R 500 скания: Scania R500: технические характеристики

>

Тяжелый тягач R500 V8

Настройки Cookie
Необходимые файлы cookie

Эти файлы cookie необходимы для работы сайта и не могут быть отключены в наших системах. Обычно необходимые файлы cookie отвечают за реакцию сайта на ваши действия, например запрос сервиса, настройку параметров конфиденциальности, вход в учетную запись или заполнение форм. Вы можете настроить предупреждения в браузере или блокировку необходимых файлов cookie, но тогда определенные разделы сайта не будут работать. Необходимые файлы cookie не содержат личных данных.

Active Настройки Cookie
Файлы cookie для оценки эффективности

Эти файлы cookie отвечают за статистику посещаемости и источников трафика. Мы используем их, чтобы измерять и повышать эффективность сайта.

Анализируя информацию от файлов cookie для оценки эффективности, мы можем вычислить, какие страницы наиболее и наименее популярны, и отследить перемещения пользователей по сайту. Вся информация от файлов cookie для оценки эффективности агрегируется анонимно. Если вы запретите использование этих файлов cookie, мы не увидим, когда вы посещали сайт, и не сможем оценить его эффективность.

Active Настройки Cookie
Функциональные файлы cookie

Эти файлы cookie обеспечивают дополнительные функции и персонализацию сайта. Функциональные файлы cookie можем добавить мы или сторонние поставщики услуг (см. нашу «Политику в отношении файлов cookie»), чьи сервисы работают на страницах нашего сайта. Если вы запретите использование этих файлов cookie, некоторые или все дополнительные сервисы могут начать работать с ошибками.

Когда функциональные файлы cookie разрешены, сторонние поставщики услуг могут обрабатывать ваши данные, включая личную информацию.

Active Настройки Cookie
Файлы cookie для таргетинга

Эти файлы cookie могут добавлять на сайт наши рекламные партнеры (см. нашу «Политику в отношении файлов cookie»). Компании используют файлы cookie для таргетинга, чтобы составлять списки интересов и показывать вам актуальные объявления на других сайтах. Файлы cookie для таргетинга не содержат личных данных, но учитывают ваш уникальный тип браузера и устройства для выхода в Интернет. Запретив использование этих файлов cookie, вы будете видеть объявления без учета ваших интересов.

Active
Настройки Cookie
Файлы cookie социальных сетей

Эти файлы cookie добавлены на сайт различными сервисами социальных сетей, чтобы вы могли делиться нашим контентом с друзьями и знакомыми (см. нашу «Политику в отношении файлов cookie»). Файлы cookie для социальных сетей могут отслеживать в браузере историю посещения сайтов и составлять списки интересов. В результате вы увидите персонализированный контент и сообщения на других сайтах. Запретив использование этих файлов cookie, вы не увидите ссылки на социальные сети или не сможете ими воспользоваться.

Active

SCANIA R500 — Грузовики и шасси (R500 — SCANIA R500 — Грузовик R500 — Грузовик SCANIA R500 — СКАНИА Р500 — СКАНИЯ Р500) — Технические характеристики SCANIA R500 — Габаритные размеры SCANIA R500 — Двигатель SCANIA R500

1. Scania R500 Highline
Грузовик
2010 г.
08.04.2017

г. Иркутская область, Иркутск, Иркутск
20 000 РУБ/день
2. Трал
Трал

02.03.2020

ТЕХКОЛОННА
г. Москва
14 000 РУБ/смена
3. Самосвал колесный
Самосвал колесный

02.03.2020

ООО»ТЕХКОЛОННА»
г. Москва
15 000 РУБ/смена
4. Самосвал
Самосвал

13.11.2019

ООО СпецТехСтрой
г. Краснодар
1 800 РУБ/час
5. Самосвал
Самосвал

02.06.2019

Логистик Строй
г.
Санкт-Петербург
1 200 РУБ/час
6. Трал
Трал
2015 г.
29.04.2019
Технотакси
г. Казань
1 300 РУБ/час
7. Длинномер бортовой 6 — 13,6 метров
Грузовик

22.05.2018

АвтоПарк
г. Нижний Новгород
1 000 РУБ/час
8. Scania
Кран-манипулятор
1950 г.
27.03.2018
ООО «СТК «АНТАРЕС»
г. Выборг
1 250 РУБ/час
9. Scania AB
Тягач
1950 г.
27.03.2018
ООО СпецАренда Омск
г. Омск
цена по запросу
10. Scania Crewcab
Тягач
2017 г.
10.02.2018

г. Башкортостан республика, Уфа
1 000 РУБ/день

auto24.ee — Turvakontroll | Проверка безопасности

Turvaküsimuse lahendamine kinnitab, et Te ei ole robot ja annab Teile ajutise ligipääsu veebilehele.

Завершение проверки безопасности доказывает, что Вы человек, и дает Вам временный доступ к веб-странице.

Completing the security check proves You are a human and gives You temporary access to the webpage.

Mida saan teha, et seda kontrolli tulevikus vältida?

Kui Te kasutate isiklikku internetiühendust, näiteks kodust võrguühendust, siis saate antiviiruse abil oma seadme üle kontrollida, et selles poleks pahavara.
Kui aga kasutate kontorivõrku, siis teavitage võrguhaldurit, et ta kontrolliks ega võrgus pole vigaselt seadistatud või nakatunud seadmeid.

Что я могу сделать, чтобы предотвратить эту проверку в будущем?

Если Вы используете личное соединение, например, дома, Вы можете запустить антивирусное сканирование на своем устройстве, чтобы убедиться, что оно не заражено вредоносными программами.
Если Вы находитесь в офисе или в общей сети, Вы можете попросить администратора сети запустить сканирование сети на предмет неправильно сконфигурированных или зараженных устройств.

What can I do to prevent this check in the future?

If You are on a personal connection, like at home, You can run an anti-virus scan on Your device to make sure it is not infected with malware.
If You are at an office or shared network, You can ask the network administrator to run a scan across the network looking for misconfigured or infected devices.

Veebileht ikkagi ei avane?

