряду предприятия: пневмоколесный EW-1400 и гусеничный ZG 3255LC-9C с ковшом объёмом 1,2 м3. Похоже, «АМКОДОР» всерьёз настроен на захват новых областей рынка.
В то же время МАЗ-МАН, который долгое время не ассоциировался ни с чем, кроме грузовиков, активизировался в сфере фронтальных погрузчиков. Если раньше в линейке завода фигурировал лишь скромный BME-1560, то на выставке уже была представлена модель BME-3085 грузоподъёмностью 3200 кг. Да и проект снегоболотохода БМЕ-1015, который пару лет назад засветился на одной из выставок в Минске, как оказалось, жив, здоров и обрастает опциями (бензиновый или дизельный двигатели, гребной винт, электрогенератор с функцией сварки).
На этом фоне экспозиция МАЗа выглядела более приземлённо – из ранее незасвеченного завод представил сельскохозяйственный самосвал МАЗ 5516W4 с платформой, вместимость которой, благодаря надставным бортам, увеличена до 12 м3, и самосвал-зерновоз МАЗ-6501C5 «Колос» с 22-кубовым кузовом. Особенность машины – в комплектации 330-сильным мотором ЯМЗ-53603, отвечающим экологическим нормам Euro 5.
Минский тракторный завод, объединяющий под своим крылом шесть предприятий, представил на «Белагро» более 20 единиц техники, в том числе мелиоративную модификацию гусеничного трактора «Беларус 1502-01» и перспективный «Беларус 4522» 8-го тягового класса.
Разумеется, присутствовали на выставке и различные комбайны (как колёсные, так и гусеничные), кормораздатчики, сеялки, веялки и т.п. техника, применяемая в сельском хозяйстве, в том числе и от российских производителей. Так что, по сути, «Белагро», как и раньше остаётся ежегодным местом встречи аграриев постсоветского пространства…
По магистралям…
Скромнее, чем в предыдущие годы, показалась и экспозиция БАМАП. Исчез «белорусский» шарм, когда некоторые новинки, как например новое поколение Merceds-Benz Actros, не доходившие до российских просторов, красовались на стендах в Минске. По аналогии я ожидал в этом году встретить новую Scania, но, увы…
Зато порадовали итальянцы, привезя свой флагманский IVECO Stralis XP, прошедший обновление в прошлом году. Надпись на кабине TCO2 Champion от «Total Cost of Ownership» призвана подчеркнуть сверхэкологичность и сверхэкономичность новинки. Кстати, акцент на «сверх», стал своеобразной особенностью выставки. MAN и Renault тоже сделали упор на повышенную экономичность, представив свои вариации на эту тему. Немцы показали тягач в версии EfficientLine 3 с адаптивным круиз-контролем MAN EfficientCruise, опцией MAN EfficientRoll, новым двигателем D26 и коробкой передач MAN TipMatic 12+2 27 DD Profi, а французы экспонировали Renault T Optitruck с аналогичными умными системами управления.
Volvo впервые представила в Белоруссии флагманский «седельник» Volvo FH в комплектации «Викинг», посвящённой 90-летию марки. Кабина, окрашенная под шведский флаг, внутри укомплектована премиальной аудиосистемой с сабвуфером и высокочастотными динамиками, чёрным перфорированным рулём и кожаными сиденьями, дополненными голубыми вставками. Двигатель 13-литровый 540-сильный экологического класса Euro 5.
Впрочем, больше всех удивил МАЗ. Всегда стремившиеся показать на БАМАПе что-то перспективное, минчане в этот раз выкатили седельный тягач МАЗ-544008-060 с ярославским мотором ЯМЗ-7511.10, отвечающим экологическим нормам… Euro 2! Машина ориентирована на рынки, где к экологическим причудам относятся более спокойно и значительное снижение стоимости новой машины куда важнее снижения загрязнения выхлопа. Для тех же, кто планирует колесить по России и Европе, рядом стоял МАЗ-5440E9–520 с такой же дальнобойной кабиной, но укомплектованный «мерседесовским» двигателем OM 501LA.V, соответствующим нормам Euro 5. Каждому своё…
Самосвал МАЗ-6501 (Минск): myauu — LiveJournal
- myauu (myauu) wrote,
myauu
myauu
Доступ свободный. Охрана рядом.
Состояние памятника — отличное.
Дата съёмки — 30 апреля 2018 года.
01.
02. Этот автомобиль — типичный современный грузовик, произведённый на МАЗе.
03. Наследник, через несколько поколений, стоящего рядом МАЗ-205, выполненный на гораздо более высоком техническом уровне.
04. Под обозначением МАЗ-6501 выпускается целое семейство трёхосных грузовых автомобилей (самосвалов и зерновозов).
Грузоподъёмность, в зависимости от модели, от 16 до 21 тонны.
05. Автомобиль разработан на Минском Автозаводе в конце 1990-х — начале 2000-х годов.
Конвейерное производство начато в 2008 году.
06. Около проходной завода этот памятник появился 4 июля 2010 года.
07. Это МАЗ-650119 — самосвал/зерновоз с трёхсторонней разгрузкой, оснащённый двигателем Mercedes Benz OM 501LA, мощностью 435 л.с.
08. У зерновозов МАЗ-6501 есть второе имя — «Колос».
В некоторых источниках, между тем, пишут, что этот автомобиль, как и его сосед автобус МАЗ-241, не настоящий.
Интересно было бы получить современные фото нижней части машины.
В частности, тормозной системы и моторного отсека.
Координаты:
53°51’45.06″С
27°39’15.22″В
САУ СУ-100 (Кричев)
Самоходная артиллерийская установка СУ-100 установлена в центре белорусского города Кричев на пересечении улиц Московская и Комсомольская (рядом с…
Танк Т-34-85 (Минск)
Советский средний танк Т-34-85 в центре белорусской столицы городе Минск. Найти его можно между зданием Центрального дома офицеров и зданием…
Танк Т-34-85 (Могилёв)
Танк Т-34-85 установлен на площади рядом с перекрёстком улицы Якубовского и улицы Сурганова в городе Могилёв республики Беларусь. Рядом расположена…
Remove all links in selection
Remove all links in selection{{ bubble. options.editMode ? ‘Save’ : ‘Insert’ }}
{{ bubble.options.editMode ? ‘Save’ : ‘Insert’ }}
Photo
Hint http://pics.livejournal.com/igrick/pic/000r1edq
МАЗ в Украине активизируется в агросекторе
После годичного перерыва Минский автозавод активизировался и в агросекторе и представил масштабную экспозицию на выставке «Агро-2017» в Киеве
Судя по моделям, в этом сезоне МАЗ намерен не только восстановить былые позиции, но и стать №1 в сегменте зерновозов. Но стратегия МАЗа нацелена и на дальнюю перспективу. Кроме того, МАЗ уверенно наращивает продажи в 2017 году и по итогам 5 месяцев уже занимает 21% украинского рынка.
Как сообщил AUTO-Consulting генеральный директор Торгового Дома «МАЗ-Украина» Андрей Власенко: «Сейчас мы намерены значительно активизировать сотрудничество с украинскими производителями надстроек. Спецтехника должна выпускаться в Украине и шасси здесь лишь одна из составляющих. По этой причине сразу три грузовика, которые мы представляем на выставке «Агро-2017″ имеют уже значительную долю украинской составляющей, чем белорусской».
У нас есть белорусский самосвал-зерновоз МАЗ-6501 С9 в исполнении Евро-5 с двигателем 420 л.с. и коробкой передач ZF. Такой МАЗ-Колос в этом сезоне должен вновь стать главной позицией МАЗа на украинском рынке и его цена стартует с $90900.
А вот рядом демонстрируется уникальный автопоезд-зерновоз МАЗ-Колос с самосвальным кузовом Egritech уже украинского производства. Вместимость такого самосвала АС-1422 составляет 22 м3, плюс еще 24 куба возьмет прицеп ПС-1424. Особенностью именно этого решения стала беспрецедентная стоимость — $76100, кроме того с этой техникой можно подаваться на компенсацию 20% по государственной программе субсидирования покупки техники для агропредприятий.
Следующая новинка — это 10-тонный самосвал МАЗ «Корнет» с 3-сторонней разгрузкой, разработанный в сотрудничестве с заводом КрАСЗ (г. Кременчуг). Модель получила название КрАСЗ-M43BC0. Автомобиль производится на базе шасси МАЗ-4381N2. Эта техника также популярна у аграриев, а учитывая украинскую застройку – еще и стала доступнее.
Третья новинка — это разбрасыватель кормов на шасси МАЗ «Корнет», созданный в сотрудничестве с заводом «Нежинсельмаш».
стратегия МАЗа на рынке Украины. По такому же принципу МАЗ действует и в сегменте коммунальной, пожарной и другой специальной техники. Все эти машины проходят сертификацию в Украине и полностью соответствуют украинскому законодательству. К тому же, более тесное сотрудничество с украинскими предприятиями позволяет более гибко реагировать на потребности клиентов.» — подчеркнул Андрей Власенко.
Как уже сообщал AUTO-Consulting, в 2017 году МАЗ намерен занять 25% украинского рынка. Компания завершила переход на стандарт Евро-5 по всей модельной «линейке» и теперь увеличивает присутствие в целевых сегментах.
Читайте также:
MGEX — Шипы
ШИПЫ
Индекс волатильности SPIKES
Индекс волатильности SPIKES (символ индекса: SPIKE) является показателем ожидаемой 30-дневной волатильности в SPDR S&P 500 ETF (SPY). SPY — крупнейший биржевой фонд в мире, отслеживающий наиболее популярные фондовые индексы США. SPIKES построен с использованием популярной методологии обмена дисперсией и использует текущие цены опционов SPY для расчета волатильности.Это согласуется с тем, как торговое сообщество используется для моделирования рисков и хеджирования.
Фьючерсы SPIKES: теперь торгуются с нулевой биржевой комиссией
SPIKES Futures продвигает отрасль вперед благодаря нулевым комиссиям за обмен (на короткое время), большей доступности, новым возможностям хеджирования и максимальной прозрачности данных. Этот новаторский продукт с конкурентоспособной ценой, созданный на базе MIAX и предлагаемый MGEX через платформу CME GLOBEX®, дополняет портфель SPIKES.
Инвесторы могут улучшить свою торговлю с помощью нового уровня диверсификации рисков и сложных конструктивных особенностей индекса SPIKES: запатентованных методологий перетаскивания и усечения цен с базовым уровнем ликвидности компонента опциона SPY.
Готовы найти долю в изобретательности? Свяжитесь с [email protected], чтобы торговать фьючерсами на SPIKES.
Узнайте больше о продуктах для определения волатильности SPIKES здесь.
SPIKES® Опции
Торговля на MIAX.Дайте своему портфелю преимущество со 100% электронным исполнением, которое обеспечивает низкую задержку и более высокую пропускную способность.
Теперь, с выпуском фьючерсов SPIKES, трейдеры, работающие с волатильностью, также получат выгоду от более узкого спреда между ценой покупки и продажи на рынке опционов SPIKES, значительно расширенных возможностей хеджирования и расширенных возможностей арбитража.
Узнайте больше об опциях SPIKES здесь.
РЕСУРСЫ
ОБЪЯВЛЕНИЯ
НОВОСТИ
границ | Мемристический импульсный нейрон с кодированием частоты импульсов
Введение
В головном мозге наиболее важными процессорами являются нейроны. Архетипический нейрон состоит из дендритов (вход), сомы (блок обработки) и аксона (выход), как схематично показано на рисунке 1А. Информация между нейронами кодируется в последовательности идентичных всплесков или потенциалов действия, которые проявляются в пространственных и нерегулярных временных моделях. Широко распространено мнение, что в нейронах входные стимулы преобразуются в выходные потенциалы действия. Эта так называемая гипотеза скорострельности была впервые признана в 1926 году Э. Адриан (Adrian, 1926, 1928) из исследования сенсорных нейронов.В настоящее время гипотеза скорости возбуждения обобщена и рассматривается как основная схема кодирования нейронов в первичной зрительной коре, соматосенсорной коре, слуховой коре, клетках места в гиппокампе и многих других областях мозга (Barlow, 1961; Laughlin, 1989; Maass and Bishop). , 2001; Герстнер, Кистлер, 2002; Нательсон, 2013). Дополнительным важным (и уже отмеченным Э. Д. Адрианом в 1926 году) аспектом обработки нейронных сигналов является то, что нейроны лишь временно поддерживают (высокую) частоту возбуждения, даже когда стимул применяется постоянно (Adrian, 1926, 1928). Другими словами, временно затухающий сигнал кодируется с помощью переменной частоты срабатывания потенциала действия, как показано на рисунке 1B. Адриан интерпретировал свои открытия как общую концепцию адаптации всех живых существ. Снижение скорости стрельбы при своевременном применении постоянного стимула приводит к снижению чувствительности, или, другими словами, вид адаптируется к внешнему миру (Mausfeld, 2013). Таким образом, сенсорная адаптация позволяет вычитать пространственные и временные устойчивые части сигналов, что приводит к перенормировке сигнала и облегчает последовательное кодирование.Мы хотели бы подчеркнуть, что гипотеза кода скорости возбуждения в настоящее время распространяется даже на нейроны, далекие от рецепторного нейрона, и выходит за рамки концепции сенсорной трансдукции. Концепция импульсных нейронов применяется к нейронам в мозгу млекопитающих, поскольку эти нейроны непосредственно участвуют в обработке информации (Bear et al., 2006; Shepherd and Grillner, 2010).
Рис. 1. Ответ на принцип стимуляции: (A) Схема отдельного нейрона, который можно разделить на три функциональные части: Дендриты, собирают сигналы от других нейронов; тело клетки (сома), центральный процессор нейрона; аксон, выходной каскад нейрона . (B) Взаимосвязь между частотой возбуждения нейрона и силой входной стимуляции, отражающая ответ на принцип стимуляции, предложенный Э. Д. Адрианом в 1926 году (Adrian, 1926, 1928; Maass and Bishop, 2001).
Более подробно, пики или потенциалы действия являются результатом контролируемых напряжением ионных токов в клеточных мембранах и представляют собой короткие электрические импульсы в миллисекундном диапазоне с размахом амплитуды около 100 мВ. Ходжкин и Хаксли впервые описали генерацию спайков, используя модель электронной эквивалентной схемы (Hodgkin and Huxley, 1952), которая по существу основана на каналах ионов натрия и калия и позволяет описывать электрофизиологические свойства, относящиеся к форме линии спайка. .Однако информация в нейронных сетях кодируется количеством и временем этих всплесков, а не формой всплеска. Следовательно, простые феноменологические модели нейронов с пиками представляют интерес, а не подробные модели нейронов, основанные на проводимости (Gerstner and Kistler, 2002), потому что такие модели уже позволяют изучать нейронное кодирование, память и динамику сети в простой схемной модели (Fitzhugh, 1955; Хиндмарш, Роуз, 1984; Мид, 1989; Ижикевич, 2003).
Архетипические нейроны можно формально разделить на три функциональные части, как показано на рисунке 1А: в то время как дендриты служат входной стадией нейрона, собирая сигналы от других нейронов, тело клетки (сома) является центральным процессором нейрона, который генерирует всплеск всякий раз, когда мембранный потенциал превышает определенный порог В θ , определенный на аксон-бугорке.Наконец, аксон служит активной линией передачи генерируемых спайков к постсинаптическим нейронам (Bear et al. , 2006). Прямое описание нейрона дается моделью интегрирования и зажигания (Герстнер и Кистлер, 2002), где резистор R подключен параллельно конденсатору C , и они возбуждаются током I . (t), который можно выразить как
τmdu (t) dt = -u (t) + R (I, t) I (t), (1), где τ m = RC — постоянная времени контура, а u (t) относится к мембранному потенциалу.Кроме того, используется пороговая электронная схема, так что нейрон запускается всякий раз, когда u (t) достигает определенного порогового напряжения В θ , после чего потенциал u (t) сбрасывается до потенциала сброса u r < V θ (Герстнер и Кистлер, 2002).
