Авто фатон: Модельный ряд Foton — вся линейка автомобилей Фотон на официальном сайте

>

Легковые автомобили Foton на официальном сайте Фотон Мотор

Выпуск под торговой маркой Фотон пассажирских автомобилей начался в 2011 году, когда уже существовавшие серии легкого и среднего коммерческого транспорта были дополнены пикапом Tunland. Дальнейшее развитие пассажирских линеек стало логичным следствием специализации компании – в первую очередь это внедорожные пикапы, кроссоверы, микроавтобусы.

Модели пассажирских автомобилей Foton

Основа политики Foton в легковом сегменте – это надежность и функциональность при доступной цене, не идущей в ущерб качеству. Технологии, отработанные на легких грузовиках, позволили создать надежный и крепкий пикап Tunland, оснастив его проверенным на многочисленных легких грузовиках двигателем Cummins, запас мощности и кривая крутящего момента которого отлично подходят полноприводным авто.

Продолжением серии стал внедорожник Sauvana, в котором соединились комфорт водителя и богатство комплектаций. Благодаря рамной конструкции, системе полного привода с понижающим рядом трансмиссии, самоблокирующемуся дифференциалу и отличной геометрической проходимости Sauvana является настоящим универсальным автомобилем как для езды по городу, так и на бездорожье.

Выход модели View был призван вывести Foton на рынок микроавтобусов, эксплуатируемых для пассажирских перевозок. Комфортный салон, современные системы безопасности, возможность выбора между дизелем Cummins и бензиновым двигателем Mitsubishi делают это авто одним из наиболее интересных предложений в своем ценовом сегменте.

В ногу со временем

При конструировании пассажирских автомобилей инженеры Foton активно сотрудничают с ведущими мировыми производителями. Современные двигатели внутреннего сгорания, сохраняющие резерв для модернизации под новые экологические нормы, развитые системы активной безопасности, поставляемые на конвейер либо производимые по лицензии, позволяют автомобилям Foton полностью соответствовать последним тенденциям автомобилестроения, обеспечивая пассажирам комфорт и защиту.

Грузовики Foton в Ростове-на-Дону — грузовые автомобили Фотон

Китайский автопром стремительно развивается. В последние годы доля китайских автомобилей на российском рынке значительно возросла. Грузовики из Китая в нынешний момент пользуются огромной популярностью в нашей стране. Одними из них являются автомобили китайского концерна Фотон авто, специализирующегося на выпуске грузовиков. Их технические характеристики и эксплуатационные показатели не дают усомниться в том, что перед вами надежный и экономичный грузовик. Грузовики из Китая больше не вызывают вопросов, относительно своего качества, и по многим показателям они превосходят отечественные аналоги.

Купить Foton для своего бизнеса сейчас стремятся все больше предпринимателей. Ведь за достаточно приемлемую цену по сравнению с другими марками, вы получаете надежного и качественного помощника. Отдельно стоит выделить английскую коробку передач Perkins, которой оснащен автомобиль Foton. Благодаря ней, вы не станете причиной пробки на светофоре, а ее безотказная работа будет радовать вас долгие годы.

Грузовики FOTON оснащаются лицензионными английскими двигателями Cummins и японскими ISUZU, которые обеспечивают превосходную производительность. Вся продукция концерна в первую очередь нацелена на соответствие цены и качества в интересах конечного потребителя.

C момента образования компании в 1996 году и по сей день компания фотон авто динамично развивается и учитывает все потребности рынка грузоперевозок. Именно поэтому все автомобили этой марки отличаются отличной топливной эффективностью, долговечностью и маневренностью. Приобрести качественный автомобиль FOTON для вашего бизнеса вы можете в нашей компании.

ООО «РостАвто Юг» — официальный дилер грузовой техники Foton

ООО «РостАвто Юг» является официальным дилером коммерческих автомобилей Foton.

Грузовики Фотон в отличии от других китайских брендов качественный продукт, соотвнтствующий мировым стандартам. Он  прост в обслуживании и доступен по цене. Грузовики Фотон, обладают оптимальными тягово-эксплуатационными характеристиками и не прихотливы в ремонте.
Сервис ООО «РостАвто Юг» всегда предоставит Вам качественное гарантийное и посгарантийное обслуживание и ремонт.

Мы рады представить широкую линейку грузовиков FOTON с разными вариантами фургонов и бортов. Вы можете купить Фотон со следующими надстройками:

алюминиевые и стальные бортовые платформы;

— промтоварный и изометрический фургоны;

— сендвич-панель;

— удлинение шасси;

— эвакуатор и крано-манипуляторную установку;

— автогидроподъемник и автомастерскую;

— любые виды цистерн;

— самосвал, мусоровоз

алюминиевые и стальные бортовые платформы;

— промтоварный и изометрический фургоны;

— сендвич-панель;

— удлинение шасси;

— эвакуатор и крано-манипуляторную установку;

— автогидроподъемник и автомастерскую;

— любые виды цистерн;

— самосвал, мусоровоз

ООО » РостАвто Юг» всегда есть автомобили FOTON в наличии и по низкой цене. С нашими предложениями вы можете ознакомиться на нашем сайте в разделе «СПЕЦПРЕДЛОЖЕНИЯ

 


Foton Auman — подборка материалов, цен, ссылок, фотографий и видео | Грузовые иномарки

Foton Auman — подборка материалов, цен, ссылок, фотографий и видео про автомобиль

Сколько стоит Foton Auman?

