Ттх маз: обзор, технические характеристики, фото МАЗ-5516

Приложение 5. Примеры расчета нормативного расхода топлив / КонсультантПлюс

Приложение 5

ПРИМЕРЫ РАСЧЕТА НОРМАТИВНОГО РАСХОДА ТОПЛИВ

(в примерах приводятся условные цифры)

1. Из путевого листа установлено, что легковой автомобиль такси ГАЗ-24-10, работавший в горной местности на высоте 300 — 800 м, совершил пробег 244 км.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива для легкового автомобиля ГАЗ-24-10 составляет Hs= 13,0 л/100 км;

— надбавка за работу в горной местности на высоте над уровнем моря от 300 до 800 м составляет D = 5%.

Нормативный расход топлива составляет:

Qн = 0,01 x Hs x S x (1 + 0,01 x D) = 0,01 x 13,0 x 244 x (1 + 0,01 x 5) = 33,3 л.

2. Из путевого листа установлено, что городской автобус Ikarus-280.33 работал в городе в зимнее время с использованием штатных отопителей салона Sirokko-268 совместно с Sirokko-262 (отопитель прицепа), совершил пробег 164 км при времени работы на линии 8 ч.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива на пробег для городского автобуса Ikarus-280.33 составляет Hs = 43,0 л/100 км;

— надбавка за работу в зимнее время составляет D = 8%;

— норма расхода топлива на работу отопителя Sirokko-268 совместно с Sirokko-262 составляет Hот = 3,5 л/ч.

Нормативный расход топлива составляет:

Qн = 0,01 x Hs x S x (1 + 0,01 x D) + Hот x T = 0,01 x 43,0 x 164 x (1 + 0,01 x 8) + 3,5 x 8 = 104,2 л.

3. Из путевого листа установлено, что одиночный бортовой автомобиль ЗИЛ-431410 при пробеге 217 км выполнил транспортную работу в объеме 820 т·км в условиях эксплуатации, не требующих применения надбавок или снижений.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива на пробег для бортового автомобиля ЗИЛ-431410 составляет Hs = 31,0 л/100 км;

— норма расхода бензина на перевозку полезного груза составляет Hw = 2,0 л/100 т·км.

Нормативный расход топлива составляет:

Qн = 0,01 x (Hs x S + Hw x W) = 0,01 (31 x 217 + 2 x 820) = 83,7 л.

4. Из путевого листа установлено, что бортовой автомобиль КамАЗ-5320 с прицепом ГКБ-8350 выполнил 6413 т-км транспортной работы в условиях зимнего времени по горным дорогам на высоте 800 — 2000 м и совершил общий пробег 475 км.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива на пробег для бортового автомобиля КамАЗ-5320 составляет Hs = 25,0 л/100 км;

— норма расхода топлива на перевозку полезного груза составляет Hw = 1,3 л/100 т·км;

— норма расхода топлива на дополнительную массу прицепа или полуприцепа составляет Hg = 1,3 л/100 т·км;

— надбавка за работу в зимнее время составляет D = 8%, за работу в горных условиях на высоте от 800 до 2000 м над уровнем моря D = 10%;

— масса снаряженного прицепа ГКБ-8350 Gпр = 3,5 т;

— норма расхода топлив на пробег автопоезда в составе автомобиля КамАЗ-5320 с прицепом ГКБ-8350 составляет:

Hsan = Hs + Hg x Gпр = 25 + 1,3 x 3,5 = 29,55 л/100 км.

Нормативный расход топлива:

Qн = 0,01 x (Hsan x S + Hw x W) x (1 + 0,01 x D) = 0,01 x (29,55 x 475 + 1,3 x 6413) x (1 + 0,01 x 18) = 264,0 л.

5. Из путевого листа установлено, что седельный автомобиль-тягач МАЗ-5429 с полуприцепом МАЗ-5205А выполнил 9520 т·км транспортной работы при пробеге 595 км.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива на пробег для тягача МАЗ-5429 составляет Hs = 23,0 л/100 км;

— норма расхода топлива на перевозку полезного груза составляет Hw = 1,3 л/100 т·км;

— масса снаряженного полуприцепа МАЗ-5205А Gпр = 5,7 т;

— надбавка за работу в зимнее время D = 6%, снижение в связи с передвижением автопоезда по загородной дороге с усовершенствованным покрытием D = 15%;

— норма расхода топлива на пробег автопоезда в составе седельного тягача МАЗ-5429 с полуприцепом МАЗ-5205А без груза составляет: Hsan = Hs + Hg x Gпр = 23 + 1,3 x 5,7 = 30,41 л/100 км.

Нормативный расход топлива:

Qн = 0,01 x (Hsan x S + Hw x W) x (1 + 0,01 x D) = 0,01 x (30,41 x 595 + 1,3 x 9520) x (1 — 0,01 x 9) = 277,3 л.

6. Из путевого листа установлено, что автомобиль-самосвал МАЗ-5551 совершил пробег 165 км, выполнив при этом m = 10 ездок с грузом.

Работа осуществлялась в зимнее время в карьере.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива для автомобиля-самосвала МАЗ-5551 составляет Hs = 28 л/100 км;

— норма расхода топлива для самосвалов на каждую ездку с грузом составляет Hz = 0,25 л;

— надбавки за работу в зимнее время D = 6%, на работу в карьере — D = 12%.

Нормативный расход топлива:

Qн = 0,01 x Hs x S x (1 + 0,01 x D) + Hz x m = 0,01 x 28 x 165 x (1 + 0,01 x 18) + 0,25 x 10 = 57 л.

7. Из путевого листа установлено, что автомобиль-самосвал КамАЗ-5511 с самосвальным прицепом ГКБ-8527 перевез на расстояние 115 км 13 т кирпича, а в обратную сторону перевез на расстояние 80 км 16 т щебня. Общий пробег составил 240 км.

Учитывая, что автомобиль-самосвал работал с коэффициентом полезной работы более чем 0,5, нормативный расход топлив определяется так же, как для бортового автомобиля КамАЗ-5320 (базового для самосвала КамАЗ-5511) с учетом разницы собственной массы этих автомобилей. Таким образом, в этом случае норма расхода топлива для автомобиля КамАЗ-5511 включает 25 л/100 км (норма расхода топлива для порожнего автомобиля КамАЗ-5320) плюс 2,7 л/100 км (учитывающих разницу собственных масс порожнего бортового автомобиля и самосвала в размере 2,08 т), что составляет 27,7 л/100 км.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива на пробег для автомобиля КамАЗ-5511 в снаряженном состоянии составляет Hs = 27,7 л/100 км;

— норма расхода топлива на перевозку полезного груза составляет Hw = 1,3 л/100 т·км;

— работа проводилась в условиях, не требующих применения надбавок и снижений;

— масса снаряженного самосвального прицепа ГКБ-8527 Gпр = 4,5 т;

— норма расхода топлива на пробег автопоезда в составе автомобиля КамАЗ-5511 с прицепом ГКБ-8527 составляет: Hsan = Hs + Hw x Gпр = 27,7 + 1,3 x 4,5 = 33,6 л/100 км.

Нормативный расход топлива:

Qн = 0,01 x [Hsan x S + Hw (S’ x G’ + S» x G»)] = 0,01 x [33,6 x 240 + 1,3 x (115 x 13 + 80 x 16)] = 116,7 л.

8. Из путевого листа установлено, что грузовой автомобиль-фургон ГЗСА-37021 (на сжиженном нефтяном газе), работая с почасовой оплатой в черте города с частыми остановками, совершил пробег 152 км.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива на пробег автомобиля-фургона ГЗСА-37021 составляет Hs = 34,0 л/100 км;

— надбавка за работу с почасовой оплатой D = 10%, надбавка за работу с частыми технологическими остановками D = 8%.

Нормативный расход топлива:

Qн = 0,01 x Hs x S x (1 + 0,01 x D) = 0,01 x 34 x 152 x (1 + 0,01 x 18) = 61 л.

9. Из путевого листа установлено, что автомобильный кран КС-4571 на базе автомобиля КрАЗ-257, вышедший из капитального ремонта, совершил пробег 127 км. Время работы спецоборудования по перемещению грузов составило 6,8 ч.

Исходные данные:

— базовая норма расхода топлива на пробег автомобильного крана КС-4571 составляет Hsc = 52,0 л/100 км;

— норма расхода топлива на работу специального оборудования, установленного на автомобиле, составляет Hт = 8,4 л/ч;

— надбавка при пробеге автомобилем первой тысячи километров после капитального ремонта D = 5%.

Нормативный расход топлива:

Qн = (0,01 x Hsc x S + Hт x Т) x (1 + 0,01 x D) = (0,01 x 52 x 127 + 8,4 x 6,8) x (1 + 0,01 x 5) = 129,3 л.

грузовик МАЗ-437143-332: размеры / габариты, грузоподъёмность и другие характеристики

МАЗ-437143-332 предназначен для городских и пригородных перевозок различных грузов

Производитель: МАЗ

	основные параметры Грузоподъёмность, кг 4200 Длина грузового отсека, мм 6220 Ширина грузового отсека, мм 2480 Высота грузового отсека, мм 2310
дополнительные параметры Полная масса автомобиля, кг 10100 Допустимая полная масса автопоезда, кг 17300 Распределение полнной массы на переднюю ось, кг 3800 Распределение полной массы на заднюю ось, кг 6300 Масса снаряжённого автомобиля, кг 5750 Грузоподъёмность, кг 4200 База, мм 4200 Объем платформы, м3 35,5 Двигатель ММЗ Д-245. 30ЕЗ (Е-3) Мощность двигателя, кВт (л.с.) 115 (155) Коробка передач СААЗ 433420 Число передач КП 5 Передаточное число ведущего моста 3,9 Макcимальная скорость,км/ч. 90 Топливный бак, л 130 Размер шин 235/75R17,5 Тип кабины малая 3-местная со спальным местом Тип платформы тентованая платформа с задним пологом Основной применяемый прицеп МАЗ-837300-3010 (-3012)

Информация взята с сайта www.dm-maz.ru/sredneton_euro3_437143-332_372.shtml

Характеристики боевой машины маз-543 и нескольких популярных модификаций

Тягач МАЗ-543, который до сих пор используется в армиях России и СНГ, часто можно увидеть на военных парадах, посвящённых дню Победы. Ещё во времена СССР МАЗ-543 практически каждый год появлялись на парадах, неся на своей базе очередное смертоносное оружие.

Блок: 1/9 | Кол-во символов: 274
Источник: https://comp-pro.ru/gruzovye-mashiny/maz-543.html

Появление нового советского военного автомобиля МАЗ-543

После того, как на Минском автомобильном заводе было освоено производство МАЗов 537 серии, из Ярославля в Минск была направлена группа инженеров, задачей которых стала разработка нового военного автомобиля, используя для этого базу и наработки, которые использовались при создании МАЗ-537.

Автомобиль МАЗ-543 начали разрабатывать уже в конце 1950-х годов. Для этого специальное конструкторское бюро №1, под руководством Шапошникова использовало все свои накопленные с 1954 года знания. С помощью инженеров из Ярославля уже к 1960-му году был готов проект шасси МАЗ-543. Советское правительство весьма оперативно отреагировало на эту новость и года издало постановление, которое обязало развернуть производство шасси МАЗ-543 в кратчайшие сроки.

Через 2 года первые 6 образцов шасси МАЗ-543 были готовы. Два из них сразу отправили в Волгоград, где на заводе «Баррикады» на шасси МАЗ-543 были установлены опытные пусковые ракетные установки и баллистические ракеты Р-17, с жидкостным реактивным двигателем.