Для реализации компактных, работающих в реальном времени и энергоэффективных электронных нейронных схем успешно применяется аналоговая технология комплементарного металл-оксид-полупроводник (КМОП) (Indiveri et al., 2011). Этот подход восходит к 80-м годам прошлого века, инициированный Карвером Мидом (Mead, 1989), где интеграция этих схем в технологию очень крупномасштабной интеграции (СБИС) дает возможность создавать автономные (когнитивные) системы в реальном времени. ) системы (Chicca et al., 2014). Однако для дальнейшего совершенствования таких биоиндуцированных схем требуются энергонезависимые электронные и / или ионные устройства, которые улучшают гибкость конструкции схемы в сочетании с уменьшенной сложностью схемы. Мемристивные устройства могут соответствовать этим требованиям.Хотя, теоретически предсказанный Чуа в 1971 году, исследователи только что осознали полезные функции этих устройств для нейронных вычислений за последние пару лет. Текущие исследования мемристивных устройств для нейронных систем в основном сосредоточены на имитации биологических синапсов и важных синаптических функций (Hasegawa et al., 2010; Jo et al., 2010; Ohno et al., 2011; Zamarreño-Ramos et al., 2011; Jeong et al., 2013; Ziegler et al. , 2015). Напротив, вся нейронная функциональность изучена меньше (Pickett et al., 2013; Лим и др., 2015).
Математически уравнение (1) относится к классу осцилляторов van der Pol (van der Pol, 1926), если R заменяется устройствами, управляемыми напряжением или током, с отрицательным дифференциальным сопротивлением (NDR). Недавно Пикетт и др. (2013) показали, что материалы с фазовым переходом металл-изолятор (MIT) очень привлекательны для таких схем, поскольку они позволяют разрабатывать схемы без индуктора с преимуществом пониженного энергопотребления, масштабируемости до наномасштаба и интегрируемости в сложных схемах нейронных сетей. (Лим и др., 2015). В частности, их схема подачи импульсов представляет собой экспериментальную реализацию нейристора (Crane, 1960), предложенного Хьюиттом Крейном в 1960 году, и позволяет имитировать некоторые важные нейронные функции, такие как, например, выброс «все или ничего» (Pickett et al., 2013; Лим и др., 2015). Однако нейристор не может рассматриваться как электронный заменитель нейрона, потому что нейристор может задействовать только подмножество нейронных функций. В частности, отсутствует схема нейронного кодирования, которая представляет связь между стимулом и ответом (Adrian, 1926; Chapleau, 2007), как показано на рисунке 1A.
В этой работе мы объединяем возможности мемристивных устройств с феноменологическими моделями нейронных цепей для реализации аналоговой мемристивной импульсной нейронной цепи. Схема состоит из: (1) нелинейного резистора, показывающего NDR, (2) подсхемы memcapacitance, полученной из параллельно / последовательно соединенных конденсаторов и запоминающего устройства, а также (3) выходного каскада на основе пассивных диодов. Мы показываем, что эта схема позволяет реализовать схему нейронного кодирования пиков, включая адаптацию частоты срабатывания, где количество и частота генерируемых пиков зависят от интенсивности и длительности импульса внешнего тока, а также от количества сгенерированных пиков.Таким образом, цепь можно рассматривать как нейроморфно сконструированную версию паттерна биологической активности (значимость ответа) на принцип внешнего стимула, как впервые наблюдал А. Д. Адриан в 1926 году (Adrian, 1926, 1928). Для экспериментальной реализации нейронной схемы используется сильно коррелированный электронный материал VO 2 , структурированный в боковой структуре устройства. Мы показываем, что это устройство демонстрирует NDR формы S на участке его кривой I — V .Более того, мемристивное поведение нейронной цепи достигается с помощью мемристической емкости, которая была экспериментально реализована с использованием емкостного делителя с мемристивным устройством, подключенным параллельно второму конденсатору. Здесь мы использовали легированный серебром TiO 2– x в качестве мемристического устройства, естественная стохастическая природа которого дополнительно вносит стохастический шум в модель нейрона.
Работа организована следующим образом: в разделе «Материалы и методы» кратко описаны особенности применяемых материалов и объяснены методы формирования рисунка на пленке для изготовления устройств. В следующем разделе, озаглавленном «Компоновка схемы и характеристика устройства», представлено задействование отдельного элемента схемы для работы в качестве адаптера скорости стрельбы. Наиболее важные особенности нашей схемы, то есть кодирование скорострельности, адаптация и огнеупорность, суммированы в разделе «Результаты и обсуждение», за которым следует заключение.
Материалы и методы
Производство устройств
УстройстваMemristive, используемые для мем-емкостной схемы, были изготовлены из структур планарных конденсаторов Ag / TiO 2-x / Al (эскиз пакета материалов показан на вставке на рис. 5A).Нижний электрод из серебра 45 нм был нанесен методом термического испарения на термически окисленные подложки Si. Стандартная оптическая литография использовалась для определения окон размером 50 × 50 мкм. После этого с помощью реактивного распыления был нанесен слой TiO 2-x толщиной 17,6 нм с последующим нанесением верхнего электрода из алюминия 140 нм и последующим отрывом в ацетоне.
Устройства из диоксида ванадия (VO 2 ) были изготовлены с латеральной геометрией Au / VO 2 / Au, как показано на рисунке 3B.Поэтому пленки VO 2 были выращены непосредственно на монокристаллических подложках TiO 2 методом импульсного лазерного осаждения (PLD) с использованием эксимерного KrF-лазера с длиной волны 248 нм (Kim, Kwoka, 1994; Petraru et al., 2014). Использовали коммерчески доступную спеченную керамическую мишень V 2 O 5 . Во время осаждения температура подложки поддерживалась на уровне 380 ° C при давлении кислорода 1 × 10 −2 мбар в камере PLD. Плотность энергии лазера на мишени составляла около 2.5 Дж / см 2 . После осаждения тонкой пленки VO 2 электроды с зазором 2–4 мкм определяют с помощью оптической литографии с последующим нанесением пленки Au толщиной 40 нм и последующим отрывом в ацетоне.
Электрические измерения
Схема нейрона была реализована на макетной плате с использованием имеющихся в продаже металлопленочных резисторов и полиэфирных пленочных конденсаторов с допуском соответственно 1 и 10%. Изготовленные на заказ электронные устройства подключаются к печатной плате снаружи.Поэтому был использован зонд Süss для пластин, в котором отдельные мемристивные ячейки электрически контактируют с вольфрамовыми наконечниками зонда. Переходное поведение нейронной цепи измерялось с помощью осциллографа Tektronix TDS 7104. В качестве входного сигнала нейронной цепи подавались импульсы постоянного тока. Поэтому использовался блок измерения источника (SMU) Agilent E5263A. Осциллограф использовался для записи отклика цепи по напряжению.
Вольт-амперные измерения (кривые I – V, ) на отдельных устройствах были получены с использованием SMU Agilent E5263A путем одновременного измерения приложенного тока (напряжения) и измерения напряжения (тока).Дополнительно устанавливалась податливость по току (напряжению) во избежание выхода исследуемого устройства из строя под действием электрического напряжения.
Схемы схем и характеристики устройств
Memristive Spiking Neuron Circuit
Предлагаемая здесь схема нейрона с мемристивными импульсами показана на рисунке 2. Основными частями этой схемы являются схема интегратора (в соответствии с уравнением 1) с отрицательным дифференциальным резистором (синий прямоугольник на рисунке 2) и выходной ветвью импульса (красный). прямоугольник на рисунке 2), используемый для генерации выходного выброса v out (t) из колебательного напряжения u (t). В частности, отрицательный дифференциальный резистор вызывает пробой u (t) , когда достигается его отрицательный дифференциальный режим. Это приводит к колебаниям u (t) при постоянном токе на входе i (t) . Кроме того, для схемы интегратора используется емкость памяти C, , , , M, , , что позволяет изменять частоту колебаний в зависимости от истории потока заряда, то есть количества генерируемых всплесков напряжения.Таким образом, C M определяет мемристивное поведение предложенной модели нейронной цепи. На выходном каскаде нейронной схемы последовательное соединение D с R 1 и R 2 позволяет имитировать желаемую форму линии генерируемых всплесков выходного напряжения v out (т) по R 2 (см. Рис. 2), включая период огнеупорности (обозначенный цифрой т. № на вставке к рис. 2).Источник постоянного напряжения В B добавлен последовательно к отрицательному дифференциальному резистору, который позволяет сбросить емкость C M после исчезновения внешнего токового стимула. На вставке к рисунку 2 показаны типичные полученные характеристики напряжения для v out (t) и u (t) для входа постоянного тока i (t) = i 0 .В деталях, источник напряжения В B вызывает сдвиг u (t) к отрицательному базовому напряжению, в то время как диод D строится с R 1 и R 2 — делитель напряжения, который поддерживает v out (t) постоянную (определяя t ref ) до тех пор, пока u (t) меньше, чем встроенное напряжение D ( V D = 0. 7В). Однако, если u (t) превышает V D , инициируется всплеск v out (t) с шириной всплеска ~ 2 мс, что соответствует время биологических всплесков.
Рис. 2. Принципиальная схема, используемая для имитации нейронных функций: Схема состоит из схемы интегратора (синего цвета) на основе отрицательного дифференциального резистора и конденсатора памяти C M , а также выходная ветвь с диодом D последовательно с двумя омическими резисторами R 1 и R 2 (красный), которые доставляют пики v out (t) от колебательного напряжения u (t) .Вставка: Типичные колебания при постоянном входном токе 0,25 мА. В то время как источник постоянного напряжения В B сдвигает базовое напряжение на отрицательное значение, делитель напряжения с диодом D вызывает постоянное выходное напряжение В из (t) в интервал (обозначенный как t ref ), в котором u (t) меньше, чем встроенное напряжение диода. Используемые параметры устройства схемы: R 1 = 47 кОм, R 2 = 10 кОм, C M = C 0 = 0.068 мкФ, В B = −3,5 В.
Ключевыми устройствами этой схемы являются сильно коррелированный электронный материал диоксид ванадия (VO 2 ), который обеспечивает NDR, и мембранный конденсатор C M , который был реализован с помощью подсхемы, содержащей емкостный делитель и ячейка электрохимической металлизации Ag / TiO 2 − x / Al (см. рис. 4A). Оба устройства обсуждаются ниже, прежде чем углубляться в анализ нейронной цепи.Далее оба устройства обсуждаются по отдельности с последующим более глубоким анализом полной нейронной цепи в разделе «Результаты и обсуждение».
VO
2 Резистор отрицательного дифференциала на основеВ качестве резистора R для представленной схемы нейронного импульса (см. Рис. 2) использовалось устройство VO 2 , управляемое током, которое демонстрирует NDR. В частности, VO 2 относится к классу сильно коррелированных электронных материалов и демонстрирует фазовый переход MIT (переход Мотта-Пайерлса) примерно при 60 ° C (Morin, 1959; Nakano et al., 2012; Natelson, 2013), сопровождающийся структурным фазовым переходом из высокотемпературной тетрагональной фазы в низкотемпературную моноклинную фазу. Типичная кривая зависимости сопротивления от температуры изготовленной здесь пленки VO 2 показана на рисунке 3A. На пленку подавалось постоянное напряжение 1 В и одновременно регистрировался ток. Температуру повышали с 30 до 95 ° C и обратно до 30 ° C. В частности, мы обнаружили, что температура перехода Мотта составляет 58 ° C во время нагрева (красная кривая на рисунке 3A) вместе с гистерезисом ~ 10 ° C во время охлаждения (синяя кривая на рисунке 3A).Кроме того, наблюдалось изменение сопротивления более чем на четыре порядка по величине, что свидетельствует о хорошем качестве пленки VO 2 . Качество VO 2 может быть дополнительно проверено с помощью дифракционной спектроскопии X (см. Вставку на рис. 3A), которая показывает пики, соответствующие ориентации кристаллов (001) подложки TiO 2 и VO 2 (40-2) M1 моноклинная фаза M1, как и ожидалось при комнатной температуре (Andersson, 1956).
Вместо увеличения температуры подложки для введения перехода Мотта можно также использовать электрическое напряжение, где джоулева нагревание локальных нитевидных зернистых структур было определено как источник переключения сопротивления (Driscoll et al. , 2012; Guénon et al., 2013). Недавно такие два терминальных устройства, в которых переход Мотта может быть вызван электрическим напряжением, были идентифицированы как мемристивные устройства (Chua, 1971) с временной памятью (Pickett et al., 2013). Типичная вольт-амперная характеристика нашего устройства изображена на рисунке 3B вместе со схемой структуры устройства.Таким образом, приложенный ток увеличивался от 0 до 1,5 мА, одновременно с этим измерялось напряжение. Начиная с начального высокого сопротивления устройства (RVO2H = 55 кОм), сопротивление устройства постепенно уменьшается до более низкого сопротивления RVO2L = 2–14 кОм, если превышено приложенное пороговое значение тока-напряжения Θ th (см. Рис. 3B. ).
Рисунок 3. Электрические характеристики устройства VO 2 : (A) Зависимость сопротивления от температуры .Вставка (A) : Рентгеновский снимок 2 θ — ω пленки VO 2 на подложке TiO 2 (001), измеренный с использованием излучения Cu K α . Наблюдаемые пики соответствуют TiO 2 (002) и VO 2 (40-2) M1 (изолирующая фаза, пространственная группа P2 1 / c, a M 1 = 5,743 Å, b M 1 = 4,517 Å, c M 1 = 5.375 Å и β M 1 = 122,618 °) (B) Вольт-амперная характеристика бокового устройства VO 2 вместе со схематическим изображением конструкции устройства. На всех дополнительных рисунках красными стрелками показан цикл нагрева, а синими стрелками показано направление охлаждения.
Схема емкостного устройства Memcapacitive Device на основе TiO2, легированного серебром
-x ,По аналогии с мемристивными устройствами (Chua, 1971), мем-конденсаторы определяются емкостью, которая зависит от истории потока заряда, т.е.е., C M = C M (q, t) . Мемконденсатор теоретически был предложен Ди Вентра и соавт. (2009) в 2009 году и демонстрирует многообещающие функции для адаптивных схем (Traversa et al., 2013). Чтобы экспериментально реализовать емкость памяти, мы использовали подсхему, показанную на рисунке 4A. Эта схема состоит из двух отдельных емкостей C 1 и C 2 , объединенных в емкостной делитель с одним мемристивным устройством R M , подключенным параллельно к C 2 , ( обозначен как C2eff на рисунке 4).В этой конфигурации сопротивление мемристивного устройства можно изменять в соответствии с историей потока заряда, то есть R M = R M (q, t) . Полученное таким образом емкостное поведение (в зависимости от сопротивлений R M ) можно увидеть, взглянув на общую емкость C M подсхемы, которая может быть выражена как
CM = C1C2effC1 + C2eff, где C2eff (um, RM, t) = 1um (q (t) -qm (um, RM, t)). (2)Здесь u m определяет падение напряжения на C2eff, а q и q m — это общий заряд емкостной ветви и заряд, накопленный между C 1 и C2eff соответственно. Следовательно, C2eff зависит от R M (q, t) , что обеспечивает мемкапактивное поведение, как теоретически предложено Ди Вентра и др. (2009).
Рисунок 4.Экспериментальная реализация мем-конденсатора: (A) Схематический чертеж мем-емкостной цепи, включая мемристивное устройство . (B) Расчетное сопротивление фазы φ RM || C 2 между запоминающим устройством и конденсатором C 2 в зависимости от сопротивления R M .
Чтобы получить более полное представление о функциях емкостной схемы памяти и дать советы по проектированию мемристивных устройств, стоит взглянуть на полное сопротивление C2eff, которое читается.