Palume sellest teavitada meie kliendituge [email protected] või telefonil +372 733 7230.

Проблема сохраняется с веб-страницей?

Пожалуйста, сообщите в нашу службу поддержки [email protected] или позвоните по телефону +372 733 7230.

Problem persists with the webpage?

Please notify our customer support [email protected] or make a call +372 733 7230.

%PDF-1.4 % 12338 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 12338 304 0000000016 00000 н 0000016422 00000 н 0000016622 00000 н 0000016669 00000 н 0000016699 00000 н 0000016745 00000 н 0000016807 00000 н 0000017131 00000 н 0000018316 00000 н 0000018534 00000 н 0000018649 00000 н 0000018768 00000 н 0000019661 00000 н 0000020495 00000 н 0000021349 00000 н 0000022195 00000 н 0000022951 00000 н 0000023716 00000 н 0000024462 00000 н 0000025215 00000 н 0000035692 00000 н 0000291568 00000 н 0000291631 00000 н 0000291771 00000 н 0000291877 00000 н 0000291942 00000 н 0000292027 00000 н 0000292091 00000 н 0000292230 00000 н 0000292318 00000 н 0000292399 00000 н 0000292568 00000 н 0000292663 00000 н 0000292831 00000 н 0000292954 00000 н 0000293124 00000 н 0000293278 00000 н 0000293373 00000 н 0000293486 00000 н 0000293663 00000 н 0000293775 00000 н 0000293892 00000 н 0000294066 00000 н 0000294169 00000 н 0000294321 00000 н 0000294423 00000 н 0000294546 00000 н 0000294701 00000 н 0000294802 00000 н 0000294902 00000 н 0000295121 00000 н 0000295244 00000 н 0000295416 00000 н 0000295579 00000 н 0000295686 00000 н 0000295810 00000 н 0000295969 00000 н 0000296082 00000 н 0000296178 00000 н 0000296346 00000 н 0000296446 00000 н 0000296554 00000 н 0000296722 00000 н 0000296832 00000 н 0000296933 00000 н 0000297104 00000 н 0000297221 00000 н 0000297338 00000 н 0000297512 00000 н 0000297620 00000 н 0000297729 00000 н 0000297889 00000 н 0000297996 00000 н 0000298099 00000 н 0000298284 00000 н 0000298373 00000 н 0000298471 00000 н 0000298638 00000 н 0000298747 00000 н 0000298921 00000 н 0000299045 00000 н 0000299155 00000 н 0000299320 00000 н 0000299444 00000 н 0000299544 00000 н 0000299710 00000 н 0000299812 00000 н 0000299933 00000 н 0000300090 00000 н 0000300197 00000 н 0000300304 00000 н 0000300467 00000 н 0000300580 00000 н 0000300678 00000 н 0000300836 00000 н 0000300944 00000 н 0000301037 00000 н 0000301191 00000 н 0000301270 00000 н 0000301412 00000 н 0000301518 00000 н 0000301635 00000 н 0000301745 00000 н 0000301858 00000 н 0000301975 00000 н 0000302096 00000 н 0000302209 00000 н 0000302320 00000 н 0000302444 00000 н 0000302562 00000 н 0000302680 00000 н 0000302797 00000 н 0000302919 00000 н 0000303037 00000 н 0000303179 00000 н 0000303297 00000 н 0000303415 00000 н 0000303535 00000 н 0000303655 00000 н 0000303785 00000 н 0000303909 00000 н 0000304024 00000 н 0000304145 00000 н 0000304257 00000 н 0000304369 00000 н 0000304477 00000 н 0000304604 00000 н 0000304714 00000 н 0000304821 00000 н 0000304942 00000 н 0000305055 00000 н 0000305164 00000 н 0000305278 00000 н 0000305391 00000 н 0000305502 00000 н 0000305609 00000 н 0000305719 00000 н 0000305830 00000 н 0000305949 00000 н 0000306062 00000 н 0000306186 00000 н 0000306300 00000 н 0000306408 00000 н 0000306524 00000 н 0000306633 00000 н 0000306744 00000 н 0000306870 00000 н 0000306981 00000 н 0000307087 00000 н 0000307208 00000 н 0000307344 00000 н 0000307474 00000 н 0000307583 00000 н 0000307689 00000 н 0000307804 00000 н 0000307908 00000 н 0000308014 00000 н 0000308128 00000 н 0000308235 00000 н 0000308368 00000 н 0000308515 00000 н 0000308637 00000 н 0000308759 00000 н 0000308880 00000 н 0000309000 00000 н 0000309119 00000 н 0000309249 00000 н 0000309378 00000 н 0000309489 00000 н 0000309606 00000 н 0000309730 00000 н 0000309892 00000 н 0000310027 00000 н 0000310180 00000 н 0000310319 00000 н 0000310456 00000 н 0000310610 00000 н 0000310728 00000 н 0000310874 00000 н 0000311001 00000 н 0000311143 00000 н 0000311270 00000 н 0000311392 00000 н 0000311502 00000 н 0000311615 00000 н 0000311727 00000 н 0000311847 00000 н 0000311962 00000 н 0000312074 00000 н 0000312185 00000 н 0000312310 00000 н 0000312425 00000 н 0000312552 00000 н 0000312676 00000 н 0000312793 00000 н 0000312912 00000 н 0000313037 00000 н 0000313158 00000 н 0000313283 00000 н 0000313401 00000 н 0000313523 00000 н 0000313669 00000 н 0000313790 00000 н 0000313930 00000 н 0000314060 00000 н 0000314183 00000 н 0000314310 00000 н 0000314468 00000 н 0000314588 00000 н 0000314693 00000 н 0000314819 00000 н 0000314929 00000 н 0000315034 00000 н 0000315163 00000 н 0000315289 00000 н 0000315409 00000 н 0000315519 00000 н 0000315624 00000 н 0000315755 00000 н 0000315885 00000 н 0000316016 00000 н 0000316149 00000 н 0000316272 00000 н 0000316442 00000 н 0000316566 00000 н 0000316692 00000 н 0000316807 00000 н 0000316977 00000 н 0000317126 00000 н 0000317252 00000 н 0000317378 00000 н 0000317504 00000 н 0000317639 00000 н 0000317758 00000 н 0000317877 00000 н 0000318005 00000 н 0000318122 00000 н 0000318236 00000 н 0000318358 00000 н 0000318480 00000 н 0000318602 00000 н 0000318716 00000 н 0000318832 00000 н 0000318949 00000 н 0000319139 00000 н 0000319281 00000 н 0000319464 00000 н 0000319652 00000 н 0000319840 00000 н 0000320027 00000 н 0000320215 00000 н 0000320404 00000 н 0000320543 00000 н 0000320753 00000 н 0000320986 00000 н 0000321216 00000 н 0000321405 00000 н 0000321546 00000 н 0000321708 00000 н 0000321845 00000 н 0000322010 00000 н 0000322172 00000 н 0000322334 00000 н 0000322499 00000 н 0000322639 00000 н 0000322779 00000 н 0000322916 00000 н 0000323055 00000 н 0000323193 00000 н 0000323379 00000 н 0000323493 00000 н 0000323618 00000 н 0000323758 00000 н 0000323875 00000 н 0000323979 00000 н 0000324094 00000 н 0000324219 00000 н 0000324349 00000 н 0000324482 00000 н 0000324620 00000 н 0000324752 00000 н 0000324889 00000 н 0000325026 00000 н 0000325122 00000 н 0000325218 00000 н 0000325314 00000 н 0000325410 00000 н 0000325506 00000 н 0000325602 00000 н 0000325698 00000 н 0000325794 00000 н 0000325890 00000 н 0000325986 00000 н 0000326082 00000 н 0000326178 00000 н 0000326274 00000 н 0000326370 00000 н 0000326466 00000 н 0000326562 00000 н 0000326658 00000 н 0000326754 00000 н 0000326850 00000 н 0000326946 00000 н 0000006376 00000 н трейлер ]>> startxref 0 %%EOF 12641 0 объект >поток х} х1МВт Б»В(: PteQ&%bTXbZMjFAA,\{}̙93~}krf93_