Первые готовые ракетоносцы были отправлены на полигон в Капустном Яру в 1964 году, где и были проведены первые конструкторские испытания. В процессе проведения испытаний шасси МАЗ-543 показало себя с хорошей стороны, так как СКБ-1 имело опыт по разработке подобных машин с 1954 года.

Блок: 2/9 | Кол-во символов: 1346
Источник: https://comp-pro.ru/gruzovye-mashiny/maz-543.html

Неожиданное решение по выбору компоновки кабины МАЗ-543

Новый ракетный комплекс, получивший название «Темп-с», имел очень длинную ракету (12 380 мм), поэтому длины шасси явно не хватало. Было принято решение сделать специальную выемку посередине кабины, но реализовать это не удалось. Так как оставалось только удлинять раму, главный конструктор Шапошников принял весьма смелое и неординарное решение – разделить большую кабину на две изолированных, между которыми размещалась головная часть ракеты.

Подобное разделение кабины ещё ни разу не применялось на подобной технике, но такой способ оказался единственным правильным решением. В дальнейшем, большинство предшественников МАЗ-543 имели кабины такого типа. Ещё одним оригинальным решением явилось использование нового материала для создания кабин МАЗ-543. Они были сделаны не из металла, а из полиэфирной смолы, которая была армирована стеклотканью.

Хотя сразу же нашлось множество скептиков, утверждавших, что недопустимо использовать для кабины материал, напоминающий пластик, проведённые испытания кабины доказали обратное. Во время проведения испытаний под ударной нагрузкой развалился испытательный стенд, а сама кабина уцелела.

Специально для кабины были разработаны навесные бронепластины. Так как МАЗ-543 должен был в обязательном порядке вписываться в железнодорожный формат, кабины получили по 2 места каждая, причём места располагались не в ряд, а друг за другом.

Блок: 3/9 | Кол-во символов: 1430
Источник: https://comp-pro.ru/gruzovye-mashiny/maz-543.html

Технические характеристики

• Грузоподъёмность: 20000 кг
• Допустимая масса прицепа: 25000 кг
• Собственная масса: 23000 кг
• Полная масса: 43300 кг
• Габаритные размеры, мм:
  • длина: 11657
  • ширина: 2975
  • высота: 2950
• База: 2200+3300+2200 мм
• Колея: 2375 мм
• Дорожный просвет: 400 мм
• Радиус поворота: 13500 мм
• Максимальная скорость: 60 км/ч
• Тормозной путь со скорости 40 км/ч: 21 м
• Двигатель: Д12А-525А, дизельный, V-образный, 12-цилиндровый
• Рабочий объём: 38,8 л
• Максимальная мощность: 525 л. с. (386,1 кВт) при 2000 об/мин.
• Максимальный крутящий момент: 225 кгс·м (2206 Н·м) при 1400 об/мин.
• Гидромеханическая передача:
  • гидротрансформатор: четырёхколёсный, одноступенчатый
  • коробка передач: трёхступенчатая, планетарная с ручным управлением переключения передач
• Раздаточная коробка: механическая, двухступенчатая с межосевым дифференциалом
• Колесная передача: планетарная
• Передаточные числа:
  • коробки передач: I-3,2; II-1,8; III-1,0; задний ход-1,6
  • раздаточной коробки: I-1,88; II-1,0
  • колесной передачи: 5,1
• Подвеска: торсионная, независимая всех колёс
• Размер шин: 1500×600—635
• Платформа: с пятью откидными металлическими бортами
• Внутренние размеры платформы: 7222×2848×707
• Погрузочная высота: 1850 мм

• Аэродромный пожарный автомобиль АА-60(7310)-160А на шасси МАЗ-7310, аэропорт в Киргизстане

• Ракетно-пусковая установка 9П120 с ракетой 9М76 ракетного комплекса 9К76 «Темп-С» (SS-12 Scaleboard по классификации НАТО) на шасси МАЗ-543П в Артиллерийском музее Санкт-Петербурга

• РСЗО «Смерч» на шасси МАЗ-543М

• Ракетно-пусковая установка SCUD-2 (Скад-2) в Афганистане

• ТЗМ 5Т92 на шасси МАЗ-543М противоракетного комплекса А-135.

Блок: 3/8 | Кол-во символов: 1672
Источник: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%90%D0%97-7310

В игровой и сувенирной индустрии

• Масштабная модель МАЗ-7310 в четырёх модификациях (бортовой и пожарный) производится в г. Казани на НПО «Элекон». Масштаб 1:43. Достаточно крупная и тяжёлая модель изготовлена из металла и пластика. Бортовые модели и модели с цистернами мало чем отличаются друг от друга, кроме цвета. Пожарная от модели аэрофлот отличается цветом и наличием пожарного оборудования.
• Масштабная модель боевой машины БМ-30 (9А52-2) ракетной системы залпового огня РСЗО 9К58 «Смерч» на шасси МАЗ-543М производилась фирмой GE Fabbri и вышла в журнальной серии «Русские танки» (выпуск 29, октябрь 2011 г.). Масштаб 1:72. Модель изготовлена из металла и пластика.
• Модель для самостоятельной сборки ОТРК 9К72 «Эльбрус» на шасси МАЗ-543, а также РСЗО 9К58 «Смерч» производились фирмой Trumpeter. Масштаб 1:35.
• Модель для самостоятельной сборки из бумаги МАЗ-7310 в модификации бортовой производилась издательством «ЮТ для умелых рук». Масштаб 1:32.
• Модель для самостоятельной сборки из бумаги МАЗ-7310 в модификации аэродромный пожарный производилась издательством «Левша». Масштаб 1:30.
• Модель для самостоятельной сборки МАЗ-7911 производилась фирмой Modelcollect. Масштаб 1:72
• Модель для самостоятельной сборки МАЗ-7310 в модификации аэродромный пожарный производилась фирмой A&A Models. Масштаб 1:72. Набор был представлен в штандартах Киевского аэропорта Жуляны, на широком торце крышки боковины 2-х Жулянских, 1-го Жуковского и 2-х Алма-Атинских схем маркировок.
• Модель для самостоятельной сборки МАЗ-7310 в модификации Радиолокатор 30Н6Е1 производилась фирмой PST Models. Масштаб 1:72.
• Модель для самостоятельной сборки ОТРК 9К72 «Эльбрус» на шасси МАЗ-543 производилась фирмой Toxsomodel. Масштаб 1:72.
• Дальнобойщики 2 (игра) — грузовик Шторм Т2310 основан на МАЗ-7310.
• В игре SpinTires носит название «модель E-7310».
• В игре Command & Conquer: Generals пусковая установка Скад, артиллерия ГАО, основана на МАЗ-7310.
• В игре Operation Flashpoint:Cold War Crisis и ArmA II: Operation Arrowhead в виде 9К72 «Эльбрус»
• В игре Grand Theft Auto V — ракетоноситель на базе МАЗ-7310.
• В игре Fallout 76 — пожарная машина.

Блок: 4/8 | Кол-во символов: 2134
Источник: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%90%D0%97-7310

Семейство МАЗ-543

Этот транспорт разрабатывался на базе 537-й версии, получив улучшенные агрегаты, надежную колёсную базу и новую кабину. Дизельный двигатель развивал 525 лошадиных сил. Коробка имела три передачи и дополнялась автоматической трансмиссией. Для улучшения проходимости была добавлена дистанционная система контроля давления в шинах.

543 семейство было состояло из трех основных моделей: 543, 543А и 543М. Отличительной особенностью тягачей было расположение кабины с обратным наклоном стёкол: она была двойного исполнения (правая и левая). Длина колёсной базы составляла 7,7 метров, при максимальной загруженности авто развивало скорость до 60 км/ч. На 100 километров уходило 100 литров дизтоплива.

МАЗ-543

Шасси МАЗ-543 — первая версия серии с грузоподъёмностью 19,1 тонн. После удачных тестов в 1962 году массовое производство машины начали только в 1965. Кабины были изолированы друг от друга, между ними находился моторный отсек, в каждой из них располагалось по 2 человека. На свет было выпущено чуть больше 1600 машин этой версии.

Народная армия ГДР использовала это шасси в качестве мобильных ремонтно-эвакуационных модулей. На машину монтировали крытый тентом кузов, в котором могли перевозить необходимое оборудование и специалистов, защищая от плохих погодных условий.

Первые годы на этот транспорт планировали устанавливать только ракетные комплексы. Первым стал опытный образец «Темп» в 1960 году. Затем установили пусковую установку 9П117 нового комплекса 9К72. После этого приняли решение устанавливать самое разнообразное военное оборудование.

МАЗ-543А

В 1963 году было представлено шасси МАЗ-543А, грузоподъёмность которого была увеличена до 19,4 тонн. Первые экземпляры отправляли в Волгоград для оснащения ракетным комплексом «Темп-С». В 1966 году, после старта промышленного производства, на модели А стали монтировать армейские кузова и надстройки. В 1968 году стартовало серийное производство этой модификации тягача.

Отличий от базовой версии у варианта А было немного. К основным относят смещение кабин вперёд, благодаря чему увеличили рабочую часть рамы до 7 метров. Производство этой машины закончили в середине «нулевых» годов, за всё время было выпущено более 2,6 тысяч экземпляров.

Основное назначение авто была транспортировка ракетных установок «Темп». Кроме этого, перевозилось необходимое для заряжания комплекса оборудование. Реже на шасси устанавливали систему залпового огня «Смерч». Машина была универсальной, для неё использовали надстройки любого типа, создавая передвижные командные пункты, радиолокационные станции, полевые гостиницы для солдат и т.д.

МАЗ-543М

Самое лучшее шасси МАЗ-543М, которое стало основной всей серии, было разработано в 1974 году. От двух предшественников его отличало наличие одной кабины слева и увеличенная грузоподъёмность (22,2 тонн). Основная конструкция изменениями подвергнута не была.

Помимо установки военного оборудования, на заводе решили совместить автомобиль МАЗ-543 цельнометаллической платформой, которая позволяла перевозить грузы и солдат. Распространения модификация не получила.

Эта модель вошла в историю надолго. Её оснащали современным и мощным вооружением, а также многочисленными военными надстройками. Транспорт перевозил боевую установку «Смерч», береговой комплекс «Берег», ракетный комплекс «Рубеж», несколько типов зенитных установок С-300 и многое другое.

На свет было выпущено 4,5 тысячи экземпляров шасси МАЗ-543М. В годы распада СССР серийный выпуск пришлось остановить, но Минский автомобильный завод продолжал выпуск небольших партий по государственным заказам. К середине 2000-х годов было собрано свыше 11 тысяч экземпляров всего семейства.

В 1990 году на базе 543-й версии был разработан грузовик МАЗ-7930, который отличался от аналога 12-цилиндровым двигателем на 500 лошадиных сил и цельнометаллическим кузовом. Несмотря на распад Союза, в 1994 году опытные образцы этой версии прошли необходимые испытания и были запущены на конвейер под названием МЗКТ-7390. Данный транспорт используется армией России для установки различного вооружения и модулей.

Мелкосерийные версии 543-го

В разные годы на базе стандартного шасси МАЗ-543М выпускались мелкосерийные версии. Они не получили большого выпуска, но производились по специальным заказам. МАЗ-543Б использовали для модернизированной пусковой установки 9П117М комплекса 9К72.

Базой для версии М послужила малоизвестная модель В. Было изменено строение некоторых узлов. У транспорта осталась одна кабина слева, а грузоподъёмность была увеличена до 19,6 тонн. Машину использовали для монтажа длинной и тяжёлой техники. Всего было произведено чуть меньше 250 экземпляров.

Для выполнения различных тыловых и хозяйственных задач была выпущена модель П. Её использовали для обучения солдат, а также для транспортировки артиллерийских орудий и тяжёлых прицепов. Единичные версии: Д с многотопливным штатным дизелем и Т для использования в горной местности.