ZRM || C2 (RM) = 11RM + jωC2. (3)В частности, уравнение (3) подразумевает, что C2eff (и, следовательно, C M ) изменяется всякий раз, когда фаза импеданса φ RM || C 2 между C 2 и R M меньше 90 °. Однако для выполнения этого условия R M необходимо изменять в соответствии с C 2 . В этом исследовании C 1 и C 2 были выбраны в отношении шкалы биологического времени, что соответствует единичному всплеску в диапазоне нескольких мс .Принимая во внимание сопротивление отрицательного дифференциального резистора VO 2 (см. Рисунок 3), C 1 и C 2 были выбраны равными 0,165 и 0,068 мкФ соответственно. Следовательно, чтобы обеспечить Δφ RM || C 2 меньше 90 °, R M должно изменяться в пределах от 1 до 100 кОм, как показано на рисунке 4B. В частности, фаза импеданса C2eff будет наиболее чувствительна к изменениям R M , когда R M и C 2 вносят примерно равный вклад в общую величину импеданса.Как мы покажем далее, мемристивное устройство на основе TiO 2-x , легированное серебром, удовлетворяет этому требованию.
На рисунке 5 показана типичная вольт-амперная характеристика (кривая I, — В, ), полученная на одном мемристивном устройстве Ag / TiO 2-x / Al, а также схематично его структура. При изменении напряжения смещения между 1,4 и –0,5 В сопротивление устройства изменяется при положительном заданном напряжении В устанавливается = 0,95 В от начального состояния высокого сопротивления 1 МОм до состояния низкого сопротивления 1 кОм и наоборот, при отрицательном напряжении при напряжении сброса В Сброс = −0.2 В. Во избежание пробоя прибора было установлено соответствие тока 0,1 мА. Для более детального анализа переключения сопротивления мемристивного устройства одиночные импульсы напряжения высотой 10 В и шириной 2 мс прикладываются к отдельной ячейке Ag / TiO 2-x / Al. В частности, этот импульс напряжения соответствует максимально возможному напряжению, которое может падать на мемристивную ячейку, когда ячейка работает в нейронной цепи, показанной на рисунке 2. Полученное изменение сопротивления показано на рисунке 5B.Мы обнаружили, что при таких импульсах напряжения сопротивление устройства уменьшается с начального значения 1–0,8 кОм. Следовательно, зарегистрированные сопротивления находятся в пределах интервала емкости, оцененного из уравнения (3) и отмеченного двумя красными пунктирными линиями на рисунках 4B, 5B.
Рис. 5. Электрические характеристики мемристивного устройства: (A) Измеренная кривая I-V мемристивного устройства на основе легированного серебром TiO 2-x вместе с эскизом последовательности слоев этой ячейки . Установлено соответствие тока 0,1 мА. (B) Измеренное изменение сопротивления устройства при подаче импульсов напряжения длительностью 2 мс с амплитудой 10 В. Пунктирные красные линии показывают желаемый диапазон емкости памяти, полученный из рисунка 4B. (C) Распределение установленного напряжения, полученного от 620, идентично качанию напряжения с использованием согласованности по току 0,1 мА. Красная кривая соответствует гауссовским данным.
Мы хотели бы упомянуть, что процесс резистивного переключения в используемых мемристивных ячейках Ag / TiO 2-x / Al имеет неотъемлемую стохастическую природу (Gaba et al., 2013), где необходимое количество импульсов напряжения для задания сопротивления устройства зависит от локальных процессов миграции Ag. Более подробный анализ стохастического поведения использованного мемристивного устройства Ag / TiO 2-x / Al показан на рисунке 5C. В нем показаны установленные напряжения В, , , , набор из 620 последовательных вольт-амперных циклов, которые были получены из измерений I — В , в которых напряжение увеличивалось от 0 до 2 В, а ток соответствие 0. Был установлен 1 мА. Подгоняя экспериментальные данные с помощью функции Гаусса, было получено среднее установленное напряжение 0,64 В с полной шириной на полувысоте 0,25 В . В частности, стохастический эффект устройства влияет на переходную динамику нейронной цепи, о чем мы поговорим ниже.
Результаты и обсуждение
Далее мы подробно обсуждаем модель нейрона мемристивного пика (изображенную на рисунке 2). Для более ясного представления этой схемы мы разделим анализ на две части.Во-первых, мы обсуждаем эмуляцию кодирования скорости стрельбы, то есть того, как схема имитирует динамические паттерны пиков в ответ на внешний стимул. После этого будет рассмотрено эмуляция адаптации и рефрактерности. Поэтому нам нравится, в частности, сосредоточиться на адаптивном / мемристивном поведении нашей нейронной цепи.
Кодирование скорости стрельбы
Соответствующие механизмы для эмуляции кодирования скорости всплеска в предлагаемой нами схеме нейронной цепи (рис. 2) можно разделить на то, что емкость памяти ( C, , , , M, , ) фиксирована.Этого можно достичь, заменив подсхему на основе TiO 2 конденсатором постоянной C 0 , и мы получим схему, показанную на рисунке 6A. При этом записанные характеристики напряжения u (t) и v out (t) для различных токовых входов i (t) показаны на рисунке 6B, а используемые параметры схемных устройств равны как R 1 = 47 кОм, R 2 = 10 кОм, C M = C 0 = 0.068 мкФ, В B = −3,5 В. В результате мы обнаружили, что сила тока до 0,15 мА не повлияет на генерацию всплесков в течение исследуемого интервала времени, в то время как сила тока 0,25 и 0,4 мА запускает схема для шипов с разным количеством шипов. Чтобы изучить этот момент более подробно, на нейронную цепь подавались одиночные импульсы постоянного тока длительностью 20 мс и амплитудой от 0 до 0,95 мА. Частота возгорания (количество всплесков в секунду) в цепи в зависимости от приложенных токов изображена на рисунке 6C.В то время как для i (t) , меньшего, чем VO 2 пороговый ток I (см. Рис. 3B), никаких колебаний не возникает, входные токи выше I Θ генерируют выбросы в цепи. Более того, генерируемая частота всплесков линейно увеличивается с увеличением тока, что позволяет напрямую связывать частоту всплесков с интенсивностью стимула. Это представляет биологический механизм скорости выстрела, как показано на рисунке 1B (Adrian, 1926; Chapleau, 2007).С технической точки зрения линейное увеличение частоты возгорания связано с наклоном отрицательной дифференциальной ветви устройства VO 2 (см. Рисунок 3B). Следовательно, общий интервал для частотного кодирования определяется длиной отрицательной дифференциальной ветви, которая предназначена для реализованных здесь ячеек VO 2 для силы тока, изменяющейся в пределах от 0,4 до 0,95 мА. Поскольку скорость возбуждения постоянна для постоянного заданного стимула (т. Е. Скорость возбуждения не показывает временного затухания), кривая начала f 0 (I) и устойчивая f ∞ (I) кривые идентичны (Benda и Герц, 2003).
Рисунок 6. Эмуляция кодирования частоты возгорания: (A) Схема схемы для имитации кодирования частоты возгорания . В отличие от рисунка 2 C M была заменена постоянной емкостью C 0 . (B) Записанный образец пиков для различных входов тока. (C) Измеренные частоты колебаний как функция входного тока i (t) . I Θ обозначает пороговое значение для инициирования всплеска.Параметры, используемые для схемы: R 1 = 47 кОм, R 2 = 10 кОм, C 0 = 0,068 мкФ, В B = −3,5 В.
Адаптация и рефрактерность
Кроме того, в 1926 году Адриан (Adrian, 1926, 1928) признал, что скорость возбуждения нейронов временно уменьшается, а не остается постоянной (см. Рис. 1B), если и рецептор, и организмы привыкают к постоянному раздражителю.В частности, Адриан ожидал, что пост-переходное снижение скорости возбуждения может отражать степень привыкания к стимулу, то есть адаптацию к внешнему стимулу (Adrian, 1928). В настоящее время считается, что адаптация является важным процессом сигнальной системы, которая лучше приспособлена к изменениям окружающей среды, и ее можно наблюдать практически на любом уровне биологических систем (Maass and Bishop, 2001). Считается, что в последовательности импульсов регулярно запускаемых нейронов адаптация их частоты возбуждения во время длительного ввода тока является фундаментальной для прямой маскировки, избирательного внимания и синхронизации нейронных сборок (Maass and Bishop, 2001; Fuhrmann et al., 2002).
Для имитации адаптации частоты возгорания емкость C 0 , показанная на рисунке 6A, была заменена емкостью памяти C M = C M (t) (t) (см. Рис. 4), которая ведет к схеме, представленной на Рис. 2 и Рис. 7B. На Рисунке 7A, таким образом, получены характеристики напряжения для u (t) и v out (t) для постоянного тока на входе 0.5 мА . Используемые параметры устройства схемы: R 1 = 1 МОм, R 2 = 47 кОм, C 1 = 0,165 мкФ, C 2 = 0,068 мкФ, В B = -5,5 В. В качестве основного результата мы обнаружили, что частота инициирования спайков явно уменьшается после первых восьми всплесков, в то время как амплитуда отдельных всплесков практически не изменяется. Это открытие также можно наблюдать на Рисунке 7C, где крупным планом показаны два шипа, показанные на Рисунке 7A.В то время как черная кривая на рисунке 7C соответствует одному из первых всплесков изменения напряжения v или t (сравните также рисунок 7A), второй всплеск (красная кривая) вырезан из последняя часть рисунка 7A. В частности, их амплитуды примерно 0,36 В и их потенциалы покоя u r = — 15 мВ немного различаются, в то время как их конкретная ширина пиков и ширина рефрактерного периода значительно различаются.Эти различия в ширине пика могут быть напрямую связаны с уравнением (1), где мемристическая проводимость (см. Уравнение 2) вводит постоянную времени памяти τ м = R VO 2 (i, t) C M (R M , u m , t) для текущей интеграции. Влияние такой мемристической постоянной времени может быть дополнительно проанализировано на основе экспериментальных данных (изображенных на рисунке 7C) путем рассмотрения соответствующих фазовых графиков, как показано на рисунке 7D.Из этого графика видно, что скорость изменения напряжения v, , , , , мало меняется. Однако начальные фазы значительно различаются при изменении C, , , , M, , , как это можно увидеть из увеличенных частей фазовых графиков, изображенных на вставках к фиг. 7D (см. Желтую рамку). В частности, мы наблюдали гораздо более сильный рост скорости изменения напряжения v из для начального всплеска (черная кривая) по сравнению с конечным всплеском (красная кривая).В этом контексте стоит упомянуть, что эти особенности также наблюдаются в корковых нейронах, и считается, что динамика инициации спайков является уникальной особенностью, которая может качественно изменять природу кодирования нейронов (Naundorf et al., 2006).
Рис. 7. Эмуляция адаптации: (A) Измеренный образец пиков для входа постоянного тока на основе емкости памяти C M (t) . (B) Схема исследуемой схемы, которая соответствует изображенной на рисунке 2. (C) Характеристики двух отдельных пиков и соответствующая фазовая диаграмма (D) , где на вставках показана начальная фаза пиков. . Параметры, используемые для схемы: R 1 = 1 МОм , R 2 = 47 кОм , C 1 = 0,165 мкФ, C 2 = 0,068 мкФ, В В = −5.5 В.
Мы хотели бы отметить, что в отличие от биологических находок, было получено резкое переключение, а не постепенное, непрерывное уменьшение частоты возгорания. Фактически это относится к механизму переключения мемристивного устройства и может измениться, если ячейку Ag / TiO 2-x / Al заменить мемристивным устройством, которое показывает более постепенное изменение сопротивления устройства. Однако принципы предложенной имитации адаптации можно напрямую перенести на другие типы мемристивных устройств.Еще одним важным аспектом используемой мемристивной ячейки является неотъемлемая стохастическая природа процесса переключения сопротивления (см. Рисунок 5C). В частности, такое поведение устройства вносит стохастический шум как в ширину импульса одиночного пика, так и в количество пиков, необходимых до того, как произойдет адаптация частоты импульсов (см. Рисунок 7A). Например, для последовательности импульсов, показанной на рисунке 7A, ширина второго и третьего импульсов больше, чем у импульсов номер четыре, в то время как «реальная» адаптация частоты срабатывания была получена после восьми всплесков напряжения.Однако такое стохастическое поведение может представлять интерес для множества сетевых приложений и согласуется с биологическими нейронами (McDonnell and Ward, 2011).
В общем, адаптация скорости активации нейронов должна быть уравновешена рефрактерностью. Рефрактерность — это общая характеристика нейронов, гарантирующая, что последовательные спайки не перекрываются, и определяет (прямое) направление спайков в нервных клетках. Чтобы включить рефрактерный период, диод был подключен последовательно с R 1 и R 2 в выходной ветви нейронной цепи на Рисунке 2 (красный столбец).Еще одним важным для имитации рефрактерного периода было отрицательное базовое напряжение, которое генерировалось источником постоянного напряжения В B (см. Рисунок 2). В частности, V B вызывает отрицательное смещение индуцированных колебаний схемы u (t) , в то время как диод D влияет на то, что все напряжения u (t) меньше, чем встроенные. по напряжению диода ( В, = 0,7 В), что приводит к постоянному выходному напряжению В out (t) (см., например, вставку на рис. 2).Следовательно, сопротивления R 1 и R 2 были выбраны намного меньшими, чем значение сопротивления диода ниже встроенного напряжения, так что большая часть напряжения u (t) падает на D ниже 0,7 В. Тогда рефрактерный период может быть определен интервалом времени, в течение которого v out (t) стабилизируется диодом (обозначенным как t ref 1, 2 на рисунке 7C), т.е.е., время, при котором u (t) на меньше 0,7 В. Следовательно, в рамках модели нейрона I — F (согласно уравнению 1) встроенное напряжение диода определяет пороговое напряжение для инициирования всплеска.
Заключение
В заключение, мемристивная импульсная нейронная схема была экспериментально реализована с использованием отрицательного дифференциального резистора на основе VO 2 и мемристивного конденсатора на основе мемристивной клетки Ag / TiO 2-x / Al.Схема позволяет эмулировать основные нейронные функции, включая кодирование спайков, адаптацию частоты срабатывания в реальном времени и показывает рефрактерный период. Более того, полученные времена спайков согласуются с продолжительностью спайков в биологических системах. Далее, мы показали, что комбинация мемристивного устройства и емкостного делителя позволяет экспериментально реализовать емкость памяти. Таким образом, мы смогли показать, что использование емкости памяти в генераторе NDR позволяет имитировать динамические нейронные компоненты, в которых колебания, вызванные цепью, изменяются в зависимости от истории потока заряда, т.е.е. от количества пиков, сгенерированных ранее. Таким образом, использование емкости памяти вводит мемристивное поведение нейрона I — F . Поскольку такие модели нейронов с импульсами являются важными концептуальными инструментами для анализа и моделирования нейрональной динамики, мемристивный нейрон может открыть важные новые возможности для реализации нейронных сетей.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Финансирование
Эта работа была поддержана Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) через FOR2093.
Список литературы
Адриан, Э. Д. (1928). Основа сенсации. Нью-Йорк, Нью-Йорк: У. В. Нортон.
Google Scholar
Андерссон, Г. (1956). Исследования оксидов ванадия. II. Кристаллическая структура диоксида ванадия. Acta Chem. Сканд. 10, 623–628. DOI: 10.3891 / acta.chem.scand.10-0623
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Барлоу, Х.(1961). «Возможные принципы, лежащие в основе преобразования сенсорных сообщений», в Sensory Communication , ed W. Rosenblith (Cambridge, MA: MIT Press), 217–234.
Медведь, М. Ф., Коннорс, Б. В. и Парадизо, М. А. (2006). Неврология: изучение мозга. Хагерстаун, Мэриленд: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс.