Руководство пользователя r-scan

р -скан статистика

 

Этот метод можно использовать для обнаружения аномалии в распределении маркеров (паттерны последовательностей, гены и т. д.) в ДНК последовательность.Рассмотрим последовательность длиной L содержащий n маркеров, расположенных в позиции x 1 , x 2 ,…, x n :

 

 

Для по данным r можно найти минимальное и максимальное расстояние между маркером и r -й следующий маркер:

 

и ,

 

соответственно.Дембо и Карлин (1992, Ann. Appl. Prob ) 2 , 329-357) производные формулы для оцените вероятность того, что расстояния или превышать заданный порог, предполагая, что маркеры распределены случайным образом. Эти формулы может использоваться для оценки ожидаемого диапазона как минимума, так и максимума наблюдаемых расстояние с учетом вероятности отсечки. Если наблюдаемое минимальное расстояние ниже ожидаемого диапазона можно интерпретировать как значительное скопление (скопление) маркеры. Аналогично максимальное расстояние будучи выше, чем ожидаемый диапазон можно интерпретировать как значительную сверхдисперсию (разрыв) в распределение маркеров. Кроме того, слишком большое минимальное расстояние или слишком низкое максимальное расстояние указывает на значительно равномерное распределение маркеры. Мы используем два порога вероятности 1% и 5% для анализа распределения паттерны, найденные с помощью Pattern Locator.

 

Различные значения r могут использоваться для оценки маркера распространение в разных масштабах.На практике значения r , для которых r -сканирует могут быть применены, ограничены количеством маркеров n , поскольку формулы Дембо-Карлина используют асимптотические приближения и ошибка увеличивается с увеличением r и с уменьшением n .

 

 

Выход файлы

 

Вы можете выбрать получение вывода в текстовом и графическом формате. В текстовом выводе перечислены позиции значимых кластеры и/или пробелы. Графический вывод может иметь круговую или линейную форму. То круговой график имеет кружок, указывающий масштаб (позиция 0 находится вверху) с позициями паттернов, найденных локатором паттернов, черным цветом снаружи круга, а значительные кластеры обозначены синим цветом, а промежутки — оранжевым внутри круга. Показаны кластеры/пробелы, значимые при отсечении вероятности 1%. как толстые столбцы, тогда как те, которые соответствуют отсечке 5%, обозначены тонкими бары.Линейный график включает в себя несколько линий с масштабом, каждая из которых соответствует до 500 kb длины последовательности. Позиции паттернов указаны над линия, кластеры/пробелы под линией.

 

Перекрытие узоры

 

Наша реализация сканирования r автоматически объединяет все перекрывающиеся узоры в один маркер перед сканированием r приложение независимо от того, решили ли вы объединить перекрывающиеся шаблоны в Локатор шаблонов или нет.

 

Каталожные номера

 

Для примеры практического применения р -скан статистику см. в следующих бумагах:

 

Карлин, С. и Брендель В. (1992) Вероятность и статистическая значимость белков и Анализ последовательности ДНК. Наука 257 , 39-49.

 

Карлин, С., Мразек, Дж., и Кэмпбелл, А.М. (1996) Частые олигонуклеотиды и пептиды гемофильной палочки геном. Рез. нуклеиновых кислот. 24 , 4263-4272.

 

Мразек, Дж., Бхая Д., Гроссман А.Р. и Карлин С. (2001) Сильно выраженный и чужеродный гены генома Synechocystis . Рез. нуклеиновых кислот. 29 , 1590-1601.

 

Мразек, Дж., Гейнон, Л.Х., и Карлин, С. (2002) Частые олигонуклеотидные мотивы в геномы трех стрептококков. Нуклеиновые кислоты Рез. 30 , 4216-4221.

 

Сбой сканирования уязвимостей — Deep Security Smart Check

Сканирование реестра Deep Security Smart Check (DSSC) может завершиться ошибкой, если Deep Security Agent (DSA) установлен на узлах Kubernetes. Он отображает следующее сообщение об ошибке:

«Статус: сканирование не удалось — сканирование уязвимостей не удалось»

Это происходит только в том случае, если образ из реестра содержит вредоносное ПО, и DSA обнаруживает его во время сканирования реестра DSSC.