Блок: 3/5 | Кол-во символов: 4896
Источник: https://MilitaryArms.ru/voennaya-texnika/boevye-mashiny/maz-543/

Вывод

Тягач МАЗ-543 редко можно встретить в хозяйственной сфере. Его основным предназначением является военное дело: транспортировка различных прицепов, установка оружия и разнообразных специальных модулей. Некоторые подразделения получали такой транспорт в виде полевого жилья. На вооружении состоят также машины, оснащенные радиолокационными станциями, позволяющими отслеживать воздушную обстановку. На вторичном рынке авто не продаётся, в аренду не сдаётся. Производство продолжается до сих пор, но мелкими партиями и только по государственным заказам.

Блок: 5/5 | Кол-во символов: 555
Источник: https://MilitaryArms.ru/voennaya-texnika/boevye-mashiny/maz-543/

Пожарные автомобили МАЗ-543 «Ураган»

Пожарные автомобили МАЗ-543 «Ураган» были разработаны специально для несения службы на советских аэродромах. Многие автомобили этой серии до сих пор эксплуатируются на аэродромах СНГ. Пожарные МАЗ-543 имеют резервуар для воды на 12 000 литров. Также имеется цистерна для образования пены на 900 литров. Подобные характеристики делают данные автомобили незаменимыми помощниками в случае возникновения внезапного пожара на аэродроме. Единственным минусом является высокий расход топлива, который достигает 100 литров на 100 км пробега.

В настоящее время автомобили семейства МАЗ-543 постепенно заменяются новыми автомобилями МЗКТ-7930, хотя этот процесс идёт очень медленно. Сотни МАЗ-543 продолжают нести боевое дежурство в армиях России и СНГ.

Блок: 9/9 | Кол-во символов: 792
Источник: https://comp-pro. ru/gruzovye-mashiny/maz-543.html

Кол-во блоков: 13 | Общее кол-во символов: 13861
Количество использованных доноров: 3
Информация по каждому донору:

1. https://comp-pro.ru/gruzovye-mashiny/maz-543.html: использовано 4 блоков из 9, кол-во символов 3842 (28%)
2. https://MilitaryArms.ru/voennaya-texnika/boevye-mashiny/maz-543/: использовано 2 блоков из 5, кол-во символов 5451 (39%)
3. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%90%D0%97-7310: использовано 2 блоков из 8, кол-во символов 3806 (27%)

Техническая характеристика автомобилей МАЗ | АвтоКАМ

Основные регулировочные данные МАЗ

Зазор между носком коромысла и торцом клапана двигателя (в холодном состоянии), мм	0,25—0,30
Свободный ход педали сцепления, мм.	34—43
Зазор между задней крышкой корпуса клапана усилителя сцепления и регулировочной гайкой, мм	3,5+0,2
Свободный ход педали тормоза, мм	14—22
Ход штока тормозной камеры, мм	25—35
Свободный ход рулевого колеса при работающем гидроусилителе в положении, соответствующем движению автомобиля по прямой, град	10—15
Схождение передних колес, мм	3-5
Ход рукоятки ручного тормоза, мм	110—160
Допустимое осевое биение колес, мм	8
Допустимая величина прогиба ремней, мм:
компрессора	5—8
	при усилии 3 кГ,
водяного насоса	10—15
	при усилии 3 кГ
насоса гидроусилителя рулевого управления	10—15
	при усилии 4 кГ
генератора	10—12
	при усилии 4 кГ

Основные технические характеристики МАЗ

	МАЗ-500А	МАЗ-504А	МАЗ-516
Грузоподъемность на дорогах с твердым покрытием, кг	8 000		14 500
Вес буксируемого прицепа или полуприцепа с грузом на дорогах с твердым покрытием, кг	12000	17 750
Полный вес автомобиля с грузом, кг	14825	14 375	23 525
Полный вес автопоезда с грузом, кг	26 825	24375

Распределение веса автомобиля без груза, кг:
на переднюю ось	3 350	3 650	—
» задний мост	3 250	2 750
Распределение веса автомобиля с грузом, кг:
на переднюю ось	4 825	4 375	5 525
» задний мост	10 000	10 000	10 000
» дополнительную ось	—	—	8 000
База автомобиля, мм	3 950	3 400	3 850 + 1 455
Колея задних колес (между серединами двойных скатов), мм	1 900	1 900	1 900
Колея передних колес, мм	1 950	1 950	1 950
Дорожные просветы, мм:
до передней оси	290	290	290
» картера заднего моста	290	290	— 290
Наименьший радиус поворота в обе стороны, м:
по буферу	9,5	8,5	1,2
» колее переднего наружного колеса	8,5	7,5	11
Углы свеса (с нагрузкой), град:
передний	28	28	28
задний	26	48	28
Габаритные размеры, мм:
длина	7 140	5 630	8 520
ширина	2 600	2 600	2 600
высота	2 650	2 650	2 650
Размеры платформы мм:
длина	4 860	—	6 200
ширина	2 480	—	2 340
высота	670	—	655
Емкость кузова (без дополнительных оборотов), м3	8,05	—	9,5
Наибольшая скорость при полной нагрузке на горизонтальном участке прямой дороги, км/ч	85	85	85
Путь торможения автомобиля с полной нагрузкой без прицепа, движущегося со скоростью 40 км/ч на горизонтальном участке сухой дороги с твердым покрытием, м, не более	18	21	20
Контрольный расход топлива на 100 км, л	22	32	30

Технические характеристики двигателя МАЗ

Модель	ЯМЗ-236
Тип	четырехтактный с воспламенением от сжатия
Число цилиндров	6
Расположение цилиндров	V-образное с углом развала 90°
Порядок работы цилиндров	1 4 2 5 3 6
Диаметр цилиндров, мм	130
Ход поршня, мм	140
Рабочий объем всех цилиндров, л	11,15
Степень сжатия	16,5

Номинальная мощность (при 2000 об/мин), л. с.	180
Наибольший крутящий момент (при 1500 об/мин, не более), кГм	68
Минимальное число оборотов холостого хода в минуту	450—550
Регулятор числа оборотов	центробежный, всережимный
Фазы газораспределения, град:
открытие впускного клапана	20 до в. м. т.
закрытие	56 после н. м. т.
открытие выпускного	56 до н. м. т.
закрытие	20 после в. м. т.
Минимальный удельный расход	175
Система питания:
топливоподводящая аппаратура	разделенного типа
подкачивающий насос	поршневого типа
топливный насос высокого давления	шестиплунжерный
форсунки	закрытого типа
топливные фильтры	два — грубой и тонкой очистки
Система смазки	комбинированная — под давлением и разбрызгиванием
Давление в системе смазки при номинальных оборотах, кГ/см2	4—7
Масляные фильтры	два — грубой и тонкой очистки
Система охлаждения	жидкостная, закрытого типа, с принудительной циркуляцией охлаждающей жидкости; охлаждение масла — с помощью масляного радиатора воздушного типа
Воздушный фильтр	инерционно-масляный, с контактным элементом
Сухой вес двигателя с коробкой передач, сцеплением и вспомогательным оборудованием, кг	1195
Пусковой подогреватель двигателя	жидкостный, ПЖД-44

Технические характеристики заправочных емкостей МАЗ

Топливный бак, л:
МАЗ-500А	200
МАЗ-516 (два)	300
МАЗ-504А (два)	350
Система охлаждения двигателя, л	28—30
Система смазки двигателя, л	23
Картер коробки передач, л	5,5
главной передачи заднего моста, л	11,5

Картер колесной передачи, л	1,5
рулевого механизма, л	1,2
Система гидроусилителя рулевого управления, л	4
Котел пускового подогревателя, л	8

Технические характеристики кабины и кузова МАЗ

Кабина	трехместная, цельнометаллическая, сварная, с боковыми дверями и спальным местом за спинками сидений. Для обеспечения удобного доступа к двигателю кабина опрокидывается относительно передних шарниров. В рабочем положении фиксируется на раме запорным механизмом
Оборудование кабины	спускающиеся стекла дверей, противосолнечные козырьки, стеклоочистители, резиновые коврики, зеркала заднего вида, вещевой и инструментальный ящики, устройства для отопления и вентиляции, омыватель ветрового стекла
Сиденья	раздельные для водителя и пассажиров; сиденье водителя и боковое для пассажира регулируемые, подрессоренные
Платформа МАЗ-500А	деревянная, основание и борта с металлическими усилителями, задний и боковые борта откидные
Платформа МАЗ-516	металлическая, с деревянным полом, задний борт откидной, боковые борта выполнены из двух частей, каждая из которых может откидываться независимо друг от друга
Седельное устройство МАЗ-504А	двухшарнирное с автоматическим замком

Технические характеристики механизма управления МАЗ

Рулевой механизм	винт, гайка-рейка с перекатывающимися шариками, сектор
Передаточное число рулевого механизма	23,6
Усилитель рулевого управления Максимальный угол поворота передних колес (внутреннего), град:	гидравлический
вправо	38
влево	38
Ножной тормоз	колодочный на все колеса
Привод ножного тормоза	пневматический, тормозные камеры с резиновыми диафрагмами
Воздушный компрессор	двухцилиндровый, с жидкостным охлаждением головки цилиндров
Ручной тормоз	центральный, колодочного типа, расположен на фланце ведущей шестерни заднего моста
Моторный тормоз	компрессионный с поворачивающейся заслонкой в системе выпуска

Технические характеристики трансмиссии МАЗ

Сцепление	фрикционное, сухое двухдисковое
Коробка передач	механическая, пятискоростная, трехходовая с синхронизаторами на I—II и III—IV передачах
Передаточные числа коробки передач	I—5,26; II—2,90; III—1,52; IV—1,00; V—0,66; 3. X. — 5,48
Карданные валы	один открытого типа, средняя часть вала трубчатая. Шарниры с игольчатыми подшипниками
Главная передача	пара конических шестерен со спиральным зубом

Колесная передача	цилиндрические прямозубые шестерни (центральная, три сателлита и коронная шестерня внутреннего зацепления)
Общее передаточное число заднего моста	7,73
Дифференциал	конический, с четырьмя сателлитами
Полуоси	полностью разгруженные
Картер заднего моста	литой из стали, с запрессованными трубчатыми кожухами

Технические характеристики ходовой части МАЗ

Рама	клепанная из штампованных деталей
Буксирный прибор	двустороннего действия, с упругим элементом и запорным замком, установлен на МАЗ-500А и МАЗ-516, а на МАЗ-504А установлена буксирная вилка
Подвеска автомобиля	тические передние и задние (кроме МАЗ-516) рессоры. На задней подвеске две дополнительные продольные полуэллиптические рессоры. Задняя подвеска МАЗ-516 балансирная, на четырех продольных несимметричных полуэллиптических рессорах

Амортизаторы	гидравлические, телескопического типа, двойного действия, установлены на передней оси
Передняя ось	неразрезная балка двутаврового сечения
Дополнительная ось МАЗ-516	неразрезная балка трубчатого сечения с тормозными суппортами
Механизм вывешивания дополнительной оси	гидравлическое устройство и механические захваты, крепящие ось в вывешенном состоянии
Установка передних колес:
развал колес, град	1
поперечный наклон шкворня, град	8
продольный наклон шкворня, град	2,5
схождение колес (по торцам тормозных барабанов), мм	3,5
Колеса	бездисковые, с бортовыми и замочными кольцами
Шины	320—508 (12,00—20)
Давление воздуха в шинах, кГ/см2:
передних колес	5,0/4,3/5,5
задних колес	5,5/5,5/5,0
дополнительной оси	-/-/4,3

Технические характеристики электрооборудования МАЗ

Генератор	Г271 переменного тока, работает совместно с реле-регулятором РР127
Аккумуляторные батареи	2 шт. , типа 6ТСТ-165 или 6ТСТ-120
Стартер	СТ103, 24 в, 9,5 л. с. с электромагнитным механизмом включения
Фары	две основные и две противотуманные
Подфарники	двусветные для указания габарита и сигнала поворота
Задние фонари (левый и правый)	с двумя лампами каждый, служат для обозначения габарита, освещения номерного знака (только левый), сигнала торможения и указания поворота. Рассеиватели задних фонарей являются одновременно и задними отражателями света
Переключатель сигналов поворота	позволяет использовать задние фонари в качестве указателей сигналов поворота

Внутреннее освещение кабины	плафон, лампы освещения приборов
Сигнал	вибрационного типа, двухтональный
Стеклоочиститель	два, электрического типа
Радиоприемник	А-324, 24 в, двухдиапазонный

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

Page not found — Автопром Беларуси

Unfortunately the page you’re looking doesn’t exist (anymore) or there was an error in the link you followed or typed. This way to the home page.