Chicca, E., Stefanini, F., Bartolozzi, C., and Indiveri, G. (2014). Нейроморфные электронные схемы для построения автономных когнитивных систем. Proc. IEEE 102, 1367–1388. DOI: 10.1109 / JPROC.2014.2313954
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чуа, Л. О. (1971). Мемристор-недостающий элемент схемы. IEEE Trans. Теория схем 18, 507–519. DOI: 10.1109 / TCT.1971.1083337
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ди Вентра, М., Першин, Ю. В., Чуа, Л. О. (2009). Элементы схем с памятью: мемристоры, мемконденсаторы, меминдукторы. Proc. IEEE 97, 1717–1724.DOI: 10.1109 / JPROC.2009.2021077
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Driscoll, T., Quinn, J., DiVentra, M., Basov, D. N., Seo, G., Lee, Y. W., et al. (2012). Колебания тока в диоксиде ванадия: свидетельства возникновения перколяционных лавин с электрическим запуском. Phys. Ред. B 86: 0
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Фитцхью Р. (1955). Математические модели пороговых явлений в нервной оболочке. Бык. Математика. Биофиз. 17, 257–278. DOI: 10.1007 / BF02477753
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Габа, С., Шеридан, Р., Чжоу, Дж., Чой, С., и Лу, В. (2013). Стохастические мемристивные устройства для вычислительных и нейроморфных приложений. Наноразмер 5, 5872–5878. DOI: 10.1039 / c3nr01176c
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Герстнер В. и Кистлер В. М. (2002). Пиковые модели нейронов. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
Google Scholar
Генон С., Шарингер С., Ван С., Рамирес Дж. Г., Коелле Д., Кляйнер Р. и др. (2013). Электрический пробой в приборе V 2 O 3 на переходе изолятора в металл. Europhys. Lett. 101: 57003. DOI: 10.1209 / 0295-5075 / 101/57003
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хасегава Т., Оно Т., Терабе К., Цуруока Т., Накаяма Т., Гимзевски Дж. К. и др. (2010). Способности к обучению достигаются одним твердотельным атомным переключателем. Adv. Матер. 22, 1831–1834. DOI: 10.1002 / adma.2000
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хиндмарш, Дж. Л. и Роуз, Р. М. (1984). Модель взрыва нейронов с использованием трех дифференциальных уравнений первого порядка. Proc. R. Soc. Лондон. 221, 87–102. DOI: 10.1098 / rspb.1984.0024
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ходжкин А. Л. и Хаксли А. Ф. (1952). Количественное описание мембранного тока и его применение к проводимости и возбуждению в нерве. J. Physiol. 117, 500–544. DOI: 10.1113 / jphysiol.1952.sp004764
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Индивери Г., Линарес-Барранко Б., Гамильтон Т. Дж., Ван Шайк А., Этьен-Каммингс Р., Дельбрук Т. и др. (2011). Нейроморфные кремниевые нейронные цепи. Фронт. Neurosci. 5:73. DOI: 10.3389 / fnins.2011.00073
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чон, Д. С., Ким, И., Зиглер, М., и Kohlstedt, H. (2013). К искусственным нейронам и синапсам: материальная точка зрения. RSC Adv. 3, 3169–3183. DOI: 10.1039 / c2ra22507g
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Джо, С. Х., Чанг, Т., Эбонг, И., Бхадвия, Б. Б., Мазумдер, П., и Лу, В. (2010). Наноразмерное мемристорное устройство как синапс в нейроморфных системах. Nano Lett. 10, 1297–1301. DOI: 10.1021 / nl2h
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ким, Д.Х. и Квока Х. С. (1994). Импульсное лазерное напыление тонких пленок VO 2 . Заявл. Phys. Lett. 65, 3188.
Google Scholar
Lim, H., Kornijcuk, V., Seok, J. Y., Kim, S., Kim, I., Hwang, C. S., et al. (2015). Надежность нейронной информации, передаваемой ненадежными нейронами с интеграцией и запуском на основе нейристоров: модельное исследование. Sci. Реп. 5, 1–15. DOI: 10.1038 / srep09776
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Maass, W.и Бишоп К. М. (2001). Импульсные нейронные сети. Кембридж: MIT Press.
Google Scholar
Маусфельд Р. (2013). «Биологическая функция сенсорных систем», в Neurosciences , ред. К. Г. Галиция, П. М. Лледо и Р. Маусфельд (Гейдельберг: Springer-Verlag), 239–252.
Мид, К. (1989). Аналоговые СБИС и нейронные системы . Бостон, Массачусетс: Аддисон-Уэсли. DOI: 10.1007 / 978-1-4613-1639-8
CrossRef Полный текст
Морен, Ф.Дж. (1959). Оксиды, которые демонстрируют переход металл-изолятор при температуре Нееля. Phys. Rev. Lett. 3, 34–36. DOI: 10.1103 / PhysRevLett.3.34
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Накано, М., Сибуя, К., Окуяма, Д., Хатано, Т., Оно, С., Кавасаки, Ю. и др. (2012). Коллективная делокализация сухогруза за счет накопления электростатического заряда на поверхности. Природа 487, 459–462. DOI: 10.1038 / природа11296
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Оно, Т., Хасегава, Т., Цуруока, Т., Терабе, К., Гимзевски, Дж. К., и Аоно, М. (2011). Кратковременная пластичность и долговременная потенциация, имитируемые в одиночных неорганических синапсах. Nat. Матер. 10, 591–595. DOI: 10.1038 / nmat3054
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Петрару, А., Сони, Р., и Кольстедт, Х. (2014). Двухосная деформация под контролем напряжения в пленках VO 2 , выращенных на кристаллах 0,72Pb (Mg 1À3 Nb 2À3 ) -0,28PbTiO 3 , и ее влияние на температуру перехода. Заявл. Phys. Lett. 105, 0. DOI: 10.1063 / 1.48
CrossRef Полный текст
Шеперд, Г., и Грилнер, С. (2010). Справочник по микросхемам мозга . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.
Google Scholar
Траверса, Ф. Л., Першин, Ю. В., и Ди Вентра, М. (2013). Модели памяти адаптивного поведения. IEEE Trans. Neural Netw. Учить. Syst. 24, 1437–1448. DOI: 10.1109 / tnnls.2013.2261545
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
ван дер Поль, Б.(1926). О релаксационных колебаниях. Lond. Edinb. Дублин Фил. Mag. J. Sci. 7, 978–992. DOI: 10.1080 / 14786442608564127
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Замарреньо-Рамос, К., Камуньяс-Меса, Л. А., Перес-Карраско, Дж. А., Маскелье, Т., Серрано-Готарредона, Т., и Линарес-Барранко, Б. (2011). О пластичности, зависящей от времени спайков, мемристических устройствах и построении самообучающейся зрительной коры. Фронт. Neurosci. 5:26. DOI: 10.3389 / fnins.2011.00026
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст
Ziegler, M., Riggert, C., Hansen, M., Bartsch, T., and Kohlstedt, H. (2015). Мемристивная модель пластичности Хебба: требования к устройствам для имитации пластичности Хеббяна на основе мемристивных устройств. IEEE Trans. Биомед. Circuits Syst. 9, 197–206. DOI: 10.1109 / TBCAS.2015.2410811
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Воздействие теплового стресса на пшеницу и управление им. Обзор
Абд Эль-Дайм И.А., Беджай С., Мейджер Дж. (2014) Повышение устойчивости проростков пшеницы к тепловому стрессу путем обработки семян бактериями.Почва растений 379: 337–350. DOI: 10.1007 / s11104-014-2063-3
CAS Статья Google Scholar
Ahmad P, Jaleel CA, Salem MA, Nabi G, Sharma S (2010) Роль ферментных и неферментативных антиоксидантов в растениях во время абиотического стресса. Crit Rev Biotechnol 30: 161–175. DOI: 10.3109 / 073885504243
CAS PubMed Статья Google Scholar
Эйнсворт Э.А., Орт Д.Р. (2010) Как улучшить растениеводство в условиях потепления? Физиология растений 154: 526–530.DOI: 10.1104 / стр.110.161349
CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Аль-Караки Г.Н. (2012) Взаимосвязь фенологического развития и урожайности у сортов твердой пшеницы в условиях позднего высокотемпературного стресса в полузасушливых условиях. Международная сеть научных исследований 2012: 1–7. DOI: 10.5402 / 2012/456856
Google Scholar
Аллахвердиев С.И., Креславский В.Д., Климов В.В., Лос Д.А., Карпентье Р., Моханти П. (2008) Тепловой стресс: обзор молекулярных реакций в фотосинтезе.Photosynth Res 98: 541–550. DOI: 10.1007 / s11120-008-9331-0
CAS PubMed Статья Google Scholar
Алмесельмани М., Дешмук П.С., Сайрам Р.К. (2009) Устойчивость к высокотемпературному стрессу в генотипах пшеницы: роль ферментов антиоксидантной защиты. Acta Agron Hungar 57: 1–14
CAS Статья Google Scholar
Альмесельмани М., Дешмук П.С., Чиннусами В. (2012) Влияние длительного высокотемпературного стресса на дыхание, фотосинтез и экспрессию генов у пшеницы ( Triticum aestivum L.) сорта, различающиеся термотолерантностью. Растительный стресс 6: 25–32
Google Scholar
Altenbach SB (2012) Новые взгляды на влияние высокой температуры, засухи и удобрений после цветения на развитие зерна пшеницы. J Cereal Sci 56: 39–50. DOI: 10.1016 / j.jcs.2011.12.012
Артикул Google Scholar
Андерсон М., Хабигер Дж. (2012) Характеристика и идентификация ризобактерий, связанных с продуктивностью, в пшенице.Appl Environ Microbiol 78: 4434–4446. DOI: 10.1128 / AEM.07466-11
CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Анжум Ф., Вахид А., Джавед Ф., Аршад М. (2008) Влияние внекорневой внесенной тиомочевины на газообмен флаговых листьев и параметры урожайности мягкой пшеницы ( Triticum aestivum ) в условиях засоления и теплового стресса. Int J Agri Biol 10: 619–626
CAS Google Scholar
Ашраф М., Харрис PJC (2013) Фотосинтез в стрессовой среде: обзор.Photosynthetica 51: 163–190. DOI: 10.1007 / s11099-013-0021-6
CAS Статья Google Scholar
Asseng S, Ewert F, Martre P, Rotter RP, Lobell DB, Cammarano D, Kimball BA, Ottman MJ, Wall GW, White JW et al (2014) Повышение температуры снижает мировое производство пшеницы. Нат Клим Чанг 5: 143–147. DOI: 10,1038 / nclimate2470
Артикул Google Scholar
Asseng S, Foster I., Turner NC (2011) Влияние колебаний температуры на урожайность пшеницы.Глоб Чанг Биол 17: 997–1012. DOI: 10.1111 / j.1365-2486.2010.02262.x
Артикул Google Scholar
Asseng S, Royce R, Cammarano D (2013) Температурные режимы пшеницы, семинар по моделированию реакции пшеницы на высокую температуру. Труды, Vol. VIII, стр. 128. СИММИТ, Мексика, ДФ (Мексика). 19–21 июня
Asthir B (2015a) Механизмы термостойкости сельскохозяйственных культур. Биологический завод 59: 620–628.DOI: 10.1007 / s10535-015-0539-5
CAS Статья Google Scholar
Asthir B (2015b) Защитные механизмы термостойкости сельскохозяйственных культур. J Взаимодействие с растениями 10: 202–210. DOI: 10.1080 / 17429145.2015.1067726
CAS Статья Google Scholar
Asthir B, Bala S, Bains NS (2013) Метаболический профиль углерода и азота зерна в пшенице под влиянием высокой температуры.Cereal Res Commun 41: 230–242. DOI: 10.1556 / CRC.2012.0036
CAS Статья Google Scholar
Asthir B, Bhatia S (2014) Исследования in vivo искусственной индукции термотолерантности к отделившимся метелкам сортов пшеницы ( Triticum aestivum L) в условиях теплового стресса. J Food Sci Tech 51: 118–123. DOI: 10.1007 / s13197-011-0458-1
CAS Статья Google Scholar
Asthir B, Koundal A, Bains NS (2012) Путресцин модулирует ответ антиоксидантной защиты у пшеницы при высокотемпературном стрессе.Биол Завод 56: 757–761. DOI: 10.1007 / s10535-012-0209-1
CAS Статья Google Scholar
Аткинсон Н.Дж., Урвин П.Е. (2012) Взаимодействие биотических и абиотических стрессов растений: от генов к полю. J Exp Bot 63: 3523–3543. DOI: 10.1093 / jxb / ers100
CAS PubMed Статья Google Scholar
Bahar B, Yildirim M, Yucel C (2011) Критерии устойчивости к жаре и засухе яровой мягкой пшеницы ( Triticum aestivum L.): Морфофизиологические параметры термостойкости. Sci Res Essays 6: 2212–2220. DOI: 10.5897 / SRE11.418
Артикул Google Scholar
Balla K, Bedo Z, Veisz O (2007) Тепловой стресс вызвал изменения активности антиоксидантных ферментов в пшенице. Cereal Res Commun 35: 197–200
CAS Статья Google Scholar
Balla K, Karsai I, Bencze S, Veisz O (2012) Всхожесть и сила проростков в потомстве растений пшеницы, подвергшихся тепловому стрессу.J Acta Agron Hung 60: 299–308. DOI: 10.1556 / AAgr.60.2012.4.1
Артикул Google Scholar
Bennani S, Nsarellah N, Birouk A, Ouabbou H, Tadesse W. (2016) Эффективные критерии отбора для скрининга засухоустойчивых и высокоурожайных генотипов мягкой пшеницы. Universal J Agril Res 4: 134–142. DOI: 10.13189 / ujar.2016.040404
Артикул Google Scholar
Bennett D, Izanloo A, Reynolds M, Kuchel H, Langridge P, Schnurbusch T. (2012) Генетическая разбивка урожая зерна и физического качества зерна мягкой пшеницы ( Triticum aestivum L.) под водой в ограниченных средах. Теор Appl Genet 125: 255–271. DOI: 10.1007 / s00122-012-1831-9
PubMed Статья Google Scholar
Braun HJ, Atlin G, Payne T (2010) Тестирование в нескольких местах как инструмент для определения реакции растений на глобальное изменение климата. В: Reynolds MP (ed) Изменение климата и растениеводство. CABI, Oxfordshire, pp 115–138
Глава Google Scholar
Castro M, Peterson CJ, Rizza MD, Dellavalle PD, V’azquez D, Ibanez V, Ross A (2007) Влияние теплового стресса на характеристики зерна пшеницы и распределение молекулярной массы белков.В: Buck HT, Nisi JE, Salomon N (eds) Производство пшеницы в стрессовой среде. Springer, Dordrecht, pp 365–371
Каверзан А., Касассола А., Браммер С.А. (2016) Антиоксидантные реакции растений пшеницы в условиях стресса. Генет Мол Биол 39: 1–6. DOI: 10.1590 / 1678-4685-GMB-2015-010
PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Chakraborty D, Nagarajan S, Aggarwal P, Gupta VK, Tomar RK, Garg RN, Sahoo RN, Sarkar A, Chopra UK, Sarma KSS, Kalra N (2008) Влияние мульчирования на состояние воды в почве и растениях и рост и урожайность пшеницы ( Triticum aestivum L.) в полузасушливой среде. Управление водных ресурсов сельского хозяйства 95: 1323–1334. DOI: 10.1016 / j.agwat.2008.06.001
Артикул Google Scholar
Challinor AJ, Watson J, Lobell DB, Howden SM, Smith DR, Chhetri N (2014) Метаанализ урожайности сельскохозяйственных культур в условиях изменения климата и адаптации. Нат Клим Чанг 4: 287–291. DOI: 10.1038 / nclimate2153
Артикул Google Scholar
Chapman SC, Chakraborty S, Dreccer MF, Howden SC (2012) Адаптация растений к возможностям изменения климата и приоритетам в селекции.Crop Pasture Sci 63: 251–268. DOI: 10.1071 / CP11303
Артикул Google Scholar
Чаухан Х., Хурана Н., Тьяги А., Хурана Дж., Хурана П. (2011) Идентификация и характеристика генов, чувствительных к высокотемпературному стрессу, у мягкой пшеницы ( Triticum aestivum ) и их регуляция на различных стадиях развития. Растение Мол Биол 75: 35–51. DOI: 10.1007 / s11103-010-9702-8
CAS PubMed Статья Google Scholar
Chen SY, Zhang XY, Pei D, Sun HY, Chen SL (2007) Влияние мульчирования соломы на температуру почвы, испарение и урожай озимой пшеницы: полевые эксперименты на равнине Северного Китая.Энн Аппл Биол 150: 261–268. DOI: 10.1111 / j.1744-7348.2007.00144.x
Артикул Google Scholar
Ciuca M, Petcu E (2009) SSR-маркеры, связанные со стабильностью мембран у пшеницы ( Triticum aestivum L.) Romanian Agric Res 26: 21–24
Google Scholar
Clavijo BJ, Venturini L, Schudoma C, Accinelli GG, Kaithakotti G, Wright J, Borrill P, Kettleborough G, Heavens D, Chapman H, Lipscombe J, Barker T, Lu F, McKenzie N, Raats D, McKenzie N, Raats D, -Gonzalez RH, Coince A, Peel N, Percival-Alwyn L, Duncan O, Trosch J, Yu G, Bolser DM, Namaati G, Kerhornou A, Spannagl M, Gundlach H, Haberer G, Davey RP, Fosker C, Palma FD , Филлипс А., Миллар А.Х., Керси П.Дж., Уауи С., Красилева К.В., Сварбрек Д., Беван М.В., Кларк М.Д. (2016) Улучшенная сборка и аннотация генома аллогексаплоидной пшеницы позволяет идентифицировать полные семейства агрономических генов и предоставляет геномные доказательства хромосомных транслокаций. .Genome Res 27: 1–12 http://www.genome.org/cgi/doi/10.1101/gr.217117.116
Google Scholar
Cochard H, Venisse JS, Barigah TS, Brunel N, Herbette S, Guilliot A, Tyree MT, Sakr S (2007) Предполагаемая роль аквапоринов в переменной гидравлической проводимости листьев в ответ на свет. Физиология растений 143: 122–133. DOI: 10.1104 / стр.106.0
CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Коссани К.М., Рейнольдс М.П. (2012) Физиологические свойства для улучшения термостойкости пшеницы.Физиология растений 160: 1710–1718. DOI: 10.1104 / стр.112.207753
CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
De Costa WAJM (2011) Обзор возможных воздействий изменения климата на леса во влажных тропиках. J Natl Sci Found Sri 39: 281–302. DOI: 10.4038 / jnsfsr.v39i4.3879
Google Scholar
Деринг Д., Конвей Д., Раманкутти Н., Прайс Дж., Уоррен Р. (2014) Глобальная реакция урожайности сельскохозяйственных культур на экстремальный тепловой стресс в условиях множественного будущего изменения климата.Environ Res Lett 9: 1–13. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 9/3/034011
Артикул Google Scholar
Dhanda SS, Munjal R (2012) Термостойкость по отношению к приобретенной термотолерантности для мембранных липидов в мягкой пшенице. Полевые культуры Res 135: 30–37. DOI: 10.1016 / j.fcr.2012.06.009
Артикул Google Scholar
Dias AS, Bagulho AS, Lidon FC (2008) Ультраструктура и биохимические свойства зерна хлеба и твердых сортов пшеницы в условиях теплового стресса.Бразз Дж. Физиология растений 20: 323–333. DOI: 10.1590 / S1677-04202008000400008
Артикул Google Scholar
Dias AS, Lidon FC (2009a) Оценка скорости и продолжительности налива зерна в хлебе и твердой пшенице при тепловом стрессе после цветения. J Agron Crop Sci 195: 137–147. DOI: 10.1111 / j.1439-037X.2008.00347.x
Артикул Google Scholar
Dias AS, Lidon FC (2009b) Тепловое напряжение в Triticum : кинетика накопления Cu и Zn.Brazilian J Plant Physiol 21: 135–142
Dias AS, Lidon FC (2010) Устойчивость хлеба и твердых сортов пшеницы к тепловому стрессу: синоптический обзор. Эмир Дж. Продовольственное сельское хозяйство 22: 412–436. DOI: 10.9755 / ejfa.v22i6.4660
Артикул Google Scholar
Dias AS, Lidon FC, Ramalho JC (2009a) IV. Тепловой стресс в Triticum: кинетика накопления Fe и Mg. Бразильский журнал J Plant Physiol 21: 153–164. DOI: 10.1590 / S1677-0420200
00008
Dias AS, Lidon FC, Ramalho JC (2009b) I. Тепловой стресс в Triticum : кинетика накопления Ca и Mg. Бразильский журнал J Plant Physiol 21: 123–134. DOI: 10.1590 / S1677-0420200
00005
Эссемин Дж., Аммар С., Бузид С. (2010) Влияние теплового стресса на прорастание и рост высших растений: физиологические, биохимические и молекулярные последствия и механизмы защиты.Журнал биологии науки, 10: 565–572. DOI: 10.3923 / jbs.2010.565.572
CAS Статья Google Scholar
Фарук М., Брамли Х., Палта Дж. А., Сиддик К. Х. М. (2011) Тепловой стресс у пшеницы во время репродуктивной фазы и фазы налива зерна. Crit Rev Plant Sci 30: 491–507. DOI: 10.1080 / 07352689.2011.615687
Артикул Google Scholar
Фарук М., Вахид А., Кобаяши Н., Фуджита Д., Басра SMA (2009) Стресс растений, вызванный засухой: эффекты, механизмы и управление.Agron Sustain Dev 29: 185–212. DOI: 10.1051 / agro: 2008021
Артикул Google Scholar
Feng B, Liu P, Li G, Dong ST, Wang FH, Kong LA, Zhang JW (2014) Влияние теплового стресса на фотосинтетические характеристики в листьях флага на стадии налива зерна в различные жаростойкие зимы сорта пшеницы. J Agron Crop Sci 200: 143–155. DOI: 10.1111 / jac.12045
CAS Статья Google Scholar
Фоли Дж. А., Раманкутти Н., Брауман К. А., Кэссиди Е. С., Гербер Дж. С., Джонстон М., Мюллер Н. Д., О’Коннелл С., Рэй Д. К., Западный ПК, Бальцер С., Беннетт Е. М., Карпентер С. Р., Хилл Дж., Монфреда С. , Polasky S, Rockstrom J, Sheehan J, Siebert S, Tilman D, Zaks DPM (2011) Решения для возделываемой планеты.Природа. DOI: 10.1038 / nature10452
Fontana G, Toreti A, Ceglar A, De Sanctis G (2015) Ранние волны тепла над Италией и их влияние на урожайность твердой пшеницы. Nat. Опасности Earth Syst. Sci 15: 1631–1637. DOI: 10.5194 / nhess-15-1631-2015
Fu J, Momclovic I, Prasad V (2012) Молекулярные основы и улучшение термостойкости сельскохозяйственных культур. В: Josipovic S, Ludwig E (eds) Тепловой стресс: причины. Профилактика и лечение.Nova Science, США, стр. 185–214
Google Scholar
Глаб Т., Кулиг Б. (2008) Влияние мульчи и системы обработки почвы на пористость почвы под пшеницей ( Triticum aestivum ). Resil Tillage Res 99: 169–178
Статья Google Scholar
Гурджи С., Мэтьюз К.Л., Рейнольдс М., Кросса Дж., Лобелл Д.Б. (2013) Оценка чувствительности урожайности пшеницы и селекционных выгод в жарких условиях.Proc Biol Sci 280: 1471–2954. DOI: 10.1098 / rspb.2012.2190
Google Scholar
Грант РФ, Кимбалл Б.А., Конли М.М., Уайт Дж. У., Уолл Г. У., Оттман М. Дж. (2011) Контролируемые эффекты потепления на рост и урожай пшеницы: полевые измерения и моделирование. Agron J 103 (6): 1742–1754. DOI: 10.2134 / agronj2011.0158
Артикул Google Scholar
Гупта Н.К., Агарвал С., Агарвал В.П., Натават Н.С., Гупта С., Сингх Г. (2013a) Влияние кратковременного теплового стресса на рост, физиологию и систему антиоксидантной защиты проростков пшеницы.Завод Acta Physiol 35: 1837–1842. DOI: 10.1007 / s11738-013-1221-1
CAS Статья Google Scholar
Gupta K, Dey A, Gupta B (2013b) Растительные полиамины в ответах на абиотический стресс. Acta Physiol Plant 35: 2015–2036. DOI: 10.1007 / s11738-013-1239-4
CAS Статья Google Scholar
Хаким М.А., Хоссейн А., Хайме А., да Силва Т., Зволинский В.П., Хан М.М. (2012) Урожайность, содержание белка и крахмала в двадцати пшеницах ( Triticum aestivum L.) генотипы, подвергшиеся воздействию высоких температур в условиях позднего посева. J Sci Res 4: 477–489. DOI: 10.3329 / jsr.v4i2.8679
CAS Статья Google Scholar
Hampton JG, Boelt B, Rolston MP, Chastain TG (2013) Влияние повышенного содержания CO 2 и температуры на качество семян. J Agric Sci 151: 154–162. DOI: 10.1017 / S0021859612000263
CAS PubMed Статья Google Scholar
Хансен Дж., Сато М., Руди Р. (2012) Восприятие изменения климата.Proc Natl Acad Sci 109: 14726–14727. DOI: 10.1073 / pnas.1205276109
CAS Статья Google Scholar
Haque MS, Kjaer KH, Rosenqvist E, Sharma DK, Ottosen CO (2014) Тепловой стресс и восстановление эффективности фотосистемы II у сортов пшеницы ( Triticum aestivum L.), акклиматизировавшихся к различным температурам роста. Environ Exp Bot 99: 1–8. DOI: 10.1016 / j.envexpbot.2013.10.017
CAS Статья Google Scholar
Hasanuzzaman M, Hossain MA, da Silva JAT, Fujita M (2012) Реакции растений и толерантность к абиотическому окислительному стрессу: антиоксидантная защита является ключевым фактором.В: Банди В., Шанкер А.К., Шанкер С., Мандапака М. (ред.) Стресс культур и управление им: перспективы и стратегии. Springer, Berlin, pp. 261–316
Hasanuzzaman M, Nahar K, Alam MM, Roychowdhury R, Fujita M (2013) Физиологические, биохимические и молекулярные механизмы устойчивости растений к тепловому стрессу. Int J Mol Sci 14: 9643–9684. DOI: 10.3390 / ijms14059643
PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar
Hays DB, Do JH, Mason RE, Morgan G, Finlayson SA (2007) Производство этилена, вызванное тепловым стрессом в развивающихся зернах пшеницы, вызывает аборты ядра и ускоренное созревание восприимчивого сорта.J Plant Sci 172: 1113–1123. DOI: 10.1016 / j.plantsci.2007.03.004
CAS Статья Google Scholar
Hedhly A, Hormaza JI, Herrero M (2009) Глобальное потепление и половое размножение растений. Trends Plant Sci 14: 30–36. DOI: 10.1016 / j.tplants.2008.11.001
CAS PubMed Статья Google Scholar
Хеффнер Е.Л., Сорреллс М.Э., Яннинк Д.Л. (2009) Геномная селекция для улучшения сельскохозяйственных культур.Crop Sci 49: 1–12. DOI: 10.2135 / crop-sci2008.08.0512
CAS Статья Google Scholar
Хемантаранджан А., Нишант Бхану А., Сингх М.Н., Ядав Д.К., Патель П.К., Сингх Р., Катияр Д. (2014) Реакции на тепловой стресс и термостойкость. Расширенные возможности сельского хозяйства Res 1: 00012. DOI: 10.15406 / apar.2014.01.00012
Google Scholar
Hossain A, Sarker MAZ, Saifuzzaman M, Teixeira da Silva JA, Лозовская М.В., Ахтер М.М. (2013) Оценка роста, урожайности, относительной производительности и теплостойкости восьми видов пшеницы ( Triticum aestivum L.) генотипы, выращенные в условиях теплового стресса. Int J Plant Production 7: 615–636
Google Scholar
Hossain A, Teixeira de Silva JA (2012) Фенология, рост и урожайность трех сортов пшеницы ( Triticum aestivum L.), подверженных высокотемпературному стрессу. Not Sci Biol 4: 97–109. DOI: 10.15835 / nsb437879
Huang B, Rachmilevitch S, Xu J (2012) Корневой углеродный и белковый метаболизм, связанный с термостойкостью.J Exp Bot 63: 3455–3465. DOI: 10.1093 / jxb / ers003
CAS PubMed Статья Google Scholar
Hurkman WJ, Vensel WH, Tanaka CK, Whitehand L, Altenbach SB (2009) Влияние высокой температуры на накопление альбумина и глобулина в протеоме эндосперма развивающегося зерна пшеницы. J Cereal Sci 49: 12–23. DOI: 10.1016 / j.jcs.2008.06.014
CAS Статья Google Scholar
Хуссейн С., Джамил М., Напар А.А., Рахман Р., Бано А., Афзал Ф., Кази А.Г., Муджиб-Кази А. (2016) Тепловой стресс в пшенице и междисциплинарные подходы для максимизации урожайности.В: Azooz MM, Ahmad P (eds) Взаимодействие растений и окружающей среды: ответные меры и подходы к смягчению стресса, John Wiley & Sons, стр. 161–182
IPCC (Межправительственная группа экспертов по изменению климата) (2014) Резюме для политиков. В: Stocker TF, Qin D, Plattner GK, Tignor M, Allen SK, Boschung J, Nauels A, Xia Y, Bex V, Midgley PM (ред.) Изменение климата 2013: основы физических наук. Вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата.Издательство Кембриджского университета, Кембридж
Google Scholar
Икбал М., Раджа Н.И., Ясмин Ф., Хуссейн М., Эджаз М., Шах М.А. (2017) Воздействие теплового стресса на пшеницу: критический обзор. Adv Crop Sci Tech 5: 251–259. DOI: 10.4172 / 2329-8863.1000251
Артикул Google Scholar
Иваиа М., Йоконоа М., Инадаб Н., Минагава Дж. (2010) Визуализация диссоциации антенны фотосистемы II во время переходов между состояниями.Proc Natl Acad Sci U S A 107: 2337–2342. DOI: 10.1073 / pnas.08107
Артикул Google Scholar
Джокан М., Ода М., Маруо Т., Шинохара Ю. (2011) Растениеводство и глобальное потепление. В: Casalegno S (ed) Глобальное потепление: примеры воздействия на экономику, здоровье человека, а также на городскую и природную среду. Риека, Хорватия, стр. 139–152
Джоши Н.Л., Кар А. (2009) Планирование культур на случай непредвиденных обстоятельств для засушливых земель в связи с изменением климата.Индиан Дж. Агрон 54 (2): 237–243
Google Scholar