DSSC извлекает образ из реестра для проверки его содержимого, уязвимостей и вредоносных программ. В течение этого времени DSA обнаруживает, что сканирование в реальном времени обнаруживает вредоносные файлы из образа, поскольку оно работает на уровне ядра хоста-контейнера.

Кроме того, в веб-консоли Deep Security генерируются события AM.

В журналах видно, что загрузка слоя образа не удалась. (изображение-скан-*.log)

{"image":"a33e891b-93d5-46fd-a656-3cbde4ed9af2","insecureSkipVerify":false,"layer":"http://scan-internal:8081/api/scans/a33e891b-93d5-46fd-a656- 3cbde4ed9af2/jobs/image/layers/sha256:0fa025a8e643b99f25e2f8078d41ab85691bf810fc61bb64c076f76f7a18808f","message":"Получен HTTP-ответ","метод":"GET","response":"HTTP/1. 1 500 Internal Server Error\r\nConnection: close\r\nContent-Length: 559\r\nCache-Control: no-cache\r\nCache-Control: no-cache, no-store, must-revalidate\r\ nContent-Security-Policy: default-src: 'none'; блокировать весь смешанный контент; disown-opener; фильтр отраженного-xss\r\nContent-Type: application/json\r\nDate: четверг, 06 февраля 2020 г. 19:53:52 GMT\r\nИстекает: 0\r\nПрагма: без кэша\r\nReferrer-Policy: без реферера\r\nStrict-Transport-Security: max-age=31622400\r\nX-Api -Версия: 2018-05-01\r\nX-Content-Type-Options: nosniff\r\nX-Frame-Options: DENY\r\nX-Request-Id: 511f9321-13e1-45ad-bb83-49d68d800127\r \nX-Xss-Protection: 1;mode=block\r\n\r\n","severity":"debug","timestamp":"2020-02-06T19:53:52Z","url": "http://scan-internal:8081/api/scans/a33e891b-93d5-46fd-a656-3cbde4ed9af2/jobs/image/layers/sha256:0fa025a8e643b99f25e2f8078d41ab85691bf810fc61bb64c076f76f8f7a18"}
{"ошибка":"невозможно загрузить слой: код ответа 500","изображение":"a33e891b-93d5-46fd-a656-3cbde4ed9af2","слой":"http://scan-internal:8081/api/scans /a33e891b-93d5-46fd-a656-3cbde4ed9af2/jobs/image/layers/sha256:0fa025a8e643b99f25e2f8078d41ab85691bf810fc61bb64c076f76f7a18808f","message":2"stwarning"time":2"st"0warning"time":"Невозможно загрузить слой", 06T19:53:52Z"}
{"api":"internal","component":"image-scan","error":"Невозможно загрузить слой: невозможно загрузить слой: код ответа 500","message":"Не удалось извлечь изображение", «root»: «work/images/4a555442-5cb4-4757-9e4e-e743f586bcee», «scan»: «4a555442-5cb4-4757-9e4e-e743f586bcee», «серьезность»: «ошибка», «отметка времени»: «2020 -02-06T19:53:52Z"}
 

Настройки сканирования, которые можно перенести в ScanSnap Home

Настройка для загрузки документа сканируемой стороной вверх

Параметр отключен.

Настройка количества цифр серийного номера, используемого в имени файла

Параметр отключен.

Настройка выбора цветового режима (Цвет высокой степени сжатия)

Настройка цветового режима изменена на [Цвет].

Параметр для указания отмеченной строки символов в качестве ключевого слова для файла PDF

Параметр отключен.

Настройка языка, который будет использоваться для распознавания текста

Установлен язык, указанный для локали (информация о стране и регионе) вашего компьютера.

Настройка для страниц, на которых выполняется распознавание текста

Распознавание текста выполняется на всех страницах.

Настройка изменения имени файла после сканирования документа

Если приложение, выбранное в настройках сканирования для ScanSnap Manager, является одним из следующих приложений ниже, этот параметр отключен.

  • Органайзер ScanSnap

  • Квитанция ScanSnap

Настройка создания файлов PDF на указанное количество страниц

Из всех страниц создается один файл PDF

Параметр размера отсканированного изображения, указанный при задании параметра Несущий лист таким образом, чтобы сохранялись два отдельных изображения (лицевая сторона и обратная сторона) документа

(Настройка, отличная от [Автоматическое определение] или [Размер несущего листа])

Настройка размера отсканированного изображения [Автоматический выбор].

Проблема с агентом файловой системы в Windows, сбой оптимизированного сканирования

Привет

 

Мне интересно, есть ли у кого-нибудь понимание моей проблемы.

Резервное копирование на случай сбоя одного диска (D) на компьютере с Windows.

Ниже приведена ошибка:

Оптимизированное сканирование не может завершить сканирование тома [D:\], так как при обработке базы данных сообщается об ошибке заполнения диска. На этом томе доступно [87591624704] байт свободного места.SQLite использует [C:\Windows\TEMP\] в качестве пути для своего временного использования, и на этом томе доступно [33618767872] байт свободного места.