Средняя цена Foton Auman по России: цена временно отсутствует.*

Фотографии автомобиля Foton Auman:

Ссылки на материалы про автомобиль Foton Auman:

24 сен 2012 … Грузовой Самосвал Foton Auman 6×4 Большегрузный самосвал (мосты 7,0 т. +16 т.+16 т.) адаптирован для работы при экстремальных …

BJ3251, 2008, 70 000, 340 000, 9726, Самосвал требует ремонта. Me. Санкт- Петербург, Есть. Auman, 2007, 200 000, 360 000, 3990, Тент. Кострома [44] …

И вот перед нами тяжелый самосвал Foton Auman 1280W, произведенный на заводе компании Beiqi Foton Motor Co., Ltd. (основана в 1996 году и до …

3 июл 2012 … Характеристики авто — http://asiaclub.com.ua/auto/Foton Все о китайских авто — http://asiaclub.com.ua/ Запчасти на китайские автомобили …

Продажа автомобилей Фотон в Москве по оптимальным ценам. Купить грузовики Foton Ollin, Auman, BJ, 1039, 1049, 1099. Характеристики автомобилей …

AUTO.RIA.com — Продам или куплю Foton Auman (Фотон авто Ауман) в Украине, все объявления о продаже авто — купить Фотон авто Ауман бу или дать …

Видео про автомобиль Foton Auman:

FOTON Video for performance of Auman TL

Camiones Foton

foton auman surabaya

FOTON AUMAN 9

Foton Trucks SA | Auman Platform Truck.mp4

Кран манипулятор FOTON AUMAN с КМУ 6 тонн и вылетом стрелы 11 метров

Последние тенденции в области двухфотонной автофлуоресцентной визуализации за время жизни (2P-FLIM) и ее биомедицинских приложений

  • 1.

    Lakowicz JR. Принципы флуоресцентной спектроскопии. 3-е изд. Нью-Йорк: Спрингер; 2006.

    Google Scholar

  • 2.

    Periasamy A, Clegg R. FLIM-микроскопия в биологии и медицине. Бока-Ратон: CRC Press, Taylor & Francis Group; 2010.

    Google Scholar

  • 3.

    Диаспро А, редактор. Конфокальная и двухфотонная микроскопия: основы, приложения и достижения. Хобокен: Уайли; 2001.

    Google Scholar

  • 4.

    Becker W. Получение изображений за время жизни флуоресценции — методы и приложения. J Microsc. 2012. 247 (2): 119–36.

    Google Scholar

  • 5.

    Беккер В. Усовершенствованные методы счета одиночных фотонов с временной корреляцией. Чам: Спрингер; 2015 г.

    Google Scholar

  • 6.

    Лин Х., Герман П., Лакович Дж. Флуоресцентная визуализация живых клеток с разрешением по времени жизни. Цитометрия. 2003. 52A (2): 77–89.

    Google Scholar

  • 7.

    Уильямсон Д., Лунд П., Кребс Х. Окислительно-восстановительное состояние свободного никотинамид-адениндинуклеотида в цитоплазме и митохондриях печени крысы. Biochem J. 1967; 103 (2): 514–27.

    Google Scholar

  • 8.

    Chance B, Schoener B, Oshino R, Itshak F, Nakase Y. Изучение соотношения окисления и восстановления митохондрий в замороженных образцах. Сигналы флуоресценции НАДН и флавопротеинов. J Biol Chem. 1979. 254 (11): 4764–71.

    Google Scholar

  • 9.

    Periasamy A, Day R. Молекулярная визуализация. Нью-Йорк: Oxford Univ Press; 2005.

    Google Scholar

  • 10.

    Provenzano PP, Eliceiri KW, Keely PJ.Многофотонная микроскопия и микроскопия с визуализацией времени жизни флуоресценции (FLIM) для мониторинга метастазов и микросреды опухоли.

    Clin Exp Metastasis. 2009. 26 (4): 357–70.

    Google Scholar

  • 11.

    Гукасян В., Хсу Й, Кунг С., Као Дж. Ф. Применение флуоресцентного резонансного переноса энергии, разрешенного с помощью микроскопии визуализации времени жизни флуоресценции, для обнаружения инфекции энтеровируса 71 в клетках. J Biomed Opt. 2007; 12 (2): 024016.

    Google Scholar

  • 12.

    Jyothikumar V, Sun Y, Periasamy A. Исследование взаимодействий триптофан-NADH в живых клетках человека с использованием визуализации времени жизни трехфотонной флуоресценции и микроскопии с резонансным переносом энергии Ферстера. J Biomed Opt. 2013; 18 (6): 060501.

    Google Scholar

  • 13.

    Sun Y, Day R, Periasamy A. Изучение белок-белковых взаимодействий в живых клетках с использованием микроскопии визуализации времени жизни флуоресценции. Nat Protoc. 2011; 6 (9): 1324–40.

    Google Scholar

  • 14.

    Skala M, Riching K, Bird D, Gendron-Fitzpatrick A, Eickhoff J, Eliceiri KW, Keely PJ, Ramanujam N. Получение изображений времени жизни многофотонной флуоресценции in vivo связанного с белком и свободного никотинамид-адениндинуклеотида в нормальном и предраковый эпителий. J Biomed Opt. 2007; 12 (2): 024014.

    Google Scholar

  • 15.

    Као Ф.Дж., Дека Г., Мазумдер Н.Обнаружение клеточной аутофлуросценции с помощью микроскопии FLIM / FRET. Curr Trends Opt Photon. 2015; 129: 471–82.

    Google Scholar

  • 16.

    Periasamy A, Mazumder N, Sun Y, Christopher KG, Day RN. FRET-микроскопия: основы, проблемы и преимущества визуализации FLIM-FRET. В: Беккер В., редактор. Усовершенствованные приложения для подсчета одиночных фотонов с временной корреляцией. Чам: Спрингер; 2015. стр. 249–76.

    Google Scholar

  • 17.

    Штайнер Р. Принципы флуоресцентной спектроскопии. Анальная биохимия. 1984; 137 (2): 539.

    Google Scholar

  • 18.

    Бакскаи Б., Скоч Дж., Хики Дж., Аллен Р., Хайман Б. Определение переноса энергии флуоресцентного резонанса с использованием микроскопии с визуализацией времени жизни многофотонной флуоресценции для характеристики бляшек бета-амилоида. J Biomed Opt. 2003; 8 (3): 368.

    Google Scholar

  • 19.