Кайла М., Ядав В.К., Чхокар Р.С., Шарма Р.К. (2015) Методы управления для смягчения воздействия высоких температур на пшеницу. J Wheat Res 7: 1–12
Google Scholar
Каур В., Бел Р.К. (2010) Урожайность зерна пшеницы под влиянием коротких периодов высокой температуры, засухи и их взаимодействия на стадиях до и после цветения.Cereal Res Commun 38: 514–520. DOI: 10.1556 / crc.38.2010.4.8
Артикул Google Scholar
Каушал Н., Бхандари К., Сиддик К.М., Найяр Х. (2016) Продовольственные культуры сталкиваются с повышением температуры: обзор реакций, адаптивных механизмов и подходов к повышению термостойкости. Cogent Food Agric 2: 1134380
Google Scholar
Khalil SI, El-Bassiouny HMS, Hassanein RA, Mostafa HA, El-Khawas SA, Abd El-Monem AA (2009) Антиоксидантная система защиты растений пшеницы, подвергшихся тепловому шоку, ранее обработанных аргинином или путресцином.Aust J Basic Appl Sci 3: 1517–1526
CAS Google Scholar
Хан, А.А., Кабир М.Р. (2014) Оценка генотипов яровой пшеницы ( Triticum aestivum L.) на устойчивость к стрессу с использованием различных индексов стрессоустойчивости Cercetari Agronomice в Молдове, XLVII: 49–63
Khanna -Chopra R (2012) Старение листьев и абиотические стрессы разделяют деградацию хлоропластов, опосредованную реактивными формами кислорода.Протоплазма 249: 469–481. DOI: 10.1007 / s00709-011-0308-z
CAS PubMed Статья Google Scholar
Хичар М.Л., Нивас Р. (2007) Тепловое воздействие на рост и урожайность пшеницы при различных условиях посева и различных системах посева. Индийский журнал J Agric Res 41: 92–96
Google Scholar
Косова К., Витамвас П., Прасил ИТ, Рено Дж. (2011) Изменения протеома растений в условиях абиотического стресса — вклад протеомных исследований в понимание реакции растений на стресс.J Proteome 74: 1301–1322. DOI: 10.1016 / j.jprot.2011.02.006
Krasensky J, Jonak C (2012) Перестройки метаболизма и регуляторные сети, вызванные засухой, солевым и температурным стрессом. J Exp Bot 63: 1593–1608. DOI: 10.1093 / jxb / err460
CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Kumar S, Singh R, Nayyar H (2013b) Применение α-токоферола модулирует реакцию пшеницы ( Triticum aestivum l.) саженцы к повышенным температурам за счет смягчения стрессовых травм и повышения уровня антиоксидантов. J Регламент роста растений 32: 307–314. DOI: 10.1007 / s00344-012-9299-z
CAS Статья Google Scholar
Kumar RR, Sharma SK, Goswami S, Singh GP, Singh R, Singh K, Pathak H, Rai RD (2013a) Характеристика дифференциально экспрессируемых стресс-ассоциированных белков в развитии крахмальных гранул при тепловом стрессе у пшеницы ( Triticum aestivum L.) Индийский журнал J Biochem Biophys 50: 126–138
CAS PubMed Google Scholar
Кумар С., Сингх Р., Гровер М., Сингх А.К. (2012) Терминальное тепло — возникающая проблема для производства пшеницы. Биотехнология сегодня 2: 7–9
Google Scholar
Кумар У., Джоши А.К., Кумари М., Паливал Р., Кумар С., Родер М.С. (2010) Идентификация QTL для признака сохранения зеленого цвета у пшеницы ( Triticum aestivum L.) в популяции «Чирья 3» х «Соналика». Euphytica 174: 437–445. DOI: 10.1007 / s10681-010-0155-6
Артикул Google Scholar
Кумари М., Пудаке Р.Н., Сингх В.П., Джоши А.К. (2013) Связь признака стайнозелености с понижением температуры на пологе и признаками урожайности в условиях терминального теплового стресса у пшеницы ( Triticum aestivum L.) Euphytica 190: 87–97. DOI: 10.1007 / s10681-012-0780-3
Артикул Google Scholar
Li YF, Wu Y, Hernandez-Espinosa N, Pena RJ (2013) Стресс из-за жары и засухи твердой пшеницы: ответы генотипов, урожайности и параметров качества.J Cereal Sci 57: 398–404. DOI: 10.1016 / j.jcs.2013.01.005
Артикул Google Scholar
Lipiec J, Doussan C, Nosalewicz A, Kondracka K (2013) Влияние засухи и теплового стресса на рост и урожай растений: обзор. Int Agrophys 27: 463–477. DOI: 10.2478 / intag-2013-0017
Артикул Google Scholar
Liu P, Guo W, Jiang Z, Pu H, Feng C, Zhu X, Peng Y, Kuang A, Little CR (2011) Влияние высокой температуры после цветения на гранулы крахмала в зернах пшеницы ( Triticum aestivum Л.) J Agril Sci 149: 159–169. DOI: 10.1017 / S0021859610001024
CAS Статья Google Scholar
Lizana XC, Calderini DF (2013) Урожайность и качество зерна пшеницы в ответ на повышение температуры в ключевые периоды для определения количества и веса зерна: соображения для сценариев климатических изменений Чили. J Agril Sci 151: 209–221. DOI: 10.1017 / S0021859612000639
Артикул Google Scholar
Лобелл Д.Б., Бонфилс К.Дж., Куэпперс Л.М., Снайдер М.А. (2008) Влияние охлаждения при орошении на крайние значения температуры и теплового индекса.Geophys Res Lett 35: L09705. DOI: 10.1029 / 2008GL034145
Артикул Google Scholar
Лобелл Д.Б., Гурджи С.М. (2012) Влияние изменения климата на урожайность сельскохозяйственных культур в мире. Физиология растений 160: 1686–1697. DOI: 10.1104 / стр.112.208298
CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Lopes MS, Reynolds MP (2012) Остаточно-зеленый цвет яровой пшеницы можно определить с помощью измерений спектральной отражательной способности (нормализованный разностный вегетационный индекс) независимо от фенологии.J Exp Bot 63: 3789–3798. DOI: 10.1093 / jxb / ers071
CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Лукач М., Гудинг М.Дж., Гриффитс С., Джонс Х.Э. (2011) Асинхронное цветение и разнообразие цветения внутри растения у пшеницы и последствия для устойчивости сельскохозяйственных культур к жаре. Энн Бот 109: 843–850. DOI: 10.1093 / aob / mcr308
PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Martinez-Ballesta MC, Lopez-Perez L, Muries B, Munoz-Azcarate O, Carvajal M (2009) Изменение климата и водный баланс растений: роль аквапоринов — обзор.В: Lichtfouse E (ed) Изменение климата, выращивание культур, борьба с вредителями и полезные микроорганизмы. Спрингер, Нидерланды, стр 71–89. DOI: 10.1007 / 978-90-481-2716-05
Глава Google Scholar
Марутани Y, Ямаути YKY, Mizutani M, Sugimoto Y (2012) Повреждение фотосистемы II из-за теплового стресса без управляемого светом потока электронов: участие усиленного введения восстанавливающей силы в мембраны тилакоидов.Planta 236: 753–761. DOI: 10.1007 / s00425-012-1647-5
CAS PubMed Статья Google Scholar
Mason RE, Mondal S, Beecher FW, Pacheco A, Jampala B, Ibrahim AMH, Hays DB (2010) QTL, связанный с индексом чувствительности к теплу у пшеницы ( Triticum aestivum L.) при кратковременной охоте на репродуктивной стадии стресс. Euphytica 174: 23–436. DOI: 10.1007 / s10681-010-0151-x
Артикул Google Scholar
Матур С., Агравал Д., Джаджу А. (2014) Фотосинтез: реакция на высокотемпературный стресс.J Photochem Photobiol B: Biol 137: 116–126
CAS Статья Google Scholar
Mathur S, Jajoo A, Mehta P, Bharti S (2011) Анализ индуцированного повышенной температурой ингибирования фотосистемы II с использованием кинетики индукции флуоресценции хлорофилла a в листьях пшеницы ( Triticum aestivum ). Биол растений 13: 1–6. DOI: 10.1111 / j.1438-8677.2009.00319.x
CAS PubMed Статья Google Scholar
McClung CR, Davis SJ (2010) Термометры окружающей среды в растениях: от физиологических результатов к механизмам теплового зондирования.Curr Biol 20: 1086–1092. DOI: 10.1016 / j.cub.2010.10.035
Артикул CAS Google Scholar
Mengutay M, Ceylan Y, Kutman UB, Cakmak I (2013) Адекватное питание магнием смягчает неблагоприятное воздействие теплового стресса на кукурузу и пшеницу. Почва для растений 368: 57–72. DOI: 10.1007 / s11104-013-1761-6
CAS Статья Google Scholar
Miller G, Schlauch K, Tam R, Cortes D, Torres MA, Shulaev V, Dangl JL, Mittler R (2009) Растительная НАДФН-оксидаза RBOHD обеспечивает быструю системную передачу сигналов в ответ на различные стимулы.Sci Signal 2: 1–10. DOI: 10.1126 / scisignal.2000448
Артикул Google Scholar
Mittler R, Vanderauwera S, Suzuki N, Miller G, Tognetti VB, Vandepoele K, Goller M, Shulaev V, Breusegem FV (2011) Сигнализация ROS: новая волна? Trends Plant Sci 16: 300–309. DOI: 10.1016 / j.tplants.2011.03.007
CAS PubMed Статья Google Scholar
Мохаммади М., Каримизаде Р.А., Нагави М.Р. (2009) Селекция генотипов мягкой пшеницы на устойчивость к жаре и засухе на основе содержания хлорофилла и запасов стебля.J Agric Soc Sci 5: 119–122
Google Scholar
Mondal S, Singh RP, Crossa J, Huerta-Espino J, Sharma I, Chatrath R, Singh GP, Sohu VS, Mavi GS, Sukaru VSP, Kalappanavarg IK, Mishra VK, Hussain M, Gautam NR, Uddin J , Barma NCD, Hakim A, Joshi AK (2013) Раннеспелость пшеницы: ключ к адаптации в условиях терминального и постоянного высокотемпературного стресса в Южной Азии. Полевые культуры Res 151: 19–26. DOI: 10.1016 / j.fcr.2013.06.015
Артикул Google Scholar
Mueller B, Hauser M, Iles C, Rimi RH, Zwiers FW, Wan H (2015) Продление вегетационного периода в регионах, производящих пшеницу и кукурузу.Weather Clim Extrem 9: 47–56. DOI: 10.1016 / j.wace.2015.04.001
Артикул Google Scholar
Мурата Н., Такахаши С., Нишияма Ю., Аллахвердиев С.И. (2007) Фотоингибирование фотосистемы II при стрессе окружающей среды. Biochim Biophys Acta 1767: 414–421. DOI: 10.1016 / j.bbabio.2006.11.019
CAS PubMed Статья Google Scholar
Нагар С., Сингх В.П., Арора А., Дхакар Р., Рамакришнан С. (2015) Оценка терминальной термостойкости генотипов пшеницы на основе физиологических признаков с использованием многомерного анализа.Acta Physiol Plant 37: 257. DOI: 10.1007 / s11738-015-2017-2
Артикул CAS Google Scholar
Нахар К., Ахамед К.Ю., Фуджита М. (2010) Фенологические вариации и их связь с урожайностью нескольких сортов пшеницы ( Triticum aestivum L.) при нормальном и позднем посеве в условиях теплового стресса. Not Sci Biol 2: 51–56
Google Scholar
Наин Л., Рана А., Джоши М., Джадхав С.Д., Кумар Д., Шивай Ю.С., Пол С., Прасанна Р. (2010) Оценка синергетических эффектов бактериальных и цианобактериальных штаммов в качестве биоудобрений для пшеницы.Почва растений 331: 217–230. DOI: 10.1007 / s11104-009-0247-z
CAS Статья Google Scholar
Наваз А., Фарук М., Чима С.А., Вахид А. (2013) Дифференциальная реакция сортов пшеницы на конечный тепловой стресс. Int J Agric Biol 15: 1354–1358
Google Scholar
Ортис Р., Сэйр К.Д., Говертс Б., Гупта Р., Суббарао Г.В., Бан Т., Ходсон Д., Диксон Дж. М., Ортис-Монастерио Дж. И., Рейнольдс М. (2008) Изменение климата: может ли пшеница победить жару? Сельское хозяйство Ecosys Environ 126: 46–58.DOI: 10.1016 / j.agee.2008.01.019
Артикул Google Scholar
Oshino T, Miura S, Kikuchi S, Hamada K, Yano K, Watanabe M, Higashitani A (2011) Истощение ауксина в растениях ячменя в условиях высоких температур подавляет пролиферацию ДНК в органеллах и ядрах посредством транскрипционных изменений. Среда растительной клетки 34: 284–290. DOI: 10.1111 / j.1365-3040.2010.02242.x
CAS PubMed Статья Google Scholar
Paliwal R, Röder MS, Kumar U, Srivastava JP, Joshi AK (2012) QTL-картирование терминальной термостойкости у гексаплоидной пшеницы ( T.aestivum L.) Theor Appl Genet 125: 561–575. DOI: 10.1007 / s00122-012-1853-3
PubMed Статья Google Scholar
Parry MAJ, Reynolds M, Salvucci ME, Raines C, Andralojc PJ, Zhu XG, Price GD, Condon AG, Furbank RT (2011) Повышение потенциала урожайности пшеницы. II Повышение фотосинтетической способности и эффективности. J Exp Bot 62: 453–467. DOI: 10.1093 / jxb / erq304
CAS PubMed Статья Google Scholar
Peck AW, McDonald GK (2010) Адекватное питание цинком смягчает неблагоприятные последствия теплового стресса для мягкой пшеницы.Почва растений 337: 355–374. DOI: 10.1007 / s11104-010-0532-x
CAS Статья Google Scholar
Pinto RS, Reynolds MP, Mathews KL, McIntyre CL, Olivares-Villegas J-J, Chapman SC (2010) Адаптивный QTL к жаре и засухе в популяции пшеницы, предназначенный для минимизации мешающих агрономических эффектов. Theor Appl Genet 121: 1001–1021. DOI: 10.1007 / s00122-010-1351-4
PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Pradhan GP, Prasad PVV (2015) Оценка линий транслокации хромосом пшеницы на устойчивость к высокотемпературному стрессу на стадии заполнения зерна.PLoS One 10: e0116620. DOI: 10.1371 / journal.pone.0116620
PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar
Prasad PVV, Djanaguiraman M (2014) Реакция плодородия цветков и индивидуальной массы зерна пшеницы на высокотемпературный стресс: чувствительные стадии и пороговые значения температуры и продолжительности. Функциональная биология растений 41: 1261–1269. DOI: 10.1071 / FP14061
CAS Статья Google Scholar
Prasad PVV, Pisipati SR, Ristic Z, Bukovnik U, Fritz AK (2008a) Влияние ночной температуры на физиологию и рост яровой пшеницы.Crop Sci 48: 2372–2380. DOI: 10.2135 / cropci2007.12.0717
Артикул Google Scholar
Prasad PVV, Staggenborg SA, Ristic Z (2008b) Влияние засухи и / или теплового стресса на физиологические процессы, процессы развития, роста и урожайности сельскохозяйственных культур. В: Ахуджа Л.Х., Сасендран С.А. (ред.) Реакция сельскохозяйственных культур на недостаток воды: понимание и моделирование воздействия водного стресса на процессы роста растений. ASA, CSSA, Madison, pp 301–355
Google Scholar