 

Вот логи:

80  500   30.11 01:59:56 1397513 CWorkerBasic::ProcessDCError(4395) — Обработка БД DC прервана из-за того, что SQLite сообщает об ошибке заполнения диска при сканировании тома [D:\]; На этом томе доступно [102383620096 байт] свободного места; SQLite использует [C:\Windows\TEMP\] в качестве пути для своего временного использования, и на этом томе доступно [57228607488 байт] свободного места
1880  500   11/30 01:59:56 1397513 ) — 134:45.645470 DatabasePath=[\\?\Volume{b9177a39-0000-0000-0000-100000000000}\System Volume Information\Commvault\Data Classification\dc_001. db], ModifiedPath=[D:\]
1880  500   11/30 01: 59:56 1397513 CWorkerBasic::ProcessPathsUsingOptimizedScan(1939) — Ошибка ProcessFoldersFilesAndHardLinks, DatabasePath=[\\?\Volume{b9177a39-0000-0000-0000-100000000000}\System Volume Information\Commvault\Data Classification\dc_001.db], ModifiedPath =[D:\], error=0xEDB0000D:{CWorkerBasic::ProcessFoldersFilesAndHardLinks(2187)} + {CDataClassifierDatabase::GenerateSnapshot(1582)} + {FX::CDatabaseBase::Execute(719)/Не удалось выполнить, Command=[ ВСТАВЬТЕ ИЛИ ЗАМЕНИТЕ В temp.ParentPaths (FileId, ParentFileId, FullPath, MetaFullPath, IsMetaData, CaseSensitiveFlags) SELECT l.FileId AS FileId, ifnull(r.ParentFileId,0) AS ParentFileId, ifnull(nullif(r.FullPath,’\’),»)|| ‘\’||l.FullPath AS FullPath, ifnull(nullif(r.MetaFullPath,’\’),»)||’\’||l.MetaFullPath AS MetaFullPath, l.IsMetaData ИЛИ r.IsMetaData AS IsMetaData, l.CaseSensitiveFlags AS CaseSensitiveFlags FROM temp.ParentPaths l LEFT JOIN temp.ParentPaths r ON l.ParentFileId=r.FileId AND r. FileId<>0 WHERE l.ParentFileId<>0;]} + {FX::CDatabaseBase::Execute (716)/SQL.0xD.(13 (0xD): вставка не удалась, так как база данных заполнена) — Исключение SQLite, SQLITE_FULL[13]: база данных или диск заполнены}
1880  500   30.11 01:59:56 1397513 CWorkerBasic::ProcessPathsUsingOptimizedScan_ReviewPaths(2045) — Определение путей подключения к процессу, FollowMountPath=[1]
1880  500   30 11 01:59:56 1397513 CWorkerBasic::ProcessPathsUsingOptimizedScan(1526) — — 134:45.667430 1 пути к процессу
1880  1103/500 :56 1397513 CWorkerBasic::ProcessPathsUsingOptimizedScan_UnscannedDisposition(2123) — 1 путь не удалось просканировать с помощью оптимизированного сканирования; Возврат к другим методам сканирования 1397513 CWorkerBasic::ProcessPathsUsingChangeJournal(3315) — +++ 1 путь к процессу 500   30.11 01:59:56 1397513 CChangeJournalFind::addScanPath(412) — Добавление пути сканирования D:\
1880  500   30.11 01:59:56 1397513 CWorkerBasic::ChangeJournalIteration(2885, отключение сканирования журнала изменений) обновление хода выполнения задания по байтам и использование [LineBased] разделения файла сбора
1880  500   30 11 01:59:56 1397513 CWorkerBasic::ChangeJournalIteration(2902) — Starting Change Journal scan, Volume=[d:\]
1880  500 30. 11.01:59:56 1397513 CChangeJournal::addFilterPath(1683) — Добавление записи карты целевого индекса FRN [0x00050000000000 05] для пути [D:\]
1880  500   30 11 01:59:56 1397513 CChangeJournalFind::scanOnVolume(794) — Scan, Volume=D:\
1880  500   30 11 01:59:56 1397513: CChangeJournal :doesExistingCJNeedToBeReCreated(591) — последний ожидаемый размер [4096] МБ больше сохраненного расчетного размера [1279 МБ]; журнал изменений для тома [\\?\Volume{b9177a39-0000-0000-0000-100000000000}\] будет создан заново ключ для изменения размера журнала не найден; Размер будет рассчитан для тома [\\?\Volume{b9177a39-0000-0000-0000-100000000000}\]
1880  500   30.11.01:59:56 1397513 CChangeJournal::EnableJournaling(754) — Для тома [\ \?\Volume{b9177a39-0000-0000-0000-100000000000}\], рассчитанный размер журнала изменений составляет [0x100000000] байт, а размер дельты распределения составляет [0x33334000] байт; (4194304 КБ / 838864 КБ) (4194 МБ / 838 МБ)
1880  500   30.11 01:59:56 1397513 CVPlatformInfo::setRegValue() — недопустимые аргументы.
1880  500   30/11 01:59:56 1397513 CChangeJournal::EnableJournaling(820) — Не удалось установить фактический размер тома [\\?\Volume{b9177a39-0000-0000-0000-100000000000}\], который нам нужен монитор, в реестре.
1880  500   30.11 01:59:56 1397513 CChangeJournalFind::scanOnVolume(818) — предыдущее задание не выполнено; используя последний действующий USN из информации о состоянии резервного копирования, Volume=\\?\Volume{b9177a39-0000-0000-0000-100000000000}\
1880  500   11/30 01:59:56 1397513 CChangeJournalFind::scanOnVolume(836) — Volume= [D:\], Volume=\\?\Volume{b9177a39-0000-0000-0000-100000000000}\, RefTime=2021/11/17 21:00:42.000000, FullUsn=213360256, LastUsn=3640115200, LastGoodUsn=1430356288, JournalId=1326711644581 (02.06.2021, 8:07:29), серийный номер тома=480124061, пакет=[<~  ~>] 1 803 30 01:59:56 1397513 CChangeJournalFind::scanOnVolume(862) — Стартовый номер USN для сканирования: 1430356288

 

 

 

  На самом деле работало дважды

9000 недель.

Получил ту же ошибку о сбое оптимизированного сканирования, но он вернулся к обычному сканированию, и это, похоже, сработало.

 

значок

Лучший ответ Майка Стрюнинга 8 декабря 2021, 21:19

Посмотреть оригинал

Встроенное сканирование с помощью Anchore Engine • Anchore

Примечание. Служба фидов Anchore Engine будет прекращена в апреле 2022 года (согласно этому объявлению) в пользу улучшенных инструментов с открытым исходным кодом, Syft и Grype. Для полного сканирования уязвимостей контейнеров, а также решений для политик и соответствия требованиям, отвечающих растущим требованиям безопасности цепочки поставок программного обеспечения, ознакомьтесь с Anchore Enterprise.