• Автотехника
• БелАЗ
• Белкоммунмаш
• МАЗ
• МЗКТ
• Волатавто
• МоАЗ
• Неман
• Гомельский АРЗ
• Таврия-Минск
• МАЗ-MAN
• МАЗ-Купава
• ЗУМЛИОН-МАЗ
• ЭТОН-Элтранс
• Гидропривод
• МТЗ
• Сморгонский АЗ
• БелДжи
• Форд Юнион
• Юнисон
• Ё-инжиниринг
• Могилевтрансмаш
• Брестмаш
• АМКОДОР
• Амкодор-Пинск
• Амкодор-Уникаб
• Амкодор-КЭЗ
• Святовит
• Гродненский МЗ
• Белава
• БелГАЗавтосервис
• Пожснаб
• • АЦ пожарные МАЗ
  • • AЦ 2,0
    • AЦ 2,0-40 (4370)
    • AЦ 2,5
    • AЦ 5,0 (5337)
    • AЦ 5,0 (6303)
    • AЦ 5,0-33 (6312)
    • AЦ 5,0-50/4
    • AЦ 8,0-40
    • АЦ 8,0-50
    • AЦ (AВ) 8,0 (10,0)
  • АЦ пожарные IVECO
  • АЦ пожарные КамАЗ
  • АЦ пожарные Урал
  • АЦ пожарные ГАЗ
  • АЦ пожарные АМУР
  • АЦ пожарные ЗиЛ
  • Специальные
• ММЗ
• Автомобильные конструкции
• СаваСпецавто
• НПП Инжиниринг авто
• Мидивисана
• ЮниСКАФ
• Пинский завод СММ
• Караван
• Трансформавто-Плюс
• Прайминвест-Авто
• ВИПО
• Бусстайлинг
• СТиМ
• Блюминг
• Агромашресурс
• 140 ремонтный завод
• 2566 ЗРРЭВ
• ОКБ ТСП
• АГАТ-системы управления
• Агат-Систем
• Агат — ЭМЗ
• Тетраэдр
• БСВТ-новые технологии
• Минотор-Сервис
• КБ Радар
• Алевкурп
• Связьинвест
• Литвина-сервис
• ПрактикСервис
• БАРЗ
• Белдортехника
• Приложения

МАЗ 5435 — Грузовики и шасси (5435 — MAZ 5435 — Грузовик 5435 — Грузовик МАЗ 5435 — МАЗ 5435) — Технические характеристики МАЗ 5435 — Габаритные размеры МАЗ 5435 — Двигатель МАЗ 5435

1.		Автокран МАЗ Машека КС 55727-7 Пропуск в Центр Автокран 27.06.2019	ООО «Специинжстрой» г. Москва	1 000 РУБ/час
2.		Полуприцеп МАЗ МАЗ-642208 Полуприцеп 06.06.2019	ПТО-конструкция г. Екатеринбург	1 100 РУБ/час
3.		Самосвал МАЗ 673105 Самосвал 2017 г. 18.03.2019	НПК СГМ г. Ярославль	1 200 РУБ/час
4.		МАЗ КС-3755 Автокран 2017 г. 09.04.2018	г. Ярославская область, Ярославль	1 000 РУБ/час
5.		МАЗ 203965 Автобус 2012 г. 04.04.2018	г. Московская область, Люберцы	500 РУБ/час
6.		МАЗ 103485 Автобус 2011 г. 04.04.2018	г. Москва	700 РУБ/день
7.		МАЗ 206063 Автобус 2015 г. 02.04.2018	г. Самарская область, Самара	2 500 РУБ/час
8.		МАЗ 6430A8-360-020 Грузовик 2010 г. 30.03.2018	г. Коми республика, Сыктывкар, ул. 5-я Промышленная, д.22/2	1 000 РУБ/день
9.		МАЗ ода 393571 Тягач 2014 г. 29.03.2018	г. Татарстан республика, Набережные Челны, Садоводческая 3а	30 000 РУБ/день
10.		МАЗ КС-5576Б (ВЕЗДЕХОД) Автокран 1950 г. 27.03.2018	ООО СТГрупп г. Москва	17 000 РУБ/смена

Внедрение присадки к топливу МАЗ 100 для повышения производительности двигателя на компримированном природном газе, переделанного из бывшего в употреблении бензинового двигателя

Сжатый природный газ (СПГ) применяется во всем мире для бывших в употреблении двигателей, особенно двигателей, работающих на СПГ, которые переделаны из обычных двигателей. Однако он сталкивается с проблемой, связанной с низкой мощностью и высоким расходом топлива обычного двигателя, работающего на СПГ. В данной статье представлено экспериментальное исследование по повышению производительности газового двигателя, переоборудованного из двигателя с искровым зажиганием, путем внедрения топливной присадки Маз 100.В опытных работах была разработана система подачи топливной присадки для подачи определенного количества топливной присадки во впускной коллектор испытуемого двигателя. Результаты исследования показывают, что при использовании Маз 100 тормозная мощность испытуемого двигателя улучшается в среднем примерно на 6,75% в условиях полной нагрузки. Удельный расход топлива при торможении (BSFC) снижается в среднем на 6,49 % при полной нагрузке и в среднем на 3,53 % при частичной нагрузке. Кроме того, помимо повышения производительности значительно изменились выбросы выхлопных газов испытуемого двигателя в случае работы с присадкой к топливу.В частности, выбросы CO снижаются на 36,1% при полной нагрузке и в среднем на 18,4% при частичной нагрузке. Выбросы углеводородов снижаются на 37,1% при полной нагрузке и в среднем на 35,0% при частичной нагрузке. Выбросы NO _x немного увеличиваются в режимах низких скоростей и уменьшаются в режимах высоких скоростей, когда двигатель работает в условиях полностью открытой дроссельной заслонки. При частичной нагрузке и частоте вращения 3000 об/мин выбросы NO _x снижаются в среднем на 22,6%. Выводы: В этом документе представлено решение по повышению производительности и сокращению выбросов двигателя, работающего на природном газе, за счет использования присадки к топливу.В лаборатории были оценены рабочие и эмиссионные характеристики двигателя, работающего на природном газе, работающего на топливной присадке. Производительность тестового движка значительно улучшилась. Тормозная способность испытательного двигателя улучшается в среднем примерно на 6,75% в условиях полной нагрузки, когда двигатель работает с присадкой к топливу. Удельный расход топлива тормозов снижается в среднем на 3,53% в режиме частичной нагрузки. Выбросы загрязняющих веществ имеют разные тенденции. Выбросы CO и HC снижаются в условиях испытаний.Выбросы NO _x немного увеличиваются в режимах низких скоростей и уменьшаются в режимах высоких скоростей, когда двигатель работает в условиях полностью открытой дроссельной заслонки. Внедрение топливной добавки является потенциальным решением для повышения мощности и снижения выбросов двигателя, работающего на природном газе.

Технологии шифрования MAZ: правильный путь к…

Учитывая количество решений районных судов по разделу 101, я обычно не нахожу решений, которые бы выделялись настолько, чтобы их можно было обсуждать.Но принятое на прошлой неделе решение судьи Старка по делу MAZ Encryption Technologies LLC против Blackberry Corporation является исключением. Мнение демонстрирует неукоснительное применение требований Правила 12 (c) движения для решения по состязательным бумагам, а также комплексный подход к тесту Mayo . Это мнение также заслуживает внимания, потому что судья Старк не является пустяком в отношении Раздела 101: до MAZ он удовлетворил шесть из девяти ходатайств по Разделу 101 (включая два ходатайства 12(b)), аннулировав более дюжины патентов.Судья Старк также написал заключение о признании недействительными патентов по делу Mortgage Grader Федерального округа.

Изобретение МАЗ

решило проблему интеграции шифрования в систему электронного документооборота (СЭД). Краткое изложение изобретения патента МАЗ дает обзор:

В методе шифрования после того, как пользователь вводит команду «закрыть», «сохранить» или «сохранить как» для документа, команда преобразуется в событие, и криптомодуль перехватывает событие.Затем модуль шифрования получает значение ключа шифрования и шифрует документ, используя значение ключа шифрования. Когда документ зашифрован, криптомодуль передает управление системе электронного документооборота, которая выполняет команду «закрыть», «сохранить» или «сохранить как».

В MAZ судья Старк следует методологиям, изложенным в Enfish и McRo , сосредоточив внимание на первом этапе теста Мейо на улучшении, обеспечиваемом изобретением. Старк правильно заявляет, что в ходатайстве об отклонении суд не может рассматривать никаких доказательств, кроме состязательных бумаг и патента (и общедоступных записей, таких как история дела).И для целей ходатайства суд должен принять за истину любые заявления, сделанные в описании патента, а не аргументы адвоката.

Тем не менее, в протоколе должным образом перед Судом по Ходатайству Ответчика, которое представляет собой ходатайство о вынесении решения по состязательным бумагам, Суд должен считать заявления спецификации о предполагаемом изобретении верными. Суд не может принять противоположный довод ответчика о том, что пункт 31 направлен на «обычный» способ прозрачного шифрования.

Таким образом, судья Старк обращает внимание на обсуждение в описании патента того, как изобретение является улучшением по сравнению с предшествующим уровнем техники, в частности на язык, определяющий проблемы в области техники, снова принимая эти утверждения как истинные.

В описании патента описываются проблемы, связанные с «типичными» системами шифрования предшествующего уровня техники, такие как несовместимость с системами EDMS и общая сложность использования. (см. патент ‘681, 3:54–4:9)

Этот подход следует за Enfish , который также основывался на принижении спецификации известного уровня техники.Вот соответствующий текст из патента МАЗ:

Самым большим препятствием для принятия любого типа системы шифрования была простота использования. Типичные системы шифрования очень громоздки. Они требуют, чтобы пользователь прервал свой обычный рабочий процесс, сохранил свой текстовый документ, активировал отдельное программное обеспечение для шифрования и сохранил зашифрованный текстовый документ под другим именем. Если тематический документ представляет собой обычное содержимое электронной почты, процесс особенно громоздкий, поскольку открытый текст должен быть сначала создан в отдельном приложении, затем зашифрован, а затем прикреплен к сообщению электронной почты. Серьезной проблемой современных вычислений является «общая стоимость владения» или TCO. ТШО признает, что хотя программа может быть недорогой (или даже бесплатной в случае PGP для некоммерческого использования), ее использование связано со значительными затратами. Это включает в себя стоимость установки, обучения, потери производительности во время использования и из-за ошибок, а также обслуживания. Даже в тех случаях, когда одна из типичных систем шифрования может удовлетворить потребности пользователя в совокупной стоимости владения, она может быть даже недоступна. Например, типичные EDMS автономны и несовместимы с типичными системами шифрования.