    Берд Д., Ян Л., Вроцос К., Элисири К., Воган Е., Кили П.Дж., Уайт Дж. Г., Рамануджам Н. Метаболическое картирование клеток молочной железы человека MCF10A с помощью многофотонной флюоресцентной визуализации кофермента НАДН. Может Res. 2005. 65 (19): 8766–73.

    Google Scholar

  • 20.

    Мазумдер Н., Лин Р., Сингаравелу Р., Ридсдейл А., Моффатт Д., Ху К. В., Цай Х. Р., Маклаучлан Дж., Столоу А., Као Ф.Дж., Пезаки Дж. П.. Визуализация времени жизни флуоресценции изменений клеточного метаболизма доменом 2 корового белка вируса гепатита С.PLoS ONE. 2013; 8 (6): e66738.

    Google Scholar

  • 21.

    Вишвасрао Х., Хейкал А., Касишке К., Уэбб У. Конформационная зависимость внутриклеточного НАДН от метаболического состояния, выявленная по связанной анизотропии флуоресценции. J Biol Chem. 2005. 280 (26): 25119–26.

    Google Scholar

  • 22.

    Лакович Дж., Шмацински Х., Новачик К., Джонсон М. Визуализация времени жизни флуоресценции свободного и связанного с белком НАДН.Proc Natl Acad Sci. 1992. 89 (4): 1271–5.

    Google Scholar

  • 23.

    Блинова К., Кэрролл С., Бозе С., Смирнов А., Харви Дж., Кнутсон Дж. Р., Балабан Р.С. Распределение времени жизни митохондриальной флуоресценции NADH: стационарная кинетика матричных взаимодействий NADH. Биохимия. 2005. 44 (7): 2585–94.

    Google Scholar

  • 24.

    Вакита М., Нисимура Г., Тамура М. Некоторые характеристики времени жизни флуоресценции восстановленных пиридиновых нуклеотидов в изолированных митохондриях, изолированных гепатоцитах и ​​перфузированной печени крысы in situ.J Biochem. 1995. 118 (6): 1151–60.

    Google Scholar

  • 25.

    Рамануджан В., Джо Дж, Канту Дж., Герман Б. Пространственно разрешенное картирование времени жизни флуоресценции кинетики ферментов в живых клетках. J Microsc. 2008. 230 (3): 329–38.

    MathSciNet Google Scholar

  • 26.

    Li D, Zheng W, Qu J. Спектроскопическая визуализация с временным разрешением раскрывает основы клеточной флуоресценции NADH.Opt Lett. 2008; 33 (20): 2365.

    Google Scholar

  • 27.

    Чиа Т., Уильямсон А., Спенсер Д., Левен М. Визуализация собственной флуоресценции в тканях мозга человека и крысы с помощью многофотонной флуоресценции выявляет пространственно различное связывание NADH. Opt Express. 2008; 16 (6): 4237.

    Google Scholar

  • 28.

    Stringari C, Cinquin A, Cinquin O, Digman M, Donovan P, Gratton E.Фазорный подход к микроскопии времени жизни флуоресценции позволяет различать различные метаболические состояния половых клеток в живой ткани. Proc Natl Acad Sci. 2011. 108 (33): 13582–7.

    Google Scholar

  • 29.

    Конклин М., Провенцано П., Элисейри К., Салливан Р., Кили П. Визуализация флюоресценции эндогенных флуорофоров в гистопатологических срезах выявляет различия между нормальным и опухолевым эпителием при карциноме молочной железы in situ. Cell Biochem Biophys.2009. 53 (3): 145–57.

    Google Scholar

  • 30.

    Сан Й. , Фиппс Дж., Элсон Д., Стой Х., Тинлинг С., Мейер Дж., Пуарье Б., Чуанг Ф.С., Фаруэлл Д.Г., Марку Л. Флуоресцентная микроскопия с визуализацией продолжительности жизни: применение in vivo для диагностики карциномы полости рта. Opt Lett. 2009; 34 (13): 2081.

    Google Scholar

  • 31.

    Thorling C, Liu X, Burczynski F, Fletcher L, Gobe G, Roberts M. Многофотонная микроскопия может визуализировать зональное повреждение и снижение клеточной метаболической активности при ишемии-реперфузии печени у крыс.J Biomed Opt. 2011; 16 (11): 116011.

    Google Scholar

  • 32.

    Ясин М., Сакаджич С., Ву В., Беккер В., Касишке К., Боас Д. Визуализация мозгового энергетического метаболизма in vivo с двухфотонной флуоресцентной микроскопией времени жизни НАДН. Биомед Опт Экспресс. 2013; 4 (2): 307.

    Google Scholar

  • 33.

    Ясин М., Сутин Дж., Ву В., Фу Б., Ухлирова Х., Девор А., Боас Д.А., Скаджич С. Флуоресцентная микроскопия времени жизни НАДН позволяет определить изменения в мозговом метаболизме in vivo.Биомед Опт Экспресс. 2017; 8 (5): 2368.

    Google Scholar

  • 34.

    Rmoso C, Forster LS. Время жизни флуоресценции триптофана в лизоциме. J Biol Chem. 1975. 250 (10): 3738–45.

    Google Scholar

  • 35.

    Li C, Pastila R, Pitsillides C, Runnels J, Puoris’haag M, Côté D, Lin CP. Визуализация трафика лейкоцитов in vivo с двухфотонно-возбужденной эндогенной флуоресценцией триптофана.Opt Express. 2010; 18 (2): 988.

    Google Scholar

  • 36.

    Ян В., Юсте Р. Визуализация нейронной активности in vivo. Нат методы. 2017; 14 (4): 349–59.

    Google Scholar

  • 37.

    Mostany R, Miquelajauregui A, Shtrahman M, Portera-Cailliau C. Микроскопия с двухфотонным возбуждением и ее приложения в неврологии. В: Verveer PJ, редактор. Расширенная флуоресцентная микроскопия. Нью-Йорк: Humana Press; 2015 г.п. 25–42.

    Google Scholar

  • 38.

    Дэй Р., Дэвидсон М. Палитра флуоресцентных белков: инструменты для визуализации клеток. Chem Soc Rev.2009; 38 (10): 2887.