С помощью Anchore Engine пользователи могут сканировать образы контейнеров для создания отчетов по нескольким аспектам образа контейнера — сканирование уязвимостей, отчеты о содержимом (файлы, пакеты ОС, языковые пакеты и т. д.), полностью настраиваемые оценки политик (проверки файлов Docker, проверки лицензий OSS, проверки пакетов программного обеспечения, проверки безопасности и многое другое). Благодаря этим возможностям пользователи интегрировали сканирование образа с помощью ядра привязки в процессы сборки CI/CD как для отчетности, так и для принятия решений по управлению, поскольку оценки политики привязки включают результат «пройдено/не пройдено» наряду с полным отчетом о выполнении политики.

До сих пор общая настройка, необходимая для достижения такой интеграции, включала требование поддерживать службу anchore-engine с ее API, открытым для вашего процесса сборки CI / CD, и выполнять вызовы клиента API тонкой привязки из процесса сборки в централизованное развертывание якорного движка. Как правило, процесс начинается с вызова API, чтобы «добавить» образ в anchore-engine с помощью вызова API к движку, после чего движок извлечет указанный образ из реестра docker v2, а затем выполнит запросы генерации отчетов и /или звонки по оценке политики. Этот метод по-прежнему полностью поддерживается и во многих случаях является хорошей архитектурой для интеграции anchore в вашу платформу CI/CD. Однако существуют и другие варианты использования, когда желателен тот же результат (сканирование изображений, оценка политик, отчеты о контенте и т. д.), но по ряду причин пользователю нецелесообразно использовать централизованный, управляемый и стабильный механизм привязки. развертывание, доступное для процессов сборки CI/CD.

Чтобы приспособиться к этим случаям, мы представляем новый способ взаимодействия с anchore для получения отсканированных изображений, оценок и отчетов о содержимом без необходимости развертывания центрального ядра anchore.Мы называем этот новый подход «встроенным сканированием», чтобы указать, что одиночное одноразовое сканирование может быть выполнено «встроенным» в отношении образа локального контейнера в любое время без необходимости каких-либо постоянных данных или состояния службы между сканированиями. Используя этот подход (который в конечном счете использует точно такие же функции анализа/уязвимости/оценки политик и отчетности, что и anchore-engine), пользователи могут добиться интеграции с anchore, которая перемещает работу по анализу/сканированию в локальный контейнерный процесс, который может быть запущен во время Конвейер сборки образа контейнера после сборки образа, но до того, как он будет помещен в какой-либо реестр.

С помощью этой новой функции мы надеемся предоставить пользователям еще один подход к глубокому анализу, сканированию и оценке политики привязки в ситуациях, когда работа с центральной службой привязки нецелесообразна.

Использование скрипта inline_scan

Чтобы максимально упростить использование нашего контейнера встроенного сканирования, мы предоставили простой скрипт-оболочку с именем inline_scan. Единственное требование для запуска скрипта inline_scan — это возможность выполнять команды Docker и bash.Мы размещаем версионную копию этого скрипта, которую можно загрузить напрямую с помощью curl и выполнить в конвейере bash, предоставляя вам проверку изображений, создание отчетов и применение политик с помощью одной команды.

Чтобы запустить сценарий на рабочей станции, используйте следующий синтаксис команды.

  curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- [опции] IMAGE_NAME(s)
  

Параметры Inline_scan

  -b [необязательный] Путь к локальному пакету политик Anchore. -d [необязательно] Путь к локальному файлу Dockerfile.
-v [необязательный] Путь к каталогу, который будет смонтирован как том докера. Все архивы изображений в каталоге будут просканированы.
-f [необязательный] Сценарий выхода при неудачной оценке политики Anchore.
-p [необязательно] Извлечь образы удаленных докеров.
-r [необязательно] Генерировать аналитические отчеты в вашем текущем рабочем каталоге.
-t [необязательный] Укажите время ожидания для сканирования изображения в секундах (по умолчанию 300 с).
  

Примеры

Получите несколько образов из DockerHub, отсканируйте их все и создайте отдельные отчеты в формате ./якорные отчеты.

 curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- -p -r alpine:последняя версия Ubuntu:последняя версия Centos:последняя версия 

Выполните локальную сборку Docker, затем передайте файл Dockerfile для встроенного сканирования привязки. Используйте настраиваемый пакет политик, чтобы обеспечить соответствие Dockerfile, сбой сценария, если оценка политики привязки не проходит.

 docker build -t пример-изображения:последний -f Dockerfile .
curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- -f -d Dockerfile -b .anchore-policy.json пример изображения: последний 

Сохраните несколько архивов образов Docker в каталог, а затем подключите весь каталог для анализа с тайм-аутом 500 с.

 кд пример1/
docker build -t пример1:последний .
компакт-диск ../пример2
docker build -t пример2:последний .
компакт диск ..
изображения mkdir/
docker сохранить пример1: последний -o images/example1+latest.tar
docker сохранить пример2: последний -o images/example2+latest.tar
curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- -v ./images -t 500 

Использование встроенного сканирования привязки в конвейере сборки

Эту же функцию можно использовать на любой платформе CI/CD, которая позволяет выполнять команды Docker. Оставшаяся часть этого поста посвящена реализации встроенного сканирования привязки на различных популярных платформах CI/CD.

Все следующие примеры можно найти в этом репозитории.

Реализация CircleCI

CircleCI версии 2.0+ позволяет выполнять собственные команды Docker с шагом задания setup_remote_docker .Используя эту функцию в сочетании с официальным образом docker:stable , мы можем создавать, сканировать и отправлять наши образы в рамках одного задания. Мы также будем создавать отчеты и сохранять их как артефакты в CircleCI. Все эти отчеты создаются в формате JSON, что позволяет легко агрегировать их из CircleCI в предпочитаемый вами инструмент отчетности.