Судья Старк опирался на эти заявления, чтобы установить, что претензии были направлены на метод шифрования, который позволял шифрование в EDMS, не нарушая рабочий процесс пользователя, тем самым решая технологическую проблему. Затем судья Старк отвергает пять различных «абстрактных идей», выдвинутых подсудимыми: «Независимо от того, рассматриваются ли пять артикуляций Ответчика как разные или одинаковые, каждая из них противоречит указаниям Федерального округа в Enfish о том, что судам не следует» чрезмерно упрощать» ключевые изобретательские концепции или «преуменьшать» преимущества изобретения при проведении анализа на этапе 1. »

Чтобы определить, направлена ​​ли формула изобретения на реферат, судья Старк затем обращается к конкретным ограничениям формулы изобретения и уделяет особое внимание ограничениям, которые были добавлены для преодоления предшествующего уровня техники. Претензия, представленная суду, была претензией 31, которая была изменена во время повторной экспертизы, чтобы добавить следующие два ограничения по отношению к первоначальной претензии, как показано здесь:

31. Способ шифрования электронного документа, который открыт в прикладной программе, работающей на компьютере общего назначения, причем компьютер общего назначения включает в себя дисплей, устройство пользовательского ввода, криптомодуль и процессор, включающий:

предоставление нескольких документов с соответствующими именами предоставление первой таблицы с именами зашифрованных документов для каждого из имен зашифрованных документов в первой таблице, имена ключей, связанные со значениями ключей шифрования для зашифрованных документов

(a) из прикладной программы, работающей на компьютере общего назначения, пользователь выдает одну из команд «закрыть», «сохранить» или «сохранить как» для документа с помощью пользовательского устройства ввода;

(б) автоматическое преобразование команды в событие;

(d) криптомодуль автоматически перехватывает событие;

(d) модуль шифрования определяет, должен ли документ быть зашифрован с использованием первой таблицы, и если да, то автоматически получает значение ключа шифрования, извлекая имя ключа, связанное с именем выбранного документа из первой таблицы, и извлекая значение ключа шифрования, связанное с именем ключа из второй таблицы, причем вторая таблица имеет по крайней мере одно значение ключа шифрования и по крайней мере одно имя ключа, соответственно связанные с одним из значений ключа шифрования

(e) модуль шифрования автоматически шифрует документ, используя значение ключа шифрования;

(е) криптомодуль, автоматически передающий управление системе электронного документооборота; и

(g) система электронного документооборота, выполняющая выданную команду «закрыть», «сохранить» или «сохранить как»; при этом электронный документ автоматически шифруется.

Анализ судьи Старка:

Будь то первый или второй этап теста Алисы , при определении патентоспособности метода суд должен рассматривать пункты формулы изобретения как упорядоченную комбинацию, , не игнорируя требования отдельных этапов.» McRo , 2016 WL 4896481, at *7 (выделено мной). Важные «отдельные шаги» в пункте 31 были добавлены во время повторной проверки, включая описанное выше использование табличной ассоциации документов с «ключевыми именами» и «ключевыми именами» с «ключевыми значениями». .’ ‘ (см. DI 77 на 13-14) (резюмируя обмен мнениями между заявителем и экспертом относительно ограничения «имя ключа <-> ассоциация документа», добавленного для преодоления отказа от очевидности) Эти ограничения были добавлены, чтобы отличить заявленное изобретение от «ключевая ассоциация каталогов», обнаруженная в предшествующем уровне техники, и являются доказательством того, что пункт 31 «направлен на конкретное улучшение способа работы компьютеров», а не на абстрактную идею . Энфиш , 822 Ф.3d на 1336. Широкое изложение ответчиком абстрактных идей не отражает того, на что «направлен» пункт 31, потому что они не принимают во внимание две отдельные таблицы , используемые для отличия пункта 31 от уровня техники. (выделено мной)

Судья Старк не считает, что иск является приемлемым только потому, что он был признан неочевидным. Скорее, он считает, что при принятии решения о том, на что направлена ​​формула изобретения, необходимо учитывать элементы, которые отличают изобретение от известного уровня техники, потому что именно эти элементы определяют усовершенствование, когда формула изобретения рассматривается в целом.Чтобы было ясно, это не подход Флука к новизне : судья Старк не ищет здесь изобретательскую концепцию, он ищет идентифицируемое улучшение, как указано в формулировке формулы изобретения. Такой подход совершенно правильный, и ему должны следовать другие суды и патентные эксперты. Судья Старк также отвергает аргумент ответчика о том, что иск направлен на абстрактную идею, потому что существует человеческий аналог для исков, «хранение и использование имен файлов, имен ключей и значений ключей, указанных в формуле изобретения, по существу не отличается от чем то, как старая гостиница будет хранить и отслеживать ключи от номеров своих посетителей. Ответ суда на этот довод:

Аналогия Ответчика неубедительна. Он не отражает ключевой изобретательский аспект, описанный в патенте ‘681: выполнение операций шифрования без ввода данных пользователем, то есть «прозрачно». (патент ‘681, 7:58-62)8 По аналогии Ответчика, служащий отеля вручную выполняет каждую операцию.

и

Кроме того, все сравнение изобретения по пункту 31 с серией шагов, выполняемых человеком, в данном конкретном случае относительно бесполезно, потому что в описании патента ‘681 заявленное изобретение четко определяется как «улучшение». существующий технологический процесс.» Alice , 134 S. Ct. at 2358. В частности, пункт 31 относится к специфическому для способу прозрачного шифрования данных без необходимости ввода пользователем, исключающего прерывание и неэффективность, а также действия человека — в технологии. Следовательно, пункт 31 отличается от пунктов формулы, которые, как было обнаружено, имеют исполняемые человеком аналоги.

Важно отметить, что техническое усовершенствование изобретения МАЗ не было улучшенным алгоритмом шифрования, который был бы быстрее или эффективнее или иным образом «улучшил» объективную производительность компьютера.Скорее, улучшение, которое признает Алиса , заключается в том, чтобы «улучшить работу самого компьютера» или, как сформулировано Федеральным округом в Enfish , «направлены ли заявления на улучшение функциональности компьютера». Функциональность шире, чем просто объективная метрика производительности, такая как повышенная скорость, меньше памяти или другие факторы. Мы видим это в McRo , где изобретение упростило аниматорам синхронизацию губ своих персонажей с диалогом.Аналогично в МАЗ улучшение коснулось юзабилити, облегчив пользователям шифрование документов, не выходя из своего рабочего процесса в СЭД. Действительно, учитывая, что метод МАЗ работал, перехватывая запросы к ЭМДС на закрытие или сохранение документов («криптомодуль автоматически перехватывал событие»), а затем шифровал их на лету, это обязательно замедляло работу компьютера: пользователям приходилось ждать хорошо, приложение зашифровало документ (и снова ждало расшифровки документа при каждом его открытии). Если вы используете систему управления документами, которая выполняет шифрование и расшифровку документов на лету, то вы столкнулись с этой проблемой. Но компромиссом за снижение объективной производительности стала простота использования и повышение общей безопасности. Короче говоря, проблема удобства использования компьютера — это технологическая проблема, а решения, улучшающие удобство использования, — технологические решения. Наконец, судья Старк опирается на анализ преимущественного права на первом этапе и снова связывает его с конкретными поправками к пункту 31 формулы изобретения, которые превзошли предшествующий уровень техники.Судья Старк отмечает, что измененные требования не исключают других способов достижения решения.

Конкретная реализация пункта 31 вызывает меньше опасений по поводу приоритетного права, чем более широкие первоначальные пункты формулы изобретения патента ‘681, которые были отклонены во время повторной экспертизы.

Примечательно, что судья Старк рассматривает упреждение как вопрос факта, который требует доказательств, полагаясь на Макро :

Ответчик не представил никаких доказательств, подтверждающих какие-либо опасения по поводу преимущественного права покупки. Следовательно, превентивное рассмотрение подтверждает вывод Суда на шаге 1 о том, что пункт 31 требования не направлен на абстрактную идею. См. [McRo]. («Не было никаких доказательств того, что любой процесс синхронизации губ на основе правил должен использовать правила с конкретно заявленными характеристиками».).

Я думаю, что подход судьи Старка является образцом того, как окружные суды должны рассматривать ходатайства по Правилу 12(c) (и, соответственно, по Правилу 12(b)(6)) как на процессуальном, так и на материально-правовом уровне. Вместо того, чтобы использовать пустой формализм и натянутые аналогии, суд сосредотачивается на том, что заявлено, на характере улучшения и на том, действительно ли заявление предшествует предполагаемой абстрактной идее.Этого подхода также должны придерживаться эксперты ВПТЗ США. Для патентных поверенных MAZ , наряду с DDR , Enfish и McRo , предполагает ценность обсуждения в заявке на патент конкретных проблем предшествующего уровня техники и увязки аспектов заявленного изобретения с их решениями. Общая тенденция за последние несколько лет заключалась в том, чтобы меньше говорить об истории и резюме изобретения. Это по-прежнему хороший совет, и эти случаи не противоречат этой точке зрения, поскольку лежащие в основе патенты содержали очень короткие и краткие формулировки проблемы предшествующего уровня техники, а не длинные изложения.Прокуроры, которые составляют только тривиальную предысторию и мало или вообще не содержат краткого изложения изобретения, могут в конечном итоге удалить важное основание для установления правомочности и отклонить раннее ходатайство. Если мотивацией для такого подхода является риск того, что предыстория и краткое изложение сужают объем формулы изобретения, я бы сказал, что лучше слегка суженный патент, чем вообще никакого.

*Точки зрения, выраженные в блоге Bilski, а также в различных источниках, время от времени цитируемых в нем, принадлежат соответствующим авторам и не обязательно отражают точку зрения Fenwick & West LLP или ее клиентов.

EX Champions’ Ballad, квесты Divine Beast Tamer’s Trial и описание нового снаряжения • Eurogamer.net

Zelda: Breath of the Wild DLC 2: The Champions’ Ballad — второй из двух дополнительных блоков контента для огромное приключение Switch и Wii U.

Как и DLC 1 The Master Trials, это расширение представляет новое снаряжение, которое вы можете найти и собрать, а также расширяет конечную игру новыми квестами и святилищами, которые нужно исследовать — что будет в этом Zelda: Breath of the Wild DLC 1 руководство . объясните как заполнить.

Завершить это расширение непросто, поэтому вам нужно пройти большую часть истории игры, прежде чем вы сможете получить к ней доступ

EX The Champions’ Ballad: How to start the DLC 2 main quest

Again , во-первых, убедитесь, что вы завершили все четыре Божественных зверя, чтобы сначала активировать квест. Это означает, что вы прошли все четыре подземелья и победили каждого из четырех боссов Гэнон Блайт, обитающих в каждом из них.

Это важно, потому что вам нужно будет разблокировать все особые силы чемпиона (всего их четыре), чтобы вы могли улучшать их в рамках истории DLC.

Кроме того, вы будете возвращаться к каждому Божественному Зверю во второй раз, поэтому знание того, как победить каждого босса, снова станет очень полезным позже в игре.

Убедитесь, что каждая цепочка заданий Divine Beast завершена, включая разговоры с любыми персонажами, связанными с этой частью основной цепочки заданий.

Как только это будет выполнено, Зельда заговорит с вами призрачным голосом, призывая вас посетить Святилище Воскресения, где вы начали игру.

Святилище Воскресения находится на Великом Плато, но не волнуйтесь, если вы не можете вспомнить, где оно находится, так как на карте появится маркер.

Вы также можете быстро добраться до Святилища Воскресения, как и любого другого святилища. Взаимодействуйте с консолью справа от вас, когда вы входите в дверной проем, чтобы начать DLC.

Как использовать Облитератор с одним ударом

После короткого ролика вы заметите особое оружие, появившееся в храме. Это Облитератор с одним ударом.