    Google Scholar

  • 39.

    Mostany R, Portera-Cailliau C. Метод 2-фотонной визуализации кровотока в неокортексе через черепное окно. J Vis Exp. 2008; 12: 678.

    Google Scholar

  • 40.

    Ян П., Беро А., Чиррито Дж., Сяо К., Ху Х, Ван И, Гонсалес Е., Хольцман Д. М., Ли Дж. М.. Характеристика появления и роста амилоидных бляшек у мышей APP / PS1. J Neurosci. 2009. 29 (34): 10706–14.

    Google Scholar

  • 41.

    Клунк В., Бачскаи Б., Матис К., Кайдаш С., Маклеллан М., Фрош М.П., ​​Дебнат М.Л., Холт Д.П., Ван И, Хайман Б.Т. Визуализация бляшек Aβ у живых трансгенных мышей с помощью многофотонной микроскопии и метокси-X04, системно вводимого производного конго красного.J Neuropathol Exp Neurol. 2002. 61 (9): 797–805.

    Google Scholar

  • 42.

    Hülsmann S, Hagos L, Heuer H, Schnell C. Ограничения сульфородамина 101 для визуализации головного мозга. Front Cell Neurosci. 2017; 11:44.

    Google Scholar

  • 43.

    Ляо Y, Génot V, Audibert J, Pansu R. Исследование кинетики образования органических наночастиц in situ с помощью микроскопии визуализации времени жизни флуоресценции (FLIM) вдоль микрофлюидного устройства.Микрофлюидика Нанофлюидика. 2016; 20 (4): 1–11.

    Google Scholar

  • 44.

    Дамалакиене Л., Карабановас В., Багдонас С., Ротомскис Р. Визуализирующая микроскопия времени жизни флуоресценции для визуализации пути эндоцитоза квантовых точек. Int J Mol Sci. 2016; 17 (4): 473.

    Google Scholar

  • 45.

    Basuki J, Duong H, Macmillan A, Erlich R, Esser L, Akerfeldt MC, Whan RM, Kavallaris M, Boyer C, Davis TP.Использование микроскопии для визуализации времени жизни флуоресценции для мониторинга захвата тераностических наночастиц и внутриклеточного высвобождения доксорубицина. САУ Нано. 2013. 7 (11): 10175–89.

    Google Scholar

  • 46.

    Росси Е.А., Рангель-Фонсека П., Паркинс К., Фишер В., Лэтчни Л.Р., Фолуэлл М.А., Уильямс Д.Р., Дубра А., Чанг М.М. Визуализация in vivo клеток пигментного эпителия сетчатки при возрастной дегенерации желтого пятна. Биомед Опт Экспресс. 2013. 4 (11): 2527–39.

    Google Scholar

  • 47.

    Geng Y, Dubra A, Yin L, Merigan W, Sharma R, Libby RT, Williams DR. Адаптивная оптика визуализации сетчатки глаза живой мыши. Биомед Опт Экспресс. 2012; 3 (4): 715.

    Google Scholar

  • 48.

    Валь Д., Цзян Ю., Бонора С., Завадски Р., Саруник М. Бессенсорный флуоресцентный биомикроскоп с адаптивной оптикой волнового фронта для визуализации сетчатки in vivo у мышей. Биомед Опт Экспресс. 2015; 7 (1): 1.

    Google Scholar

  • 49.

    Морган Дж., Дубра А., Вулф Р., Мериган В., Уильямс Д. Автофлуоресцентная визуализация мозаики пигментных эпителиальных клеток сетчатки человека и макака in vivo. Исследование Opthalmol Vis Sci. 2009; 50 (3): 1350.

    Google Scholar

  • 50.

    Шарма Р., Инь Л., Гэн И., Мериган В., Уильямс Д., Хантер Дж. Двухфотонная визуализация сетчатки глаза in vivo. J Vis. 2012; 12 (14): 51.

    Google Scholar

  • 51.

    Хантер Дж, Маселла Б, Дубра А, Шарма Р, Инь Л, Мериган WH, Пальчевска Дж, Пальчевски К. , Уильямс ДР. Изображения фоторецепторов в глазах живых приматов с помощью двухфотонной офтальмоскопии с адаптивной оптикой. Биомед Опт Экспресс. 2010; 2 (1): 139.

    Google Scholar

  • 52.

    Sharma R, Williams D, Palczewska G, Palczewski K, Hunter J. Двухфотонная автофлуоресцентная визуализация выявляет клеточные структуры по всей сетчатке глаза живых приматов.Исследование Opthalmol Vis Sci. 2016; 57 (2): 632.

    Google Scholar

  • 53.

    Фикс Дж., Хантер Дж. Адаптивная оптика двухфотонно-возбужденная флуоресценция, визуализация, визуализация, офтальмоскопия экзогенных флуорофоров у мышей. Биомед Опт Экспресс. 2017; 8 (5): 2483.

    Google Scholar

  • 54.

    Капсокалывас Д., Барыгина В., Чикки Р., Фиорилло С., Павоне Ф.С. Оценка окислительного стресса псориатических фибробластов на основе спектральной двухфотонной визуализации времени жизни флуоресценции.В кн .: Многофотонная микроскопия в биомедицинских науках XIII. Международное общество оптики и фотоники; 2013. Т. 8588, стр. 85882D.

  • 55.

    Huck V, Gorzelanny C, Thomas K, Getova V, Niemeyer V, Zens K, Unnerstall TR, Feger JS, Fallah MA, Metze D, Stānder S. От морфологии к биохимическому состоянию — прижизненная многофотонная флуоресцентная визуализация за время жизни воспаленной кожи человека. Научный доклад 2016; 6 (1): 1–12.

    Google Scholar

  • 56.

    Kantelhardt S, Kalasauskas D, König K, Kim E, Weinigel M, Uchugonova A, Giese A. Многофотонная томография in vivo и визуализация флюоресценции опухолевой ткани головного мозга человека. J Neurooncol. 2016; 127 (3): 473–82.

    Google Scholar

  • 57.