Этот рабочий процесс требует, чтобы переменные среды DOCKER_USER и DOCKER_PASS были установлены в контексте с именем dockerhub в настройках вашей учетной записи CircleCI в settings -> context -> create

Конфиг.ЮМЛ

 версия: 2.1
вакансии:
  build_scan_image:
    докер:
    - образ: докер: стабильный
    окружающая обстановка:
      IMAGE_NAME: btodhunter/anchore-ci-demo
      IMAGE_TAG: кружок
    шаги:
    - проверить
    - setup_remote_docker
    - бегать:
        имя: Построить образ
        команда: docker build -t "${IMAGE_NAME}:ci" . 
    - бегать:
        имя: Сканировать изображение
        команда: |
          apk добавить curl bash
          curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- -r "${IMAGE_NAME}:ci"
    - бегать:
        имя: Отправить в DockerHub
        команда: |
          эхо "$DOCKER_PASS" | вход в докер -u "$DOCKER_USER" --пароль-стандартный ввод
          тег докера "${IMAGE_NAME}:ci" "${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}"
          docker push "${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}"
    - store_artifacts:
        путь: якорные отчеты/
  
рабочие процессы:
  скан_изображение:
    вакансии:
    - build_scan_image:
        контекст: докерхаб 

Реализация GitLab

GitLab позволяет выполнять команду docker через сервисный контейнер docker:dind .Это задание отправляет образ в реестр GitLab, используя встроенные переменные среды для указания имени образа и учетных данных для входа в реестр. Чтобы предотвратить преждевременное истечение времени ожидания, время ожидания было увеличено до 500 с с помощью параметра -t . Отчеты создаются с помощью параметра -r , которые затем передаются в виде артефактов для хранения в GitLab. Даже если вы не используете инструмент агрегации артефактов, формат json позволяет анализировать и отображать отчеты в конвейере GitLab с помощью простых инструментов командной строки, таких как jq.

.gitlab-ci.yml

 переменных:
  IMAGE_NAME: ${CI_REGISTRY_IMAGE}/сборка: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}-${CI_COMMIT_SHA}

этапы:
- строить

container_build:
  этап: сборка
  образ: докер: стабильный
  Сервисы:
  - докер: стабильный-динд

  переменные:
    DOCKER_DRIVER: оверлей2

  сценарий:
  - эхо "$CI_JOB_TOKEN" | вход в докер -u gitlab-ci-token --password-stdin "${CI_REGISTRY}"
  - docker build -t "$IMAGE_NAME" .- apk добавить завиток bash
  - curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- -r -t 500 "$IMAGE_NAME"
  - docker push "$IMAGE_NAME"
  - |
      echo "Анализ отчетов привязки."
      для f в anchore-reports/*; делать
        если [[ "$f" =~ "content-os" ]]; тогда
          printf "n%sn" "На ${IMAGE_NAME} установлены следующие пакеты ОС:"
          jq '[. content | sort_by(.package) | .[] | {пакет: .package, версия: .version}]' $f || истинный
        фи
        если [[ "$f" =~ "vuln" ]]; тогда
          printf "n%sn" "В ${IMAGE_NAME} обнаружены следующие уязвимости:"
          джк '[.уязвимости | group_by(.package) | .[] | {пакет: .[0].package, vuln: [.[].vuln]}]' $f || истинный
        фи
      Готово

  артефакты:
    имя: ${CI_JOB_NAME}-${CI_COMMIT_REF_NAME}
    пути:
    - якорные отчеты/* 

Реализация CodeShip

Выполнение команды Docker включено по умолчанию в CodeShip, что позволяет скрипту inline_scan выполняться на образе docker:stable без какой-либо дополнительной настройки. Указав параметр -f в скрипте inline_scan, это задание гарантирует, что образ, не прошедший оценку политики привязки, не будет отправлен в реестр.Чтобы обеспечить соблюдение политики соответствия требованиям безопасности организации, для этого сканирования можно использовать настраиваемый пакет политик, передав параметр -b сценарию inline_scan.

Для этого задания необходимо создать зашифрованный файл переменных среды для загрузки переменных DOCKER_USER и DOCKER_PASS в задание. См. раздел «Шифрование переменных среды CodeShip».

codeship-services.yml

 якорь:
  add_docker: правда
  образ: докер: стабильный-git
  окружающая обстановка:
    IMAGE_NAME: btodhunter/anchore-ci-demo
    IMAGE_TAG: кодовый корабль
  зашифрованный_env_файл: env.зашифровано 

codeship-steps.yml

 - имя: сборка-скан
  сервис: якорь
  команда: sh -c 'apk добавить bash curl &&
    mkdir -p /сборка &&
    компакт-диск /сборка &&
    git-клон https://github.com/Btodhunter/ci-demos.git. &&
    docker build -t "${IMAGE_NAME}:ci" . &&
    curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- -f -b .anchore_policy.json "${IMAGE_NAME}:ci" &&
    эхо "$DOCKER_PASS" | вход в докер -u "$DOCKER_USER" --пароль-стандартный ввод &&
    тег докера "${IMAGE_NAME}:ci" "${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}" &&
    docker push "${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}"' 

Реализация конвейера Дженкинса

Jenkins, настроенные с подключаемыми модулями Docker, BlueOcean и Pipeline, поддерживают выполнение команды docker с использованием директивы sh . Используя параметр  -d  со скриптом inline_scan, вы можете передать файл Dockerfile в anchore-engine для оценки политики. С помощью параметра  -b настраиваемый пакет политик может быть передан во встроенное сканирование, чтобы убедиться, что ваш Dockerfile соответствует передовым практикам.