Как следует из названия, один удар этим инструментом ближнего боя убьет любых убитых противников, но есть одно очень важное предостережение — независимо от того, насколько сильно вы улучшили свое здоровье, оно будет лишено четверти сердца.

Это означает, что вы хрупки, как фарфор, и все, от повреждений при падении до столкновения с шипами, убьет вас немедленно. Облитератор с одним ударом также является оружием ближнего боя, поэтому вам нужно быть осторожным, имея дело с врагами с шестами, копьями и стрелами.

Вот совет, который не сразу становится понятен при запуске DLC — вы по-прежнему можете использовать оружие дальнего боя и щиты .

Обе эти вещи станут чрезвычайно важными для борьбы с четырьмя лагерями врагов, которых вам нужно будет очистить, чтобы перейти к следующей части DLC, поэтому подумайте о том, чтобы вернуться в остальную часть Хайрула, чтобы запастись несколькими виды стрел.

Просто имейте в виду, что такие стрелы, как стрелы-бомбы, имеют радиус поражения разбрызгиванием, который необходимо учитывать, если вы используете их в пылу битвы.

Эта часть DLC является автономной частью Великого Плато, поэтому вы не сможете использовать One-Hit Obliterator в остальном игровом мире. Любые вражеские лагеря, в которых вы сейчас находитесь, также будут сброшены, если вы покинете их, поэтому запаситесь запасами, прежде чем начать правильно.

Кроме того, имейте под рукой крепкий и прочный щит, чтобы отражать любые проскользнувшие вражеские атаки.Ваши уклонения и сальто назад также очень пригодятся вам в этом раннем разделе.

---

Благодаря новому обновлению теперь можно играть в Zelda Breath of the Wild в виртуальной реальности. Хотите помочь с основной игрой? Наше прохождение Zelda: Breath of the Wild может помочь пройти Divine Beasts Vah Ruta, Vah Rudiana, Vah Medoh и Vah Naboris и другие. Также есть информация о том, как получить Master Sword, Hylian Shield и все места Zelda Captured Memories и Great Fairy Fountain, в то время как наши местоположения святилищ и центр карт святилищ объясняют, где найти и решить каждую комнату-головоломку, включая локации драконов и решения лабиринта. У нас также есть руководство по DLC 1 и руководство по DLC 2, в том числе все локации Tingle, Majora’s Mask, Phantom, Midna.

---

EX Путеводитель по балладе чемпионов: как пройти испытание укротителя божественных зверей

Собрав Уничтожитель с одним ударом, вы уничтожите четыре лагеря, каждый из которых откроет следующие святилища. Ими можно укомплектовать любой заказ:

Затем на карте появятся четыре новых локации, все они расположены рядом или относительно близко от Божественных Зверей, которых вы победили и очистили в основной истории.Теперь вам нужно отправиться в каждое место, где вам дадут еще три координаты.

Каждый из них соответствует новому святилищу — это означает, что вам нужно будет завершить в общей сложности еще 12 святилищ, чтобы перейти к финальной части DLC. О, и, естественно, впереди еще несколько боев с боссами.

После этого у вас будет четыре новых квеста, в каждом из которых будет по три святилища. Вы должны пройти все это — в любом порядке — чтобы затем добраться до последнего подземелья.

Песня EX Champion Мифы:

EX Champion Песня Ревали:

Песня EX Champion Дарука:

Песня EX Champion Urbosa:

После прохождения всех 12 (!) святынь и их боссов станет доступно последнее подземелье и босс:

Как только вы это сделаете, DLC станет вашим — вместе с призом Master Cycle Zero, который позволит вам исследовать Хайрул совершенно по-новому. Поздравляем — вы это заслужили!

Дополнительный отчет Мэтью Рейнольдса.

Маз Каната из «Звездных войн: Пробуждение силы» — «От марионетки к Mo-Cap»

Недавно у меня была возможность поговорить с Нилом Сканланом, который был главой магазина существ в «Звездных войнах: Пробуждение силы» (а теперь «Изгой-один» и «Эпизод VIII). Во время нашего разговора мы затронули широкий круг тем, в том числе создание Верховного лидера Сноука, а также добавление других персонажей Наследия в будущие фильмы.

Ниже Сканлан рассказывает о марионеточном происхождении Маз Канаты, покровителях замка и самом сложном существе в «Пробуждении силы»…

Сканлан, Абрамс и компания в замке Маз Каната

IGN Movies: Замок Маз Каната, очевидно, был основным элементом набора существ. Когда вы впервые прочитали эту сцену, она показалась вам пугающей или это было больше похоже на: «Хорошо, теперь у нас действительно есть шанс размять ноги и поиграть»? Нил Сканлан: Именно последнее. Я имею в виду, что любой подобный вызов — это весело. Конечно, это пугающе. Это сложно с практической точки зрения, но мы все работали в ограниченные сроки и с ограниченным бюджетом.Есть все те вещи, которые входят в это. Но я думаю, что идея иметь возможность сказать: «Вот форум, который позволяет нам использовать столько различных техник, сколько мы хотим, от ручных кукол до людей в костюмах, от людей в протезах до марионеток на стержнях — я имею в виду, это было просто игровое поле для меня и моей команды. Нам действительно понравился мир Маз и его создание.

IGN: Я читал в книге Art of The Force Awakens, что Маз изначально собиралась быть марионеткой. Какими были некоторые из этих дизайнов до того, как вы решили полностью перейти на Mo-Cap?

Scanlan: Они были очень похожи.Маз был долгим процессом разработки, и я думаю, что это был первый персонаж, с которого мы начали работать, задолго до того, как мы начали работу над любыми другими, потому что это было так важно для Джей Джей. Но я думаю, что причина, по которой мы решили перейти к компьютерной графике, заключалась в том, что — и это может быть не совсем очевидно из фильма — но развитие Маз в сознании Джей Джей и в сценарии, ее роль как бы росли. Конечно, в эмоциональном плане это росло, и мы чувствовали, что был момент, когда для того, чтобы она полностью преуспела и освободила ее от любых ограничений, переход к компьютерной версии действительно означал бы это.Это также позволило нам продолжать думать и говорить о Маз, даже после того, как мы отсняли сцены, в которых была Маз. Во-первых, да, давайте разовьем ее дальше, поговорим о ней и дойдем до того, что Джей-Джей будет полностью счастлив. В то же время он мог развивать ее личность в кадре вместе с Люпитой [Ньонго]. Если бы мы пошли практичнее, это, очевидно, сократило бы сроки ее разработки.

IGN: Что касается новых персонажей, как долго вы продолжали настраивать их дизайн?

Scanlan: С такими вещами, как Сноук и Маз, мы продолжали настраивать их даже на начальном этапе постпродакшна.Например, когда ребята работали над этим, мы продолжали делать, возможно, выразительную версию Maz. Например, как выглядят глаза Маз, когда она снимает очки? Когда мы делали ее первый макет, на ней были маленькие очки, и у нее были такие большие глаза. Но когда она снимает свои маленькие очки, ее глаза становятся намного меньше.

Так что мы будем продолжать развивать некоторые из ее характеристик. Костюм был разработан немного дальше по линии. Затем, работая вместе с CGI, с ребятами из ILM, мы постепенно обновляли модель, пока не доходили до точки. .. она была заблокирована — то же самое со Сноуком, да.

IGN: Какое существо было самым трудным или сложным?

Scanlan: Странным образом — странная вещь — «вызов» и «сложность» почти противоречат друг другу. Что я узнал и что мы, безусловно, почувствовали, так это то, что в последней части аниматроники все было доведено до такой степени, что стало очень сложно. Другими словами, идея заключалась в том, как оживить персонажа.Это означало сделать его более сложным, изощренным и высокотехнологичным, и я искренне не верю, что результат был бы лучше.

Итак, мы решили пойти другим путем и, в некотором смысле, выкинуть технологию из окна и сказать: «Как мы можем воплотить вещи в жизнь, используя физическое представление, театр. Как нам сделать вещи менее сложными, но более успешными». Таким образом, реальная проблема была бы, как, например, большое существо Хаппабор у водопоя и большое синее существо [Luggabeast], которое ловит BB-8 в начале, когда Рей впервые обнаруживает BB-8 — они были очень простые существа, которые исполнялись множеством людей. Итак, в «Хаппаборе» было пять человек, а в синем звере — два человека. Их было сложнее всего сделать, потому что мы не знали, как их делать. Нам приходилось изобретать их по ходу дела. Нам пришлось изобретать вещи, которые мы никогда не делали раньше. Однако они очень просты по своему исполнению и очень просты по своей конструкции.

Тидо и его зверобой в «Звездных войнах: Пробуждение силы»

IGN: А что самое сложное?

Scanlan: Вероятно, самой сложной вещью, которую мы сделали, был BB-8, просто из-за характера того, что BB-8 должен был делать, мест, которые он должен был пройти, поверхностей, по которым он должен был бегать, и различных требований. что Дж.Дж. хотел от него. Знаешь, как ты скрепляешь эту сферу? Как сделать эту круглую штуку, которая может развалиться, чтобы можно было проникнуть внутрь и сделать все, что угодно. Внутри BB-8 есть много архитектуры, которая создала его как сущность, которую вы никогда не увидите. Но он был очень сложным. Много работы над персонажем и прототипом, чтобы убедиться, что мы получили его правильно, прежде чем мы приступим к окончательной сборке.

Макс Николсон — писатель IGN, и он отчаянно ищет вашего одобрения. Подарите ему немного любви, подписавшись на @Max_Nicholson в Twitter или MaxNicholson на IGN.

Представляем M1 Pro и M1 Max: самые мощные чипы, когда-либо созданные Apple

18 октября 2021 г.

ПРЕСС-РЕЛИЗ

Представляем M1 Pro и M1 Max: самые мощные процессоры, которые когда-либо выпускала Apple

Новый MacBook Pro оснащен новыми чипами с 10-ядерным процессором, 32-ядерным графическим процессором, 64 ГБ единой памяти, ускорением ProRes и лучшей в отрасли энергоэффективностью

КУПЕРТИНО, КАЛИФОРНИЯ Сегодня компания Apple объявила о выпуске M1 Pro и M1 Max — следующих прорывных чипов для Mac.Масштабируя трансформационную архитектуру M1, M1 Pro предлагает потрясающую производительность с лучшей в отрасли энергоэффективностью, а M1 Max выводит эти возможности на новый уровень. ЦП в M1 Pro и M1 Max обеспечивает до 70 процентов более высокую производительность ЦП, чем M1, поэтому такие задачи, как компиляция проектов в Xcode, выполняются быстрее, чем когда-либо. Графический процессор в M1 Pro до 2 раз быстрее, чем M1, а M1 Max — в 4 раза быстрее, чем M1, что позволяет профессиональным пользователям выполнять самые требовательные графические рабочие процессы.

M1 Pro и M1 Max впервые представляют архитектуру системы на кристалле (SoC) для профессиональных систем. Чипы отличаются быстрой унифицированной памятью, лучшей в отрасли производительностью на ватт и невероятной энергоэффективностью, а также повышенной пропускной способностью и емкостью памяти. M1 Pro предлагает пропускную способность памяти до 200 ГБ/с с поддержкой до 32 ГБ объединенной памяти. M1 Max обеспечивает пропускную способность памяти до 400 ГБ/с — в 2 раза больше, чем у M1 Pro, и почти в 6 раз больше, чем у M1 — и поддерживает до 64 ГБ объединенной памяти.И хотя новейшие ноутбуки ПК имеют максимальную графическую память 16 ГБ, такой огромный объем памяти позволяет выполнять рабочие процессы с интенсивным использованием графики, которые ранее были невообразимы на ноутбуках. Эффективная архитектура M1 Pro и M1 Max означает, что они обеспечивают одинаковый уровень производительности независимо от того, работает ли MacBook Pro от сети или работает от аккумулятора. M1 Pro и M1 Max также оснащены улучшенными медиадвижками со специальными ускорителями ProRes специально для профессиональной обработки видео. M1 Pro и M1 Max — самые мощные чипы, которые когда-либо создавала Apple.