    Марку Л., Хартл Б. Спектроскопия времени жизни флуоресценции и визуализация в нейрохирургии. IEEE J Sel Top Quantum Electron. 2012. 18 (4): 1465–77.

    Google Scholar

  • 58.

    Gratton E, Breusegem S, Sutin JD, Ruan Q, Barry NP. Визуализация времени жизни флуоресценции для двухфотонного микроскопа: методы во временной и частотной областях. J Biomed Opt. 2003. 8 (3): 381–91.

    Google Scholar

  • 59.

    Эль-Сераг Х. Эпидемиология вирусного гепатита и гепатоцеллюлярной карциномы. Гастроэнтерология. 2012; 142 (6): 1264–1273.e1.

    Google Scholar

  • 60.

    Миёси Х, Мория К., Цуцуми Т, Синдзава С., Фуджи Х, Синтани И, Фудзинага Х, Гото К., Тодороки Т, Сузуки Т, Миямура Т.Патогенез нарушения липидного обмена при гепатите С: полиненасыщенные жирные кислоты противодействуют изменениям липидов, вызванным основным белком. J Hepatol. 2011; 54 (3): 432–8.

    Google Scholar

  • 61.

    Алвиси Г., Мадан В., Бартеншлагер Р. Вирус гепатита С и липиды клеток-хозяев: тесная связь. RNA Biol. 2011. 8 (2): 258–69.

    Google Scholar

  • 62.

    Толлес В.М., Ниблер Дж. В., Макдональд Дж. Р., Харви А.Б.Обзор теории и применения когерентной антистоксовой рамановской спектроскопии (CARS). Appl Spectrosc. 1977; 31 (4): 253–71.

    Google Scholar

  • 63.

    Бурякина Т., Су П.Т., Гукасян В., Сю В.Дж., Као Ф.Дж. Мониторинг клеточного метаболизма 3T3 при инфицировании E. coli дикого типа путем картирования NADH с помощью FLIM. Chin Opt Lett. 2010. 8 (10): 931–3.

    Google Scholar

  • 64.

    Пауль Р.Дж., Шнекенбургер Х. Концентрация кислорода и окислительно-восстановительное состояние дрожжей: определение свободного / связанного НАДН и флавинов с помощью спектроскопии с временным разрешением. Naturwissenschaften. 1996. 83 (1): 32–5.

    Google Scholar

  • 65.

    Szaszák M, Steven P, Shima K, Orzekowsky-Schröder R, Hüttmann G, König IR, Solbach W., Rupp J. Визуализация времени жизни флуоресценции раскрывает метаболизм C. trachomatis и его перекрестные помехи с клеткой-хозяином.PLoS Pathog. 2011; 7 (7): e1002108.

    Google Scholar

  • 66.

    Hou L, Ning P, Feng Y, Ding Y, Bai L, Li L, Yu H, Meng X. Двухфотонный флуоресцентный зонд для мониторинга аутофагии с помощью визуализации времени жизни флуоресценции. Anal Chem. 2018; 90 (12): 7122–6.

    Google Scholar

  • 67.

    Gómez CA, Fu B, Sakadžić S, Yaseen MA. Церебральный метаболизм на мышиной модели болезни Альцгеймера, характеризующийся двухфотонной флуоресцентной микроскопией времени жизни внутреннего НАДН.Нейрофотоника. 2018; 4: 045008.

    Google Scholar

  • 68.

    Ле В, Ю С., Юн Й, Ван Т., Ким Б., Ли С., Ли К. Х., Ким К. Х., Чунг Э. Очертание опухоли головного мозга улучшено с помощью комбинированной двухфотонной / КАРС микроскопии на основе моксифлоксацина. Биомед Опт Экспресс. 2017; 8 (4): 2148–61.

    Google Scholar

  • 69.

    Kasischke K, Lambert E, Panepento B, Sun A, Gelbard H, Burgess RW, Foster TH, Nedergaard M.Двухфотонная визуализация NADH выявляет границы диффузии кислорода в кортикальных областях кровоснабжения. J Cereb Blood Flow Metab. 2010. 31 (1): 68–81.

    Google Scholar

  • 70.

    Прзедборски С., Вила М. MPTP: обзор механизмов нейротоксичности. Clin Neurosci Res. 2001. 1 (6): 407–18.

    Google Scholar

  • 71.

    Чакраборти С., Ниан Ф., Цай Дж., Карменян А., Чиу А.Количественная оценка метаболического состояния в клеточной модели болезни Паркинсона с помощью микроскопии визуализации времени жизни флуоресценции. Научный доклад 2016; 6 (1): 1–9.

    Google Scholar

  • 72.

    Дауэр В., Прзедборски С. Болезнь Паркинсона. Нейрон. 2003. 39 (6): 889–909.

    Google Scholar

  • 73.

    Шапира А. Доказательства митохондриальной дисфункции при болезни Паркинсона — критическая оценка.Mov Disord. 2004. 9 (2): 125–38.

    Google Scholar

  • 74.

    Ченс Б., Джеймисон Д., Коулз Х. Энергетически связанное восстановление пиридиновых нуклеотидов: ингибирующие эффекты гипербарического кислорода in vitro и in vivo. Природа. 1965. 206 (4981): 257–63.

    Google Scholar

  • 75.

    Rinnenthal J, Börnchen C, Radbruch H, Andresen V, Mossakowski A, Siffrin V, Seelemann T., Spiecker H, Moll I, Herz J, Hauser AE.Параллельный TCSPC для динамической прижизненной визуализации продолжительности жизни флуоресценции: количественная оценка нейрональной дисфункции при нейровоспалении. PLoS ONE. 2013; 8 (4): e60100.

    Google Scholar

  • 76.

    Yasuda R, Harvey CD, Zhong H, Sobczyk A, van Aelst L, Svoboda K. Сверхчувствительная активация Ras в дендритах и ​​шипах, выявленная с помощью визуализации времени жизни двухфотонной флуоресценции. Nat Neurosci. 2006; 9: 283–91.

    Google Scholar

  • 77.