Чтобы разрешить отправку в частный реестр, учетные данные dockerhub-creds должны быть созданы в настройках сервера Jenkins по адресу — Jenkins -> Учетные данные -> Система -> Глобальные учетные данные -> Добавить учетные данные

Этот пример был протестирован на установке Jenkins, подробно описанной здесь, с использованием синтаксиса декларативного конвейера — Jenkins Pipeline Docs

Дженкинсфайл

 трубопровод {
    агент {
        докер {
            образ «докер: стабильный»
        }
    }
    окружающая обстановка {
        IMAGE_NAME = 'btodhunter/anchore-ci-demo'
        IMAGE_TAG = 'Дженкинс'
    }
    этапы {
        этап('Создать образ') {
            шаги {
                sh 'docker build -t ${IMAGE_NAME}:ci . '
            }
        }
        этап('Сканировать') {
            шаги {
                sh 'apk добавить завиток bash'
                sh 'curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- -d Dockerfile -b .anchore_policy.json ${IMAGE_NAME}:ci'
            }
        }
        этап('Отправить изображение') {
            шаги {
                withDockerRegistry([credentialsId: "dockerhub-creds", URL: ""]){
                    sh 'тег докера ${IMAGE_NAME}:ci ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}'
                    sh 'докер нажать ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}'
                }
            }
        }
    }
} 

Внедрение TravisCI

TravisCI по умолчанию разрешает выполнение команды docker, что делает интеграцию Anchore Engine такой же простой, как добавление сценария inline_scan в существующий конвейер сборки образа.Этот анализ следует выполнить перед отправкой образа в выбранный вами реестр.

Переменные среды DOCKER_USER и DOCKER_PASS должны быть настроены в консоли TravisCI в репозитории -> настройки -> переменные среды

.

travis.yml
 язык: node_js

Сервисы:
  - докер

среда:
  - IMAGE_NAME="btodhunter/anchore-ci-demo" IMAGE_TAG="travisci"

сценарий:
  - docker build -t "${IMAGE_NAME}:ci" .- curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- "${IMAGE_NAME}:ci"
  - эхо "$DOCKER_PASS" | вход в докер -u "$DOCKER_USER" --пароль-стандартный ввод
  - тег докера "${IMAGE_NAME}:ci" "${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}"
  - docker push "${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}" 

Реализация AWS CodeBuild

AWS CodeBuild по умолчанию поддерживает выполнение команды docker. Сценарий Anchore inline_scan можно вставить прямо в конвейер до того, как изображение будет помещено в его реестр.

docker_user , docker_pass , Image_name , Image_tag Переменные среды должны быть установлены в консоли CodeBuild в проектах сборки -> -> Редактировать среду -> Дополнительные конфигурации -> Переменные среды

buildspec.

yml
 версия: 0.2

фазы:
  строить:
    команды:
      - сборка докеров -t ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG} .

  пост_сборка:
    команды:
      - curl -s https://ci-tools.anchore.io/inline_scan-v0.6.0 | bash -s -- ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}
      - эхо $DOCKER_PASS | вход в докер -u $DOCKER_USER --password-stdin
      - docker push ${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG} 

Резюме

Как видно из приведенных выше примеров, новое встроенное сканирование упрощает реализацию анализа образов Anchore Engine в конвейере сборки Docker! Вы можете сканировать локальные образы, прежде чем помещать их в реестр, что позволяет внедрять сканы непосредственно в ваши текущие рабочие процессы.Сценарий inline_scan позволяет легко убедиться, что ваш файл Dockerfile соответствует передовым практикам, выполнить точную оценку пользовательских политик и даже извлечь образ непосредственно из удаленного реестра для сканирования. Якорное встроенное сканирование — это простое решение, гарантирующее, что только безопасные образы проходят через ваш конвейер сборки и попадают в рабочую среду. Добавьте его в свой конвейер сегодня!

Anchore Engine — это проект с открытым исходным кодом, все проблемы и сведения о вкладе можно найти на Github. Мы с нетерпением ждем отзывов и предложений от наших пользователей!

Ссылки

Этот пост был обновлен, чтобы отразить новейшую версию встроенного сканера Anchore.

Interscience Scan 500 Автоматический счетчик колоний

Диапазон счета

  • Режим заливки и посева на чашки Петри Ø 55–90 мм
  • Режим спирального посева на чашках Петри Ø 55–90 мм
  • Режим посева кружков на чашках Петри Ø 55–90 мм
  • Измерение зоны ингибирования с помощью EUCAST, CA-SFM, CLSI и настраиваемых баз данных
  • Хромогенный агар
    Обнаружение до 7 цветов на одной чашке.Выбор цвета можно установить непосредственно на цвет характерной колонии. Ползунок регулирует чувствительность. Чтение хромогенных сред позволяет обнаруживать Salmonella на среде XLD и E. Coli на среде TBX.

Точность и воспроизводимость
Подсчет чашек Петри долгий, утомительный и может варьироваться от одного человека к другому. Scan 500 может подсчитывать до 1000 колоний за 1 секунду в постоянном и повторяемом режиме. Точность подсчета достигает 98%.Минимальный размер колонии 0,1 мм.

21 CFR Часть 11 включена
Программное обеспечение Scan отвечает рекомендациям FDA, включая электронные подписи, контрольные журналы и безопасность результатов. Управление учетными записями пользователей интегрировано в программное обеспечение. Супервизор может напрямую управлять учетными записями и паролями, не обращаясь постоянно к сетевому администратору.

Технология освещения темного поля
Благодаря технологии освещения темного поля и слабому освещению колонии легко подсчитываются.У оператора не устают глаза.


Прослеживаемость
Scan 500 двунаправленно подключается к LIMS и может быть подключен к разбавителю и планшету через систему прослеживаемости dataLink.

Scan 500 предлагает несколько возможностей экспорта для экономии времени ручного ввода. Это также повышает безопасность и качество ваших анализов.

Обычно чашки Петри после подсчета выбрасываются, и в случае претензии дальнейшая проверка невозможна.С помощью Scan 500 все отчеты архивируются.

Экспортируйте результаты на свой ПК или заархивируйте их в форматах CSV, Excel™, OpenOffice™, PDF, SCA, BIO. Вы также можете экспортировать изображения с камеры в форматах JPEG, PNG и BMP.

Все данные, изображения, фотографии и результаты можно экспортировать в отчеты для печати, sca, pdf, jpg, xls, csv.

Идеальный вариант с полной системой прослеживаемости dataLink
dataLink — это полная система прослеживаемости для микробиологического анализа образца, начиная с его посева с помощью планшетов easySpiral Pro или easySpiral Dilute и заканчивая подсчетом колоний.После инкубации считывание кода матрицы данных позволяет собирать информацию об образце и его посевах и автоматически запускать на счетчике колоний соответствующие параметры.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.