Raaijmakers JM, Paulitz TC, Steinberg C, Alabouvette C, Moënne-Loccoz Y (2009) Ризосфера: игровая площадка и поле битвы для переносимых через почву патогенов и полезных микроорганизмов.Почва растений 321: 341–361. DOI: 10.1007 / s11104-008-9568-6
CAS Статья Google Scholar
Radhika, Thind SK (2014) Фотосинтетическое функционирование как критерий отбора максимального потенциала урожайности для некоторых генотипов пшеницы в условиях теплового стресса при поздних посевах. Int J Sci Res Manag 2: 974–982
Google Scholar
Рахман М.А., Чикуши Дж., Йошида С., Карим AJMS (2009) Компоненты роста и урожайности генотипов пшеницы, подвергшихся высокотемпературному стрессу в контролируемой среде.Бангладеш Дж. Сельское хозяйство. 34: 361–372. DOI: 10.3329 / bjar.v34i3.3961
Google Scholar
Raines CA (2011) Увеличение ассимиляции фотосинтетического углерода в растениях C 3 для повышения урожайности: текущие и будущие стратегии. Физиология растений 155: 36–42. DOI: 10.1104 / стр.110.168559
CAS PubMed Статья Google Scholar
Ранган П., Субрамани Р., Кумар Р., Сингх А.К., Сингх Р. (2014) Последние достижения в метаболизме полиаминов и устойчивости к абиотическому стрессу.BioMed Res Int 2014: 239621, 9 страниц. DOI: 10.1155 / 2014/239621
PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar
Ratnakumar P, Khan MIR, Minhas PS, Farooq MA, Sultana R, Per TS, Deokate PP, Khan NA, Singh Y, Rane J (2016) Могут ли биорегуляторы растений минимизировать потери урожайности, вызванные засухой, засолением и тепловой стресс? Комплексный обзор. J Appl Bot Food Qual 89: 113–125.DOI: 10.5073 / JABFQ.2016.089.014
Google Scholar
Reidsma P, Ewert F, Lansink AO, Leemans R (2010) Адаптация к изменению климата и изменчивости климата в европейском сельском хозяйстве: важность ответных мер на уровне фермерских хозяйств. Eur J Agron 32: 91–102. DOI: 10.1016 / j.eja.2009.06.003
Артикул Google Scholar
Рейнольдс М., Лангридж П. (2016) Физиологическое разведение.Curr Opin Plant Biol 31: 162–171. DOI: 10.1016 / j.pbi.2016.04.005
PubMed Статья Google Scholar
Ristic Z, Bukovnik U, Momcilovic I, Fu J, Prasad PVV (2008) Вызванное нагреванием накопление фактора удлинения синтеза хлоропластного белка, EF-Tu, в озимой пшенице. J. Физиология растений 165: 192–202. DOI: 10.1016 / j.jplph.2007.03.003
CAS PubMed Статья Google Scholar
Ristic Z, Bukovnik U, Prasad PVV (2007) Корреляция между термостабильностью тилакоидных мембран и потерей хлорофилла у озимой пшеницы при тепловом стрессе.Crop Sci 47: 2067–2073. DOI: 10.2135 / cropci2006.10.0674
CAS Статья Google Scholar
Ruelland E, Zachowski A (2010) Как растения чувствуют температуру. Environ Exp Bot 69: 225–232. DOI: 10.1016 / j.envexpbot.2010.05.011
Артикул Google Scholar
Сарин С., Тьяги Б.С., Тивари В., Шарма И. (2012) Оценка реакции синтетических линий пшеницы на конечный тепловой стресс с использованием индексов стресса.J Agric Sci 4: 97–104. DOI: 10.5539 / jas.v4n10p97
Google Scholar
Савицка М., Скуте Н. (2010) Влияние высокой температуры на содержание малонового диальдегида, образование супероксида и изменения роста в проростках пшеницы ( Triticum aestivum L.) Экология 56: 26–33. DOI: 10.2478 / v10055-010-0004-x
CAS Статья Google Scholar
Семенов М.А. (2009) Влияние изменения климата на пшеницу в Англии и Уэльсе.Интерфейс JR Soc 6: 343–350. DOI: 10.1098 / rsif.2008.0285
PubMed Статья Google Scholar
Sharma A, Rawat RS, Verma JS, Jaiswal JP (2013) Анализ корреляции и индекса чувствительности к теплу для терминальной термостойкости мягкой пшеницы. J Central Eur Agri 14: 57–66. DOI: 10.5513 / JCEA01 / 14.2.1233
Артикул Google Scholar
Шарма И., Тьяги Б.С., Сингх Г., Венкатеш К., Гупта О.П. (2015) Повышение производства пшеницы — глобальная перспектива.Индийский журнал J Agril Sci 85: 3–13
Google Scholar
Sharma P, Jha AB, Dubey RS, Pessarakli M (2012) Реактивные формы кислорода, окислительное повреждение и механизмы антиоксидантной защиты у растений в стрессовых условиях. J Bot 2012: 1-26. DOI: 10.1155 / 2012/217037
Артикул CAS Google Scholar
Шарма Р.К., Тивари А.К., Ортис-Феррара Г. (2008) Снижение массы ядра как потенциальный косвенный критерий отбора урожая зерна пшеницы в условиях теплового стресса.Порода растений 127: 241–248. DOI: 10.1111 / j.1439-0523.2007.01460.x
Артикул Google Scholar
Sharma-Natu P, Sumesh KV, Ghildiyal MC (2010) Белок теплового шока в развивающихся зернах в связи с термостойкостью роста зерна пшеницы. J Agron Crop Sci 196: 76–80. DOI: 10.1111 / j.1439-037X.2009.00390.x
CAS Статья Google Scholar
Shewry PR (2009) Пшеница.J Exper Bot 60: 1537–1553. DOI: 10.1093 / jxb / erp058
CAS Статья Google Scholar
Sikder S, Paul NK (2010) Влияние теплового стресса после цветения на мобилизацию стеблевых резервов, снижение температуры растительного покрова и стерильность цветков сортов пшеницы. Бангладеш Дж. Бот 39: 51–55. DOI: 10.3329 / bjb.v39i1.5526
Артикул Google Scholar
Сингх А., Сингх Д., Гилл Б.С. и др. (2011a) Время посадки, методы и приемы для уменьшения вредного воздействия высокой температуры на пшеницу.В: Материалы международной конференции по подготовке сельского хозяйства к изменению климата. Пенджабский сельскохозяйственный университет, Лудхиана, стр. 338–339, 6–8 февраля
Google Scholar
Сингх А., Сингх Д., Канг Дж. С., Аггарвал Н. (2011b) Методы управления для смягчения воздействия высоких температур на пшеницу: обзор. IIOABJ 2: 11–22
Google Scholar
Song WF, Zhao LJ, Zhang XM, Zhang YM, Li JL, Zhang LL, Song QJ, Zhao HB, Zhang YB, Zhang CL, Xin WL, Sun LF, Xiao ZM (2015) Влияние времени нагрева стресс при наливе зерна у двух сортов пшеницы при умеренной и очень высокой температуре.Индийский. Дженет 75: 121–124. DOI: 10.5958 / 0975–6906.2015.00018.8
Google Scholar
Срамкова З., Грегова Е., Стурдик Е. (2009) Химический состав и питательность зерна пшеницы. Acta Chim Slov 2: 115–138
Google Scholar
Sumesh KV, Sharma-Natu P, Ghildiyal MC (2008) Активность синтазы крахмала и белок теплового шока в отношении термостойкости развивающихся зерен пшеницы.Биол Завод 52: 749–753. DOI: 10.1007 / s10535-008-0145-x
CAS Статья Google Scholar
Suzuki N, Koussevitzky S, Mittler R, Miller G (2012) ROS и редокс-сигналы в ответе растений на абиотический стресс. Среда растительной клетки 35: 259–270. DOI: 10.1111 / j.1365-3040.2011.02336.x
CAS PubMed Статья Google Scholar
Suzuki N, Miller G, Morales J, Shulaev V, Torres MA (2011) Оксидазы респираторных взрывов: двигатели передачи сигналов ROS.Curr Opin Plant Biol 14: 691–699
CAS PubMed Статья Google Scholar
Талукдер ASMHM, Макдональд Г.К., Гилл Г.С. (2013) Влияние кратковременного теплового стресса перед цветением и при раннем закладке зерна на использование водорастворимых углеводов генотипами пшеницы. Field Crop Res 47: 1–11
Статья Google Scholar
Talukder SK, Babar MA, Vijaylakshmi K, Poland J, Prasad PVV, Bowden R, Fritz A (2014) Картирование QTL для признаков, связанных с термостойкостью у пшеницы ( Triticum aestivum L.) BMC Genet 15:97. DOI: 10.1186 / s12863-014-0097-4
PubMed PubMed Central Статья Google Scholar
Tang Y, Xiaoli W, Chaosu L, Chun W, Xiaoling M, Gang H (2013) Долгосрочное влияние круглогодичных схем обработки почвы на урожайность и качество зерна пшеницы. Наука о растительных продуктах 16: 365–373
CAS Статья Google Scholar
Тейшейра Э.И., Фишер Г., Велтуизен Х.В., Вальтер С., Эверт Ф. (2013) Глобальные горячие точки теплового стресса для сельскохозяйственных культур из-за изменения климата.Agric For Meteorol 170: 206–215. DOI: 10.1016 / j.agrformet.2011.09.002
Артикул Google Scholar
Trethowan RM, Mujeeb-Kazi A (2008) Новые ресурсы зародышевой плазмы для повышения устойчивости гексаплоидной пшеницы к стрессу окружающей среды. Crop Sci 48: 1255–1265. DOI: 10.2135 / cropci2008.02.0082
Артикул Google Scholar
Трипати А., Трипати Д.К., Чаухан Д.К., Кумар Н., Сингх Г.С. (2016) Парадигмы воздействия изменения климата на некоторые основные источники продовольствия в мире: обзор текущих знаний и перспектив на будущее.Сельское хозяйство Ecosyst Environ 216: 356–373. DOI: 10.1016 / j.agee.2015.09.034
Артикул Google Scholar
Угарте С., Кальдерини Д.Ф., Слафер Г.А. (2007) Чувствительность веса и количества зерен к температуре перед цветением у пшеницы, ячменя и тритикале. Полевые культуры Res 100: 240–248. DOI: 10.1016 / j.fcr.2006.07.010
Артикул Google Scholar
Упрети К.К., Шарма М. (2016) Роль регуляторов роста растений в устойчивости к абиотическому стрессу.В: Рао Н.КС, Шивашанкара К.С., Лаксман Р.Х. (ред.), Физиология абиотического стресса садовых культур, стр. 19-46. DOI: 10.1007 / 978-81-322-2725-02
Виджаялакшми К., Фриц А.К., Паулсен Г.М., Бай Г., Пандравада С., Гилл Б.С. (2010) Моделирование и картирование QTL для признаков, связанных со старением озимой пшеницы при высокой температуре. Мол Порода 26: 163–175. DOI: 10.1007 / s11032-009-9366-8
CAS Статья Google Scholar
Wang H, Wang H, Shao H, Tang X (2016) Последние достижения в использовании факторов транскрипции для улучшения устойчивости растений к абиотическому стрессу с помощью трансгенной технологии.Front Plant Sci 7:67. DOI: 10.3389 / fpls.2016.00067
PubMed PubMed Central Google Scholar
Wang X, Cai J, Jiang D, Liu F, Dai T, Cao W (2011) Высокотемпературная акклиматизация перед цветением смягчает повреждение флагового листа, вызванное тепловым стрессом у пшеницы после цветения. J. Физиология растений 168: 585–593. DOI: 10.1016 / j.jplph.2010.09.016
CAS PubMed Статья Google Scholar
Wang X, Cai J, Liu F, Dai T, Cao W, Wollenweber B, Jiang D (2014) Многократное нагревание повышает термостойкость к более позднему высокотемпературному стрессу за счет улучшения субклеточной антиоксидантной активности проростков пшеницы.Физио Биохимия растений 74: 185–192. DOI: 10.1016 / j.plaphy.2013.11.014
CAS Статья Google Scholar
Wang X, Cai J, Liu F, Jin M, Yu H, Jiang D, Wollenweber B, Dai T, Cao W (2012) Высокая температурная акклиматизация перед цветением смягчает негативное воздействие теплового стресса после цветения на ремобилизация стеблевых углеводов и накопление зернового крахмала в пшенице. J Cereal Sci 55: 331–336. DOI: 10.1016 / j.jcs.2012.01.004
CAS Статья Google Scholar
Waraich EA, Ahmad R, Ashraf MY, Saifullah AM (2011) Повышение эффективности использования воды в сельском хозяйстве за счет управления питательными веществами в сельскохозяйственных культурах. Acta Agric Scand, Раздел B «Наука о растениях» 61: 291–304. DOI: 10.1080 / 010.2010.4
CAS Google Scholar
Вараич Э.А., Ахмад Р., Халим А., Азиз Т. (2012) Снятие температурного стресса за счет управления питательными веществами в сельскохозяйственных культурах: обзор.J Soil Sci Plant Nutr 12: 221–244. DOI: 10.4067 / S0718-
012000200003
Артикул Google Scholar
Уилер Т., фон Браун Дж. (2013) Изменение климата влияет на глобальную продовольственную безопасность. Наука 341: 508–513. DOI: 10.1126 / science.1239402
CAS PubMed Статья Google Scholar
Yamamoto Y, Aminaka R, Yoshioka M, Khatoon M, Komayama K, Takenaka D, Yamashita A, Nijo N, Inagawa K, Morita N, Sasaki T., Yamamoto Y (2008) Контроль качества фотосистемы II: влияние световые и тепловые стрессы.Photosynth Res 98: 589–608. DOI: 10.1007 / s11120-008-9372-4
CAS PubMed Статья Google Scholar
Ян Дж., Клёппер Дж. В., Рю К. М. (2009) Ризосферные бактерии помогают растениям переносить абиотический стресс. Trends Plant Sci 14: 1–4. DOI: 10.1016 / j.tplants.2008.10.004
CAS PubMed Статья Google Scholar
Yin XY, Guo W, Spiertz JH (2009) Количественный подход для характеристики взаимосвязей между поглотителем и источником во время заполнения зерна в контрастных генотипах пшеницы.Полевые культуры Res 114: 119–126. DOI: 10.1016 / j.fcr.2009.07.013
Артикул Google Scholar
Yu Q, Li L, Luo Q, Eamus D, Xu S, Chen C, Wang E, Liu J, Nielsen DC (2014) Годовые модели воздействия климата на урожайность пшеницы. Int J Climatol 34: 518–528. DOI: 10.1002 / joc.3704
Артикул Google Scholar
Zhao H, Dai TB, Jing Q, Jiang D, Cao WX (2007) Старение листьев и наполнение зерна, подверженные воздействию высоких температур после цветения у двух разных сортов пшеницы.Регулятор роста растений 51: 149–158. DOI: 10.1007 / s10725-006-9157-8
CAS Статья Google Scholar
Zheng B, Chenu K, Dreccer MF, Chapman SC (2012) Селекция на будущее: каково потенциальное влияние будущих морозов и жары на требования к посеву и времени цветения австралийской мягкой пшеницы ( Triticum aestivium ) разновидности? Глоб Чанг Биол 18: 2899–2914. DOI: 10.1111 / j.1365-2486.2012.02724.x
PubMed Статья Google Scholar
(PDF) Биология пшеницы и ячменя: к новым рубежам
IWGSC (2018) Сдвиг границ в исследованиях пшеницы и селекции
с использованием полностью аннотированного эталонного генома.
Science 361: 1–13
Koppolu R, Schnurbusch T (2019) Пути развития
для формирования структуры всплеска цветения ячменя и
пшеницы.J Integr Plant Biol 61: 278–295
Kumlehn J, Pietralla J, Hensel G, Pacher M, Puchta H (2018) Революция CRISPR / Cas
продолжается: от эффективного гена
редактирования для селекции сельскохозяйственных культур до синтетической биологии растений .