«M1 преобразил наши самые популярные системы благодаря невероятной производительности, специальным технологиям и лучшей в отрасли эффективности энергопотребления. Никто никогда не применял дизайн системы на кристалле к профессиональной системе до сегодняшнего дня с M1 Pro и M1 Max», — сказал Джонни Сроуджи, старший вице-президент Apple по аппаратным технологиям. «Благодаря значительному повышению производительности процессора и графического процессора, увеличенной в шесть раз пропускной способности памяти, новому медиадвижку с ускорителями ProRes и другим передовым технологиям, M1 Pro и M1 Max продвигают кремний Apple еще дальше и не похожи ни на что другое в профессиональных устройствах. ноутбук.

M1 Pro: совершенно новый уровень производительности и возможностей

Используя передовой 5-нанометровый технологический процесс, M1 Pro содержит 33,7 миллиарда транзисторов, что более чем в 2 раза превышает количество транзисторов M1. Новый 10-ядерный ЦП, включая восемь высокопроизводительных ядер и два высокоэффективных ядра, на 70 % быстрее, чем M1, что обеспечивает невероятную производительность профессионального ЦП. По сравнению с новейшим 8-ядерным чипом для ноутбуков, M1 Pro обеспечивает до 1,7 раз большую производительность процессора при том же уровне мощности и достигает пиковой производительности чипа для ПК, потребляя до 70% меньше энергии. ¹ M1 Pro легко справляется даже с самыми сложными задачами, такими как редактирование фотографий с высоким разрешением.

M1 Pro имеет до 16 ядер графического процессора, который до 2 раз быстрее, чем M1, и до 7 раз быстрее, чем встроенная графика на новейшем 8-ядерном чипе ноутбука для ПК. ¹ По сравнению с мощным дискретным графическим процессором для ноутбуков, M1 Pro обеспечивает более высокую производительность при снижении энергопотребления на 70 процентов. ² И M1 Pro может быть оснащен до 32 ГБ быстрой объединенной памяти с пропускной способностью до 200 ГБ/с, что позволяет творческим людям, таким как 3D-художники и разработчики игр, делать больше на ходу, чем когда-либо прежде.

M1 Max: самый мощный в мире чип для профессионального ноутбука

M1 Max оснащен таким же мощным 10-ядерным процессором, как и M1 Pro, и добавляет массивный 32-ядерный графический процессор, обеспечивающий до 4 раз более высокую графическую производительность, чем M1. С 57 миллиардами транзисторов — на 70 процентов больше, чем у M1 Pro, и в 3,5 раза больше, чем у M1, — M1 Max является самым большим чипом, который когда-либо создавала Apple. Кроме того, графический процессор обеспечивает производительность, сравнимую с производительностью высокопроизводительного графического процессора в компактном профессиональном ноутбуке, при этом потребляя на 40 % меньше энергии, а также производительность, аналогичную производительности самого высокопроизводительного графического процессора в самых больших портативных ПК, при использовании до 100 Вт меньше мощности. ² Это означает, что выделяется меньше тепла, вентиляторы работают тише и реже, а время автономной работы в новом MacBook Pro просто потрясающее. M1 Max преобразует рабочие процессы с интенсивным использованием графики, включая до 13 раз более быстрый рендеринг сложной временной шкалы в Final Cut Pro по сравнению с 13-дюймовым MacBook Pro предыдущего поколения.

M1 Max также предлагает встроенную структуру с более высокой пропускной способностью и удваивает интерфейс памяти по сравнению с M1 Pro до 400 ГБ/с, что почти в 6 раз превышает пропускную способность памяти по сравнению с M1. Это позволяет настроить M1 Max с быстрой унифицированной памятью объемом до 64 ГБ.Обладая непревзойденной производительностью, M1 Max является самым мощным процессором, когда-либо созданным для профессиональных ноутбуков.

Быстрый и эффективный медиа-движок, теперь с ProRes

M1 Pro и M1 Max включают в себя мультимедийный движок, разработанный Apple, который ускоряет обработку видео и максимально увеличивает срок службы батареи. M1 Pro также включает специальное ускорение для профессионального видеокодека ProRes, позволяющее воспроизводить несколько потоков высококачественного видео 4K и 8K ProRes при очень низком энергопотреблении. M1 Max идет еще дальше, обеспечивая кодирование видео до 2 раз быстрее, чем M1 Pro, и оснащен двумя ускорителями ProRes.Благодаря M1 Max новый MacBook Pro может транскодировать видео ProRes в Compressor в 10 раз быстрее по сравнению с 16-дюймовым MacBook Pro предыдущего поколения.

Передовые технологии для полной системы Pro

И M1 Pro, и M1 Max оснащены передовыми пользовательскими технологиями, которые помогают вывести профессиональные рабочие процессы на новый уровень:

• 16-ядерный нейронный движок для ускорения машинного обучения на устройстве и повышения производительности камеры.

• Новый механизм отображения управляет несколькими внешними дисплеями.

• Дополнительные встроенные контроллеры Thunderbolt 4 обеспечивают еще большую пропускную способность ввода-вывода.

• Специальный процессор обработки сигналов изображения от Apple вместе с Neural Engine использует вычислительное видео для повышения качества изображения, чтобы сделать видео более четким и передать более естественные тона кожи на встроенной камере.

• Лучшая в своем классе система безопасности, включая новейший Secure Enclave от Apple, безопасную загрузку с аппаратной проверкой и технологии защиты от эксплуатации во время выполнения.

Огромный шаг в переходе на Apple Silicon

Прошел год после двухлетнего перехода Mac на кремний Apple, и M1 Pro и M1 Max представляют собой еще один огромный шаг вперед. Это самые мощные и функциональные чипы, которые когда-либо создавала Apple, и вместе с M1 они образуют семейство чипов, которые лидируют в отрасли по производительности, специальным технологиям и энергоэффективности.

macOS и приложения раскрывают возможности M1 Pro и M1 Max

macOS Monterey раскрывает всю мощь M1 Pro и M1 Max, обеспечивая непревзойденную производительность, феноменальные профессиональные возможности и невероятное время автономной работы. Благодаря разработке кремния Monterey для Apple Mac мгновенно выходит из спящего режима, а вся система работает быстро и невероятно быстро. Технологии разработчиков, такие как Metal, позволяют приложениям в полной мере использовать преимущества новых чипов, а оптимизации в Core ML используют мощный Neural Engine, поэтому модели машинного обучения могут работать еще быстрее. Данные о рабочей нагрузке приложений Pro используются для оптимизации того, как macOS назначает многопоточные задачи ядрам ЦП для достижения максимальной производительности, а расширенные функции управления питанием интеллектуально распределяют задачи между ядрами производительности и эффективности, обеспечивая невероятную скорость и время автономной работы.

Сочетание macOS с M1, M1 Pro или M1 Max также обеспечивает лучшие в отрасли средства защиты, включая безопасную загрузку с аппаратной проверкой, технологии защиты от эксплуатации во время выполнения и быстрое встроенное шифрование файлов. Все приложения Apple для Mac оптимизированы и изначально работают на кремнии Apple, и доступно более 10 000 универсальных приложений и подключаемых модулей. Существующие приложения для Mac, которые еще не были обновлены до версии Universal, будут без проблем работать с технологией Apple Rosetta 2, а пользователи также смогут запускать приложения для iPhone и iPad непосредственно на Mac, открывая новые возможности.

Приверженность Apple защите окружающей среды

Сегодня Apple соблюдает углеродно-нейтральный режим для глобальных корпоративных операций и к 2030 году планирует добиться нулевого воздействия на климат во всем бизнесе, включая производственную цепочку поставок и все жизненные циклы продуктов. Это также означает, что каждый чип, создаваемый Apple, от проектирования до производства, будет на 100% углеродно-нейтральным.

Об Apple

Компания Apple произвела революцию в персональных технологиях, выпустив в 1984 году Macintosh.Сегодня Apple является мировым лидером в области инноваций с iPhone, iPad, Mac, Apple Watch и Apple TV. Пять программных платформ Apple — iOS, iPadOS, macOS, watchOS и tvOS — обеспечивают бесперебойную работу на всех устройствах Apple и предоставляют людям передовые услуги, включая App Store, Apple Music, Apple Pay и iCloud. Более 100 000 сотрудников Apple работают над созданием лучших продуктов на земле и делают мир лучше, чем мы его видели.

1. Тестирование проводилось компанией Apple в августе и сентябре 2021 года на контрольных образцах 16-дюймовых компьютеров MacBook Pro с Apple M1 Max, 10-ядерным процессором, 32-ядерным графическим процессором и 64 ГБ ОЗУ, а также на контрольных образцах 16-дюймовых компьютеров MacBook Pro с Apple M1. Pro, 10-ядерный процессор, 16-ядерный графический процессор и 32 ГБ оперативной памяти.Производительность измерялась с использованием избранных стандартных отраслевых эталонных тестов. Данные о производительности 8-ядерного чипа ноутбука для ПК по результатам тестирования MSI GP66 Leopard (11UG-018). Тесты производительности проводятся с использованием конкретных компьютерных систем и отражают приблизительную производительность MacBook Pro.
2. Тестирование проводилось компанией Apple в августе и сентябре 2021 года на контрольных образцах 16-дюймовых компьютеров MacBook Pro с Apple M1 Max, 10-ядерным процессором, 32-ядерным графическим процессором и 64 ГБ ОЗУ, а также на контрольных образцах 16-дюймовых компьютеров MacBook Pro с Apple M1 Pro. , 10-ядерный процессор, 16-ядерный графический процессор и 32 ГБ оперативной памяти.Производительность измерялась с использованием избранных стандартных отраслевых эталонных тестов. Данные о графической производительности ноутбука на дискретных ПК, полученные при тестировании Lenovo Legion 5 (82JW0012US). Данные о производительности высокопроизводительной дискретной графики ноутбука для ПК по результатам тестирования MSI GE76 Raider (11UH-053). Данные о производительности компактного профессионального ноутбука ПК по результатам тестирования Razer Blade 15 Advanced (RZ09-0409CE53-R3U1). Тесты производительности проводятся с использованием конкретных компьютерных систем и отражают приблизительную производительность MacBook Pro.

Контакты для прессы

Дженни Орфанопулос

Яблоко

Дженнио@яблоко.ком

(408) 221-6621

Горячая линия Apple Media

[email protected]

(408) 974-2042

Измерение отношения к математике с помощью опросов по шкале Лайкерта: средневзвешенное значение

Abstract

В исследованиях по математическому образованию многочисленные инструменты типа Лайкерта, оценивающие отношение к математике, иногда состоят из факторов с высокой корреляцией, что может затруднить соотнесение утверждений шкалы с каждым оцениваемым фактором. Кроме того, измерение отношения обычно выполняется путем сложения баллов, но игнорируя существование возможных различий в важности, которую может иметь каждый элемент в его факторной оценке. В данном исследовании проводится ревизия методики изучения отношения к математике для корректной валидации инструмента, а также предлагается оценка факторов отношения с помощью расчета средневзвешенных баллов исходя из важности того, что каждый элемент имеет в объяснении свой фактор, который задается моделью структурного уравнения.Эта методология была применена к шкале отношения Аузменди к математическому измерению в выборке из 1293 студентов университета. Факторы оценивались с использованием простых и средневзвешенных значений; были получены значительные различия в измерениях, а также в измерениях, показанных с организацией, предложенной Аузменди.