    Resendez S, Stuber G. Визуализация кальция in vivo для освещения динамики активности нейросхемы, лежащей в основе натуралистического поведения. Нейропсихофармакология. 2014; 40 (1): 238–9.

    Google Scholar

  • 78.

    Маевский А., Зарчин Н., Каплан Х., Хавери Дж., Хазелгроув Дж., Ченс Б. Метаболические реакции мозга на ишемию у монгольских песчанок: in vivo и окислительно-восстановительное сканирование с замораживанием. Brain Res. 1983. 276 (1): 95–107.

    Google Scholar

  • 79.

    Кунц В., Геллерих Ф. Количественная оценка содержания флуоресцентных флавопротеидов в митохондриях печени, коры почек, скелетных мышц и головного мозга. Biochem Med Metab Biol. 1993. 50 (1): 103–10.

    Google Scholar

  • 80.

    Ханахан Д., Вайнберг, РА. Признаки рака: следующее поколение. Клетка. 2011; 144 (5): 646–74.

    Google Scholar

  • 81.

    Скала М., Ричинг К., Гендрон-Фицпатрик А., Эйкхофф Дж., Элисейри К., Уайт Дж. Г., Рамануджам Н.Многофотонная микроскопия in vivo окислительно-восстановительных состояний NADH и FAD, времени жизни флуоресценции и клеточной морфологии в предраковом эпителии. Proc Natl Acad Sci. 2007. 104 (49): 19494–9.

    Google Scholar

  • 82.

    Zoumi A, Yeh A, Tromberg B. Визуализация клеток и внеклеточного матрикса in vivo с использованием генерации второй гармоники и двухфотонной возбужденной флуоресценции. Proc Natl Acad Sci. 2002. 99 (17): 11014–9.

    Google Scholar

  • 83.

    Pena A-M., Decencière E., Brizion S., Victorin S., Koudoro S., et al. Многофотонный FLIM в косметических клинических исследованиях. В кн .: Многофотонная микроскопия и визуализация времени жизни флуоресценции: приложения в биологии и медицине. 2018.

  • 84.

    Tadrous P, Siegel J, French P, Shousha S, Lalani E, Stamp G. Флуоресцентная визуализация неокрашенных тканей на протяжении всей жизни: первые результаты в раке груди человека. J Pathol. 2003. 199 (3): 309–17.

    Google Scholar

  • 85.

    Taitt HE. Глобальные тенденции и рак простаты: обзор заболеваемости, выявления и смертности в зависимости от расы, этнической принадлежности и географического положения. Am J Men’s Health. 2018; 12 (6): 1807–23.

    Google Scholar

  • 86.

    Алам С.Р., Валраб Х., Свиндрих З., Чаудхари А.К., Кристофер К.Г., Чандра Д., Периасами А. Исследование митохондриального метаболического ответа на доксорубицин в клетках рака простаты: анализ НАДН, ФАД и триптофана FLIM.Научный доклад 2017; 7 (1): 10451.

    Google Scholar

  • 87.

    Дека Г., Ву В., Као Ф. Диагностика заживления ран in vivo с визуализацией второй гармоники и времени жизни флуоресценции. J Biomed Opt. 2012; 18 (6): 061222.

    Google Scholar

  • 88.

    Wang H, Shi L, Qin J, Yousefi S, Li Y, Wang R. Мультимодальная оптическая визуализация может выявить изменения в микроциркуляции и оксигенации тканей во время заживления кожных ран.Лазеры Surg Med. 2014. 46 (6): 470–8.

    Google Scholar

  • 89.

    Тейлор Дж., Лэйти П., Хикс Дж., Вонг С., Норрис К., Хункамчу П., Джонсон А.Ф., Кэмерон РЭ. Степень накопления железа в полиуретановых материалах, связанных с дефороксамином, для лечения хронических ран. Биоматериалы. 2005. 26 (30): 6024–33.

    Google Scholar

  • 90.

    Эдвардс СП, Хоули П., Коэн И.К. Ингибирование in vitro эластазы нейтрофилов человека препаратами альбумина олеиновой кислоты из производных хлопковых повязок для ран.Int J Pharm. 2004. 284 (1): 1-2.

    Google Scholar

  • 91.

    Гарднер С.Е., Франц Р.А., Троя С., Истман С., Макдональд М., Буреш К., Хили Д. Инструмент для оценки клинических признаков и симптомов локализованной инфекции в хронических ранах: развитие и надежность. Стома / Управление ранами. 2001. 47 (1): 40–7.

    Google Scholar

  • 92.

    Санчес Вайоминг, Проу ТВ, Санчес Уайт, Грайс Дж, Робертс МС.Анализ метаболического разрушения кожи ex vivo в результате ишемического некроза посредством визуализации внутриклеточного NAD (P) H с помощью многофотонной томографии и микроскопии с визуализацией времени жизни флуоресценции. J Biomed Opt. 2010; 15 (4): 046008.

    Google Scholar

  • 93.

    Ван К. Х., Маевска А., Шуммерс Дж., Фарли Б., Ху С., Сур М., Тонегава С. Двухфотонная визуализация in vivo показывает роль дуги в повышении специфичности ориентации зрительной коры.Клетка. 2006. 126 (2): 389–402.

    Google Scholar

  • 94.

    Биркнер А., Тишбирек С.Х., Коннерт А. Улучшенная двухфотонная визуализация кальция in vivo. Клеточный кальций. 2017; 64: 29–35.

    Google Scholar

  • 95.

    Gannaway J, Sheppard CJR. Изображение второй гармоники в сканирующем оптическом микроскопе. Opt Quant Electron. 1978; 10: 435.

    Google Scholar

  • 96.

    Campagnola P, Loew L. Визуализирующая микроскопия второй гармоники для визуализации биомолекулярных массивов в клетках, тканях и организмах. Nat Biotechnol. 2003. 21 (11): 1356–60.

    Google Scholar

  • 97.