J Integr Plant Biol 60: 1127–1153
Lambing C, Heckmann S (2018) Борьба с мейозом растений: от исследования модели
до улучшения сельскохозяйственных культур. Front Plant Sci
9: 829
Liu H, Li T, Wang Y, Zheng J, Li H, Hao C, Zhang X (2019) TaZIM-
A1 отрицательно регулирует время цветения мягкой пшеницы
(Triticum aestivum Л.). J Integr Plant Biol 61: 359–376
Manners R, van Etten J (2018) Работают ли исследователи в области сельского хозяйства
над правильными культурами, чтобы обеспечить безопасность продуктов питания и питания
в условиях будущего климата? Global Environ Change 53:
182–194
Mascher M, Gundlach H, Himmelbach A, Beier S, Twardziok SO,
Wicker T, Radchuk V, Dockter C, Hedley PE, Russell J, Bayer
M, Ramsay L, Лю Х., Хаберер Г, Чжан XQ, Чжан QS,
Барреро Р.А., Ли Л, Таудиен С., Грот М, Фелдер М, Хасти А,
Симкова Х, Станкова Х, Врана Дж, Чан С., Муньос Amatrian
M, Ounit R, Wanamaker S, Bolser D, Colmsee C, Schmutzer
T, Aliyeva-Schnorr L, Grasso S, Tanskanen J, Chailyan A,
Sampath D, Heavens D, Clissold L, Cao SJ, Chapman B, Dai F,
Han Y, Li H, Li X, Lin CY, McCooke JK, Tan C, Wang PH, Wang
SB, Yin SY, Zhou GF, Poland JA, Bellgard MI, Borisjuk L,
Houben A, Dolezel J, Ayling S, Lonardi S, Kersey P, Lagridge
P, Muehlbauer GJ, Clark MD, Caccamo M, Schulman AH,
Mayer KFX, Platzer M, Close TJ, Scholz U, Hansson M,
Zhang GP, Braumann I, Spannagl M, Li CD, Waugh R, Stein N
(2017) Захват конформации хромосомы упорядочил последовательность
генома ячменя.Nature 544: 427–433
McKim SM (2019) Как растут растения. J Integr Plant Biol 61:
257–277
Milner SG, Jost M, Taketa S, Maz
on ER, Himmelbach A,
Oppermann M, Weise S, Kn €
upffer H, Basterrechea M,
K €
onig P, Sch €
uler D, Sharma R, Pasam RK, Rutten T, Guo G,
Xu D, Zhang J, Herren G, M €
uller T, Krattinger SG, Keller B,
Jiang Y, Gonz
alez MY, Zhao Y, HabekußA, F €
arber S, Ordon
F, Lange M, B €
orner A, Graner A, Reif JC, Scholz U, Mascher
M, Stein N (2018) Геномика генобанка подчеркивает разнообразие
глобальной коллекции ячменя.Nat Genet doi: org /
10.1038 / s41588-018-0266-x
Muehleisen J, Maurer HP, Stiewe G, Bury P, Reif JC (2013)
Селекция гибридов ячменя. Crop Sci 53: 819–824
Mus F, Crook MB, Garcia K, Garcia Costas A, Geddes BA, Kouri
ED, Paramasivan P, Ryu MH, Oldroyd GED, Poole PS,
Udvardi MK, Voigt CA, An
e JM, Peters JW (2016) Symbiotic
фиксация азота и проблемы, связанные с его распространением на
небобовых растений.Appl Environ Microb 82: 3698–3710
Paul MJ, Gonzalez-Uriarte A, Griffths CA, Hassani-Pak K (2018)
Роль трегалозо-6-фосфата в урожайности и устойчивости
. Plant Physiol 177: 12–23
Peukert M, Thiel J, Peshev D, Weschke W, Van den Ende W., Mock
H-P, Matros A (2014) Пространственно-временная динамика метаболизма фруктана
в развивающихся зернах ячменя. Plant Cell 26:
3728–3744
Ray DK, Ramankutty N, Mueller ND, West PC, Foley JA (2012)
Последние модели роста урожайности и стагнации.Nat
Commun 3: 1293
Роджерс К., Олдройд GED (2014) Подходы синтетической биологии к разработке симбиоза азота в зерновых культурах
. J Exp Bot
65: 1939–1946
Sakuma S, Golan G, Guo ZF, Ogawa T., Tagiri A, Sugimoto K,
Bernhardt N, Brassac J, Mascher M, Hensel G, Ohnishi S,
Jinno H, Yamashita Y, Aylon I, Peleg Z, Schnurbusch T,
Komatsuda T (2019) Повышение плодородия пшеницы
посредством мутации гена гомеобокса.Proc Natl
Acad Sci USA doi: 10.1073 / pnas.1815465116
Salvi S (2017) Взгляд evo-Dev на генетические вариации корней
злаков. J Exp Bot 68: 350–353
Schrag TA, Westhues M, Schipprack W, Seifert F, Thiemann A,
Scholten S, Melchinger AE (2018) Beyond genomic
предсказание: комбинирование различных типов данных omics может
улучшить прогнозирование урожайности гибридов кукурузы.
Genetics 208: 1373–1385
Зайферт Ф., Тиманн А., Грант-Даунтон Р., Эдельманн С., Рыбка
Д., Шраг Т.А., Фриш М., Дикинсон Х.Г., Мельчингер А.Е.,
Шолтен С. (2018) Родительское выражение Вариация малых
РНК отрицательно коррелирует с гетерозисом урожайности зерна в селекционной популяции кукурузы
.Front Plant Sci 9: 13
Serrano-Mislata A, Bencivenga S, Bush M, Schiessl K, Boden S,
Sablowski R (2017) Гены DELLA ограничивают флуоресценцию функции меристемы
независимо от высоты растения. Nat
Plants 3: 749–754
Shaaf S, Bretani G, Biswas A, Fontana IM, Rossini L (2019)
Генетика побега и развития листьев ячменя. J Integr
Plant Biol 61: 226–256
Shewry PR, Hey SJ (2015) Вклад пшеницы в рацион и здоровье человека
.Food Energy Secur 4: 178–202
Shirley NJ, Aubert MK, Wilkinson LG, Bird DC, Lora J, Yang X,
Tucker MR (2019) Перевод ответов ауксина в семяпочки,
семян и урожай: Insight from Arabidopsis и крупы.
J Integr Plant Biol 61: 310–336
Тилман Д., Бальцер С., Хилл Дж., Бефорт Б.Л. (2011) Мировой спрос на продукты питания
и устойчивое развитие сельского хозяйства. Proc
Natl Acad Sci USA 108: 20260–20264
Trevaskis B (2018) Пути развития — это схемы
для создания успешных сельскохозяйственных культур.Front Plant Sci 9: 745
Tucker EJ, Baumann U, Kouidri A, Suchecki R, Baes M, Garcia M,
Okada T, Dong CM, Wu YZ, Sandhu A, Singh M, Langridge P,
Wolters P , Альбертсен М.К., Циган А.М., Уитфорд Р. (2017)
Молекулярная идентификация гена мужской фертильности пшеницы Ms1
и его перспективы для гибридной селекции. Nat Commun 8: 869
Уотсон А., Гош С., Уильямс М.Дж., Кадди В.С., Симмондс Дж.,
Рей, доктор медицины, Хатта МАМ, Хинчлифф А., Стид А., Рейнольдс Д.,
Адамски Н.М., Брейкспир А., Королев А. Rayner T, Dixon LE,
Riaz A, Martin W, Ryan M, Edwards D, Batley J, Raman H,
Carter J, Rogers C, Domoney C, Moore G, Harwood W,
Nicholson P, Dieters MJ , DeLacy IH, Zhou J, Uauy C,
202 От редакции
Март 2019 г. | Том 61 | Выпуск 3 | 198–203 www.jipb.net
Кандидат в вакцину против COVID-19 показывает обещание
02.04.2020
ПИТТСБУРГ — Ученые школы медицины Университета Питтсбурга сегодня объявили о потенциальной вакцине против SARS-CoV-2, нового коронавируса, вызывающего пандемию COVID-19. При тестировании на мышах вакцина, доставляемая через пластырь размером с кончик пальца, вырабатывает антитела, специфичные к SARS-CoV-2, в количествах, которые считаются достаточными для нейтрализации вируса. Эта статья появилась сегодня в EBioMedicine , опубликованном в The Lancet , и является первым исследованием, опубликованным после критики со стороны коллег-ученых из сторонних организаций, в которых описывается вакцина-кандидат от COVID-19.Исследователи смогли действовать быстро, потому что они уже заложили основу во время более ранних эпидемий коронавируса. «У нас был предыдущий опыт лечения SARS-CoV в 2003 году и MERS-CoV в 2014 году. Эти два вируса, которые тесно связаны с SARS-CoV-2, учат нас, что определенный белок, называемый белком спайка, важен для индукции иммунитета. против вируса. Мы точно знали, где бороться с этим новым вирусом », — сказала соавтор исследования Андреа Гамботто, доктор медицины, доцент хирургии в Медицинской школе Питта.«Вот почему так важно финансировать исследования вакцин. Никогда не знаешь, откуда взойдет следующая пандемия ». «Наша способность быстро разработать эту вакцину стала результатом того, что ученые, обладающие опытом в различных областях исследований, работали вместе с общей целью», — сказал соавтор исследования Луи Фало, доктор медицины, доктор философии, профессор и заведующий кафедрой дерматологии в Pitt’s. Школа медицины и UPMC. Исследователи также использовали новый подход к доставке лекарства, называемый набором микроигл, для повышения эффективности.Этот массив представляет собой пластырь размером с кончик пальца из 400 крошечных игл, которые доставляют кусочки белка-шипа в кожу, где иммунная реакция наиболее сильна. Пластырь действует как пластырь, а затем иглы, которые полностью состоят из сахара и кусочков белка, просто растворяются в коже.Система также обладает высокой масштабируемостью. Кусочки белка производятся на «клеточной фабрике» — слой за слоем культивируемых клеток, сконструированных для экспрессии белка шипов SARS-CoV-2, — которые можно складывать дальше для увеличения урожайности.Очистку белка также можно проводить в промышленных масштабах. Массовое производство набора микроигл включает в себя закручивание смеси протеина и сахара в форму с помощью центрифуги. После изготовления вакцина может находиться при комнатной температуре до тех пор, пока она не понадобится, что устраняет необходимость в охлаждении во время транспортировки или хранения.
«Для большинства вакцин вам не нужно начинать с масштабируемости», — сказал Гамботто. «Но когда вы пытаетесь быстро разработать вакцину против пандемии, это первое требование.”При тестировании на мышах PittCoVacc вызывал всплеск антител против SARS-CoV-2 в течение двух недель после укола микроиглой.
Эти животные еще не отслеживались в течение длительного времени, но исследователи отмечают, что мыши, получившие вакцину БВРС-КоВ, вырабатывали достаточный уровень антител для нейтрализации вируса в течение как минимум года, и пока что уровни антител Животные, вакцинированные против SARS-CoV-2, похоже, следуют той же тенденции.
Важно отметить, что вакцина с микроиглами SARS-CoV-2 сохраняет свою эффективность даже после тщательной стерилизации гамма-излучением — ключевой шаг на пути к созданию продукта, пригодного для использования на людях.
В настоящее время авторы находятся в процессе подачи заявки на одобрение нового исследуемого препарата Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США в ожидании начала фазы I клинических испытаний на людях в ближайшие несколько месяцев.«Обычно для обследования пациентов требуется не менее года, а возможно и больше», — сказал Фало. «Эта конкретная ситуация отличается от всего, что мы когда-либо видели, поэтому мы не знаем, сколько времени займет процесс клинической разработки. Недавно объявленные изменения в обычных процессах предполагают, что мы сможем продвинуться в этом быстрее.”
Дополнительными авторами исследования являются Ын Ким, Геза Эрдос, доктор философии, Шаохуа Хуанг, Томас Кеннистон, Стивен Балмерт, доктор философии, Кара Донахью Кэри, Майкл Эпперли, доктор философии, Уильям Климстра, доктор философии. и Эмрулла Коркмаз, доктор философии, все из Питта; и Барт Хаагманс из Медицинского центра Эразмус. После снятия эмбарго UPMC и Питт проведут виртуальную пресс-конференцию, на которой авторы ответят на вопросы журналистов. Количество участников для репортеров ограничено.Пожалуйста, свяжитесь с Эрин Хэйр ([email protected]) до 17:00 среды, 1 апреля, если вы хотите принять участие.МУЛЬТИМЕДИА ИНФОРМАЦИЯ:
КРЕДИТ ОБА: UPMC
ИЗОБРАЖЕНИЕ: (щелкните изображение, чтобы увидеть версию в высоком разрешении)
НАЗНАЧЕНИЕ: Вакцина с микроиглами: вакцина вводится в кожу через участок микроскопических игл размером с кончик пальца.
ВИДЕО:
ЗАГОЛОВОК: Разработка вакцины от пандемического вируса: во всем мире необходимо будет произвести сотни миллионов доз вакцины против COVID-19, поэтому исследователи заранее позаботились о масштабируемости их процесса.
Имя | STARmeter | Эпизоды | Известен |
---|---|---|---|
Только для членов | 68 | ||
Только для членов | 29 | ||
Мэри Мэй Жена Спайка / Бюстгальтер Берри Леди / Эрика Ферестен / Жена Спайка Ферестена — Эрика / Жена Спайка — Эрика /… Узнать больше Жена Спайка / Бюстгальтер Берри Леди / Эрика Ферестен / Жена Спайка Ферестена — Эрика / Жена Спайка — Эрика / Жена Спайка Эрика / Жена Спайка Видеть меньше | Только для членов | 10 | |
Только для членов | 9 | ||
Только для членов | 9 | ||
Дэррил Линкоу Дэррил Звукорежиссер / Грязный старик / Грязный старик / Пациент на обследовании Дэррил Звукорежиссер / Грязный старик / Грязный старик / Пациент на обследовании Видеть меньше | Только для членов | 8 | |
Только для членов | 7 | ||
Мэтт Риди Fox Exec # 1 / Муж / Сетевой руководитель Fox Exec # 1 / Муж / Сетевой руководитель Видеть меньше | Только для членов | 7 | |
Только для членов | 6 | ||
Блэр Рейнхард ДокторФил Вьюер / Girl Gone Wild / Half-Baked Writers Bits Singer / Stimurol Waitress / Tiger Humanimal Доктор Фил Вьюер / Girl Gone Wild / Half-Baked Writers Bits Singer / Stimurol Waitress / Tiger Humanimal Видеть меньше | Только для членов | 6 | |
Джон МакГарр Байкер / Пуля голова / Полицейский / Парень у бассейна / Пациент, проходящий ректальный осмотр Байкер / Пуля голова / Полицейский / Парень у бассейна / Пациент, проходящий ректальный осмотр Видеть меньше | Только для членов | 5 | |
Только для членов | 5 | ||
Мелисса Чарльз Жена EPPT / Пожилая домохозяйка Фебрез / Жена-охотница Лепрекона / Мама / Мама-медведь Саддингтон EPPT Wife / Пожилая домохозяйка Фебрез / Leprechaun Hunting Wife / Mom / Saddington Bear Mom Видеть меньше | Только для членов | 5 | |
Ирина Воронина Сексуальный Ларри Кинг / Hot Girl / Сексуальный Шон Хэннити Сексуальный Ларри Кинг / Hot Girl / Сексуальный Шон Хэннити Видеть меньше | Только для членов | 4 | |
Джонни Рэй Микс Отец с няней 911 / Работник магазина ключей / Марк Твен / Марк Твен — доктор Отец с няней 911 / Работник магазина ключей / Марк Твен / Марк Твен — доктор Видеть меньше | Только для членов | 4 | |
Андре дю Буше Фрэнк / мистерСчастливое рукопожатие / Себастьян Фея герпеса / Блестки Фрэнк / Мистер Счастливое рукопожатие / Себастьян Фея герпеса / Блестки Видеть меньше | Только для членов | 4 | |
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Келли Нордхус Владелец зоомагазина / Свидание на выпускном вечере / Невеста из дробовика Владелец зоомагазина / Свидание на выпускном вечере / Невеста из дробовика Видеть меньше | Только для членов | 3 | |
Крис Риган KITT / Перевозчик писем / Работник почты KITT / Перевозчик писем / Работник почты Видеть меньше | Только для членов | 3 | |
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Лучшие 500 | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 3 | ||
Только для членов | 2 | ||
Верх 5000 | 2 | ||
Только для членов | 2 | ||
Верх 5000 | 2 | ||
Верх 5000 | 2 | ||
Только для членов | 2 | ||
Только для членов | 2 | ||
Только для членов | 2 | ||
Леон Коэн Джон Маккейн / Sketch Comendy Player Джон Маккейн / Sketch Comendy Player Видеть меньше | Только для членов | 2 | |
Только для членов | 2 | ||
Только для членов | 2 | ||
Только для членов | 2 | ||
Фил Хоун Обследуемый пациент / мужчина с женой и бывшей женой Обследуемый пациент / мужчина с женой и бывшей женой Видеть меньше | Только для членов | 2 | |
Хо-Юнг Корейский диктор / городской комиссар Северной Кореи Корейский диктор / городской комиссар Северной Кореи Видеть меньше | Только для членов | 2 | |
Уоррен Стернс Участник скетча ‘Lemon Party’ / участник Lemon Party Участник скетча ‘Lemon Party’ / участник Lemon Party Видеть меньше | Только для членов | 2 | |
Верх 5000 | 2 | ||
13 | 2 | ||
Бритт Флэтмо Маленькая Барбара Уолтерс / Молодая Барбара Уолтерс Маленькая Барбара Уолтерс / Молодая Барбара Уолтерс Видеть меньше | Только для членов | 2 | |
Только для членов | 2 | ||
Только для членов | 2 | ||
Только для членов | 2 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Лучшие 500 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Лучшие 500 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Энн МакДэниелс 2009/26 / Комедийная актриса с Оливией Манн, 1 год 2009/26 / Комедийная актриса с Оливией Манн, 1 год Видеть меньше | Только для членов | 1 | |
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Верх 5000 | 1 | ||
Только для членов | 1 | ||
Sagine Self — Audience Member, в титрах не указан Self — Audience Member, в титрах не указан Видеть меньше | Только для членов | 1 |
Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.
Настройка вашего браузера для приема файлов cookie
Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:
- В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
- Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
- Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
- Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
- Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.
Почему этому сайту требуются файлы cookie?
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.
Что сохраняется в файле cookie?
Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.
Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.