    Koehler MJ, Speicher M, Lange-Asschenfeldt S, Stockfleth E, Metz S, Elsner P, Kaatz M, König K. Клиническое применение мультифотонной томографии в сочетании с конфокальной лазерной сканирующей микроскопией для оценки кожи in vivo болезни.Exp Dermatol. 2011. 20 (7): 589–94.

    Google Scholar

  • 98.

    König K, Simon U, Halbhuber JK. Двухфотонная флуоресцентная микроскопия живых клеток с трехмерным разрешением с использованием модифицированного конфокального лазерного сканирующего микроскопа. Cell Mol Biol. 1996; 42: 1181–94.

    Google Scholar

  • 99.

    Уильямс Р.М., Зипфель В.Р., Уэбб WW. Интерпретация изображений генерации второй гармоники фибрилл коллагена I.Биофиз Дж. 2005; 88 (2): 1377–86.

    Google Scholar

  • 100.

    Торкиан Б., Йе А., Энгель Р., Сан С., Тромберг Б., Вонг Б. Моделирование аберрантного заживления ран с использованием тканеинженерных кожных конструкций и многофотонной микроскопии. Arch Facial Plast Surg. 2004; 6 (3): 180.

    Google Scholar

  • 101.

    Джонс Д. Д., Рамзер Э. Х., Весснер Э. А., Куинн П. К.. Многофотонная микроскопия in vivo обнаруживает продольные метаболические изменения, связанные с замедленным заживлением кожных ран.Commun Biol. 2018; 1: 198.

    Google Scholar

  • 102.

    Каттл Л., Натаатмаджа М., Фрейзер Дж., Кемпф М., Кимбл Р., Хейс М. Коллаген в безрубцовой кожной ране плода: обнаружение с помощью пикросириуса-поляризации. Регенерация заживления ран. 2005. 13 (2): 198–204.

    Google Scholar

  • 103.

    Gehlsen U, Oetke A, Szaszák M, Koop N, Paulsen F, Gebert A, Huettmann G, Steven P. Двухфотонная флуоресцентная визуализация в течение жизни отслеживает метаболические изменения во время заживления ран эпителиальных клеток роговицы in vitro.Graefe’s Arch Clin Exp Ophthalmol. 2012; 250 (9): 1293–302.

    Google Scholar

  • 104.

    Quinn KP, Leal EC, Tellechea A, Kafanas A, Auster ME, Veves A, Georgakoudi I. Диабетические раны демонстрируют отчетливую микроструктурную и метаболическую неоднородность с помощью многофотонной микроскопии без меток. J Investigate Dermatol. 2016; 136 (1): 342–4.

    Google Scholar

  • 105.

    Лю Дж. Двухфотонная микроскопия в доклинических и клинических исследованиях рака.Фронтальный оптоэлектрон. 2015; 8 (2): 141–51.

    Google Scholar

  • 106.

    Чикки Р., Капсокаливас Д., Де Джорджи В., Майо В., Ван Вичен А., Масси Д., Лотти Т., Павоне Ф.С. Оценка организации коллагена в здоровой и больной дерме человека с помощью многофотонной микроскопии. J Biophoton. 2009. 3 (1–2): 34–43.

    Google Scholar

  • 107.

    Ясуи Т., Тоно Ю., Араки Т. Характеристика ориентации коллагена в дерме человека с помощью двумерной поляриметрии генерации второй гармоники.J Biomed Opt. 2004; 9 (2): 259.

    Google Scholar

  • 108.

    Беккер В., Щеславский В., Фрер С., Слуцкий И. Запись с пространственным разрешением переходных эффектов времени жизни флуоресценции с помощью линейного сканирования TCSPC. Microsc Res Tech. 2014; 77 (3): 216–24.

    Google Scholar

  • 109.

    Ryu J, Kang U, Kim J, Kim H, Kang HJ, Kim H, Sohn KD, Jeong HJ, Yoo H, Gweon B. Визуализация в реальном времени двухфотонной флуоресцентной микроскопии для визуализации времени жизни с использованием импульсный фемтосекундный лазер с перестраиваемой длиной волны.Биомед Опт Экспресс. 2018; 9 (7): 3449–63.

    Google Scholar

  • 110.

    Madden SK, Zettel LM, Majewska KA, Brown BE. Визуализация опухоли головного мозга: визуализация глиомы в реальном времени с помощью двухфотонной микроскопии. Cold Spring Harb Protoc. 2013: 231–236.

  • 111.

    Кэдби А., Дин Р., Фокс А., Джонс Р., Лидзи Д. Картирование времени затухания флуоресценции конъюгированного полимера в смеси с разделением фаз с использованием сканирующего ближнепольного оптического микроскопа.Nano Lett. 2005. 5 (11): 2232–7.

    Google Scholar

  • 112.

    Фогель С.С., Талер С., Бланк П.С., Кушик С.В. Анизотропия флуоресценции с временным разрешением. FLIM Microsc Biol Med. 2009. 21 (1): 245–88.

    Google Scholar

  • 113.

    Yu Q, Heikal AA. Визуализация динамики двухфотонной автофлуоресценции показывает чувствительность внутриклеточной концентрации и конформации НАДН к физиологии клеток на уровне отдельных клеток. J Photochem Photobiol, B. 2009; 95 (1): 46–57.

    Google Scholar

  • 114.

    Слепков А., Ридсдейл А., Ван Х, Ван М., Пегораро А., Моффатт Д. Д., Пезаки Дж. П., Столов А., Ван Х. Н., Ван М. Х., Фао К. Дж.. Прямая синхронная визуализация времени жизни флуоресценции и микроскопия когерентного антистоксова комбинационного рассеяния. J Biomed Opt. 2011; 16 (2): 021103.

    Google Scholar

  • 115.

    Lin P, Lin Y, Chang C, Kao FJ.Визуализирующая микроскопия времени жизни флуоресценции с разрешением, ограниченным субдифракцией. Jpn J Appl Phys. 2013; 52 (2R): 028004.

    Google Scholar

    • Голос для PUN2 | Фотонный двигатель

    Содержание

    Концепт

    Логика уровня Voice для PUN2 унаследована от исходного Photon Voice 1 или PUNVoice: Состояние голосового клиента может быть автоматически синхронизировано с состоянием клиента PUN.

    Основной вариант использования заключается в том, что у каждого игрока есть созданный в сети префаб PUN (персонаж или аватар), в котором звук позиционируется в 3D.Один аудиопоток имеет пару компонентов, по одному на каждой конечной точке: рекордер и динамик. При использовании PUN пара связывается через Photon View ID.

    Вернуться к началу

    Ключевые компоненты

    PhotonVoiceNetwork

    PhotonVoiceNetwork — это синглтон: должен существовать только один экземпляр. Если присутствует несколько экземпляров, останется только один, а остальные будут уничтожены. Мы не можем предсказать, какой экземпляр будет сохранен, поэтому вам лучше убедиться, что существует только один. Любой новый дополнительный экземпляр, созданный во время выполнения, будет уничтожен.Если вы добавляете PhotonVoiceNetwork из префаба, убедитесь, что он создан один раз.

    PhotonVoiceNetwork расширяет VoiceConnection и добавляет функции, связанные с PUN: SpeakerFactory по умолчанию переопределен, и вы можете настроить, насколько вы хотите, чтобы состояния клиентов PUN и Voice были синхронизированы. Также PUN и Voice могут использовать одни и те же AppSettings из PhotonServerSettings.

    Вернуться к началу

    Default SpeakerFactory
    Завод по умолчанию

    Новая фабрика попытается найти подходящий динамик для информации о аудиопотоке, используя Photon View ID, передаваемый как пользовательский объект данных.

    Вернуться к началу

    Автоматическое подключение и присоединение

    Если PUN присоединяется к комнате, голосовой клиент также может подключиться и присоединиться к соответствующей голосовой комнате.

    Вернуться к началу

    Автоматический выход и отключение

    Если PUN покидает комнату, голосовой клиент может отключиться автоматически.

    Вернуться к началу

    Использовать настройки PUN

    Параметр, определяющий, будет ли голосовой клиент использовать те же AppSettings из PUN PhotonNetwork.Установки Сервиса . По умолчанию это true (включено).

    Вернуться к началу

    Использовать значения аутентификации PUN

    Параметр, определяющий, будет ли голосовой клиент использовать те же AuthenticationValues ​​, что и PUN PhotonNetwork.AuthValues ​​. По умолчанию это true (включено). Для этого требуется, чтобы приложение Voice имело ту же конфигурацию настраиваемой панели мониторинга аутентификации, что и приложение PUN.

    Вернуться к началу

    PhotonVoiceView

    PhotonVoiceView — это компонент, отвечающий за настройку записывающего устройства и динамика для префаба PUN, созданного в сети.

    Вернуться к началу

    Предлагаемый рабочий процесс

    Настройка сцены (PhotonVoiceNetwork)

    1. Установите идентификатор голосового приложения в AppSettings из PhotonServerSettings PUN.
    2. Добавьте PhotonVoiceNetwork в сцену и включите «Не уничтожать при загрузке».
    3. Добавьте записывающее устройство в сцену, обновите его свойства и назначьте его PhotonVoiceNetwork. PrimaryRecorder .

    Вернуться к началу

    Сборная установка (PhotonVoiceView)

    1. Добавьте PhotonVoiceView к GameObject префаба PUN, к которому прикреплен PhotonView.
    2. Установить PhotonVoiceView.UsePrimaryRecorder на true .
    3. Добавьте динамик в префаб и назначьте его PhotonVoiceView.SpeakerInUse .

    К началу документа

    Фотонная спектроскопия с помощью пикосекундного дифференциального Si-фотоумножителя в режиме Гейгера — Miftek

    РЕФЕРАТ

    Кремниевый фотоумножитель (SiPM) с массивом пикселей известен как превосходный фотонный датчик с пикосекундной лавинной технологией и способностью к миллионному усилению фотоэлектронов.Кроме того, более высокая квантовая эффективность (QE), небольшие размеры, низкое напряжение смещения, светостойкость являются привлекательными характеристиками для биологических приложений. Основным недостатком является ограниченный динамический диапазон из-за процесса перезарядки 50 нс и большое количество темноты, что является дополнительным препятствием.

    Мы разработали широкую систему динамического обнаружения Si-фотонов, применяющую сверхбыструю обработку сигналов дифференцирования, контроль температуры с помощью термоэлектрического устройства и гигага-счетчик фотонов с 9-значным динамическим диапазоном.Протестированная производительность составляет шесть порядков при ширине импульса 600 пс и чувствительности ниже fW. В сочетании с 405 нм лазерной подсветкой и монохроматором с приводом была разработана лазерно-индуцированная флуоресцентная фотонная спектрометрия (LIPS) с диапазоном сканирования от 200 до 900 нм при максимальной скорости 500 нм / сек и 1 нм на полувысоте. Этот спектр счета фотонов, основанный на уравнении Планка E = hν, обеспечивает фундаментальный прогресс в спектральном анализе с помощью цифровой обработки. Преимущества включают его предельную чувствительность, теоретическую линейность, а также количественный и логарифмический анализ без использования произвольных единиц. Лазерное возбуждение также полезно для оценки фотообесцвечивания или окисления материалов с помощью освещения с более высокой энергией. Традиционный типичный предел обнаружения фототока составляет около 1 пВт, который включает миллионы фотонов, однако с помощью нашей системы можно оценить спектр фотонов и определить фоновый шум и автофлуоресценцию (AFL) в оптике в любом компоненте цитометрии или системы визуализации. Кроме того, цифровой сигнал потока фотонов открывает новый подход к пикосекундному анализу во временной области.Фотонная спектроскопия — мощный метод анализа флуоресценции и оптических свойств в биологии.

    Ключевые слова : Одиночный фотон, кремниевый фотоумножитель, дифференциальный режим Гейгера, моторизованный монохроматор, лазерно-индуцированная фотонная спектроскопия (LIPS), автофлуоресценция, комбинационное рассеивание, цифровой поток фотонов (PSD)