Образец цитирования: Леон-Мантеро С., Касас-Росаль Дж. К., Педроса-Хесус С., Маз-Мачадо А. (2020) Измерение отношения к математике с использованием опросов по шкале Лайкерта: средневзвешенное значение. ПЛОС ОДИН 15(10): e0239626. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239626

Редактор: Франтишек Судзина, Ольборгский университет, ДАНИЯ

Поступила в редакцию: 26 мая 2020 г .; Принято: 9 сентября 2020 г .; Опубликовано: 1 октября 2020 г.

Авторское право: © 2020 León-Mantero et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в рукописи.

Финансирование: Автор(ы) не получали специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Среди исследователей, которые сосредотачиваются на влиянии аффективной области в преподавании и изучении математики, предполагается, что когнитивные факторы не являются единственными определяющими факторами.Когда студенты и преподаватели работают над математикой или другими предметами, их интересы, убеждения, чувства и установки играют важную роль в этом процессе, что оправдывает глубокий анализ этих факторов [1-3].

Заинтересованность исследователей в попытках измерить влияние определенных факторов на установки учащихся или учителей послужила поводом для многочисленных исследований относительно того, какие инструменты измерения, такие как шкалы Терстоуна, шкалы Лайкерта или опросники, разработаны и утверждены наиболее адекватно.При анализе социального поведения, такого как отношение к математике, необходимо применять правильную методологию выборки и использовать как надежный инструмент для измерения поведения, так и тщательно интерпретировать результаты.

Простота и однородность шкалы Лайкерта сделали ее наиболее часто используемым инструментом для измерения отношения и убеждений к математике. Из-за невозможности прямого измерения факторов, составляющих эти установки и убеждения, обычно конструируют переменные, представляющие эти факторы, путем сложения или усреднения оценок, полученных на основе элементов, используемых для их измерения.

Эта шкала широко используется с момента ее публикации в 1932 году Лайкертом [4] и поддерживается многочисленными справочниками, такими как [5], которые являются важными справочниками по изучению установок. Имеются многочисленные количественные исследования установок с использованием шкалы Лайкерта [6–8] и, для целей настоящего исследования, установок в отношении математики [9–12]. Однако при построении измеряемых факторов неявно налагается линейность шкалы и предполагается, что все элементы имеют одинаковый вес.

Когда шкала Лайкерта предназначена для объяснения набора факторов, которые могут объяснить объективный фактор исследования, как отношение в шкале Аузменди [13], между ними обычно существует высокая связь, что может затруднить разработку и присвоить элементы факторам. В этих случаях проверка обычно проводится путем консультации с группой экспертов и анализа надежности путем расчета таких параметров, как коэффициент альфа Кронбаха. Однако высокая связь между факторами может привести к переоценке этих параметров и вызвать ошибку в отнесении предметов к размерным факторам отношения и, следовательно, в их последующей оценке.

В этом исследовании анализируется опрос по шкале Лайкерта, который часто используется при изучении отношения, чтобы улучшить оценку отношения учащихся к математике. Кроме того, предлагается новое распределение вопросов по факторам отношения на основе выводов группы экспертов с последующим подтверждением исследовательским факторным анализом, который подтверждает, что результаты, полученные с помощью этой методологии, согласуются с существующими знаниями по предмету.

Как упоминалось выше, обычно оценивают факторы шкалы отношения путем сложения или усреднения оценок, данных пунктам, которые их определяют [4]. Эта статья призвана дать ключи к правильному дизайну исследования с использованием опроса по шкале Лайкерта для оценки отношения к математике и предложить способ оценки изучаемых факторов через средневзвешенное значение с использованием весов, полученных при оценке стандартизированных коэффициентов модель структурных уравнений, которая используется для проверки прибора. Это позволит присвоить большее значение пунктам, которые содержат больший процент объясненной изменчивости для данного фактора. Как будет видно позже, факторы, построенные таким образом, значительно отличаются от факторов, построенных путем сложения или простого среднего.

В следующем разделе представлены теоретические основы, в которых представлен суммирующий характер шкалы Лайкерта при оценке отношения к математике, а также определение отношения. Также сделан краткий обзор наиболее часто используемых инструментов для его оценки, а также его использования в научной литературе.Далее указываются цели этой работы, показана используемая методология, а также представлены образцы и инструмент, к которому она была применена. Наконец, наиболее важные результаты и выводы детализированы.

Теоретическая основа

Разработка инструментов для измерения отношений с помощью порядковых номеров, предложенная Лайкертом [4], широко использовалась в научной литературе по социальным наукам и психологии для оценки конструктов, которые не поддаются непосредственному измерению. .Многие справочники устанавливают суммирующую конструкцию шкалы Лайкерта для оценки сложных переменных, таких как отношение [5].

Лайкерт предложил оценивать объективные факторы обучения по шкале через сумму баллов по разным пунктам. Это предполагают исследователи, использующие такие шкалы; доказательство этого авторы, такие как Купер, Блэкман и Келлер [14] или Кросник, Джадд и Виттенбринк [15], называют «методом суммированных рейтингов Лайкерта».

С середины прошлого века конструкт, известный как «установка», широко изучается в различных направлениях исследований в области психологии и образования.Однако Маклеод [16] привнес новое видение в эту область и внес свой вклад в концепцию отношения как части аффективных факторов, рассматриваемых при изучении аффективной области в математическом образовании. Традиционно целью этих исследований была разработка количественных методов измерения отношения к математике и анализ взаимосвязи между этими и другими характеристиками участников, такими как успеваемость, пол, возраст или уровень образования. По этой причине для этих исследований характерно отсутствие уточнения определения отношения или, во многих случаях, определение его с точки зрения инструмента, который используется для его измерения [2].

Хотя в отношении определения отношения нет единодушия, существует определенное согласие рассматривать его как состоящее из изменяемых психических состояний, на которые, следовательно, можно воздействовать. Харт [17] и Гомес-Чакон [18] сходятся в понимании установки как оценочной предрасположенности, определяющей личные намерения и влияющей на поведение. Отношения характеризуются появлением в любом возрасте, хотя в более молодом возрасте они имеют тенденцию быть положительными; они могут быть положительными по отношению к одной части предмета и отрицательными по отношению к другой, регулируемы по своей интенсивности и отражаются в предрасположенности к предмету через чувства к учителю или к определенному виду деятельности.

В исследованиях Аузменди [13] и Гомес-Чакона [18] отстаивается положение о том, что установка состоит из трех компонентов: когнитивного, аффективного и поведенческого. Когнитивный компонент относится к концепциям и убеждениям в отношении людей, объектов или условий, в которых мы живем; аффективный компонент относится к эмоциям и чувствам, которые пробуждают эти люди, объекты или контексты — они могут быть как приятными, так и неприятными. Наконец, поведенческий компонент связан с поведением, проявляемым в ответ на определенные стимулы.

Обзор литературы дает нам список многочисленных проверенных инструментов для измерения отношения к математике, таких как тип Терстона, шкалы Лайкерта и другие опросники. Среди наиболее часто используемых шкал Лайкерта для измерения отношения к математике мы можем найти:

• Шкалы E (Удовольствие от математики) и V (Ценность математики), разработанные и утвержденные Айкеном [19], которые соответственно измеряют удовольствие от математических понятий, символов и приложений с использованием компьютера, а также важность предмета .Они состоят из 12 и 11 предметов каждый.
• Шкала отношения к математике, разработанная и утвержденная Феннемой и Шерманом [20], первоначально сформированная из четырех подшкал, каждая из которых содержит 12 пунктов и которые пытаются измерить, среди прочего, уверенность, полезность и восприятие учителя по отношению к предмету. . Более поздние исследования обновили выражения и словарь предметов и сократили их с 48 до 47.

На латиноамериканском уровне наиболее широко используемой шкалой для измерения установок учащихся средних школ [13, 21], студентов университетов [22–26] и учителей [27] является анализируемая в данном исследовании шкала: шкала отношения Лайкерта к математике, разработанная Аузменди [13].

Задачи

Для разработки измерения отношения к математике и проверки результатов важно, в первую очередь, использовать группу экспертов для создания заданий. Затем инструмент следует применить к пилотной выборке, чтобы проанализировать его валидность и надежность. В том случае, если инструмент служит для оценки нескольких факторов отношения, следует провести исследовательский факторный анализ [EFA] на пилотной выборке, чтобы можно было определить группировку элементов.Это распределение пунктов должно быть подтверждено подтверждающим факторным анализом [CFA] на большей выборке [28]. Этот анализ еще более важен, если, как в данном случае, существует тесная связь между различными факторами, оцениваемыми с помощью инструмента.

Цель этого исследования — получить более точную оценку факторов отношения к математике, заменив обычную сумму баллов за задание их средневзвешенным значением с весами в зависимости от важности задания для фактора, который он измеряет.Эта методика была использована для анализа результатов, полученных с помощью шкалы отношения Аузменди к математике [13]. Конкретные цели:

• Получение более адекватного переупорядочивания пунктов, составляющих шкалу отношений, на основе применения EFA и анализа утверждений пунктов в консультации с экспертной комиссией.
• Измерение степени ассоциации между пятью факторами, предложенными Аузменди для измерения отношения к математике, поскольку высокая степень оправдывала бы полученное автором значение согласованности, а также ее завышение.
• Получение релевантности, которую каждый элемент имеет в объяснении соответствующего фактора, чтобы можно было рассчитать взвешенные средние значения оценки фактора.
• Сравнение полученных значений простого среднего факторов с исходной и новой ординацией, а также со средневзвешенным значением.

Это позволит получить более адекватные оценки измерений отношения к математике по шкале Аузменди. Однако эту методологию можно также применять для улучшения оценок других шкал отношения и других сложных поведенческих переменных.

Метод

Участники

Участниками исследования стали студенты разных курсов Университета Кордовы (n = 1293) в 2014/2015, 2015/2016 и 2016/2017 учебных годах. Выборка проводилась в два этапа: на первом было опрошено 408 учащихся для получения пилотной выборки, на втором — 885 учащихся; всего 1293 учащихся.

В общей выборке было больше женщин (64,70%), чем мужчин, а средний возраст составлял 20 лет.36 (с = 3,34). Все они были взрослыми, когда заполняли анкету. Опросы проводились в учреждениях, где они обычно получают обучение случайным образом, анонимно и добровольно, и при тестировании не запрашивались личные данные. Каждый ответ кодировался буквенно-цифровым кодом для определения степени и номера анкеты.

Во-первых, и в соответствии с рекомендациями Всемирной организации здравоохранения, студенты получили документ для их согласия. Этот документ был зачитан вслух, и все сомнения и замечания, высказанные студентами, были разрешены.Затем им выдали анкету и попросили оценить свое желание ее заполнить, на что у них было все необходимое время и заверили, что неучастие не будет иметь негативных последствий.

Инструменты для сбора данных

В качестве инструмента использовалась шкала отношения Аузменди к математике [13]. Эта анкета была первоначально проверена на выборке из 1221 испанского студента и состоит из 25 вопросов по шкале Лайкерта, с 15 утвердительными и 10 отрицательными утверждениями, которые допускают следующие варианты оценки: Категорически не согласен = 1, Не согласен = 2, Нейтрально (Ни согласен, ни не согласен) = 3, согласен = 4 и полностью согласен = 5.Их также попросили предоставить информацию об их возрасте, поле и степени.

Аузменди [13] выбрал элементы, составляющие каждый из факторов отношения:

• удовольствие относительно того, насколько приятно работать с предметом;
• тревожность, относящаяся к чувству страха и дискомфорта, которое студент проявляет по отношению к субъекту;
• полезность математики или ценность, которую, по мнению учащегося, приобретение математических знаний будет иметь для его академического или профессионального будущего;
• мотивация в отношении изучения и использования предмета в учебе или в повседневной жизни;
• уверенность в своих математических способностях.

Элементы сгруппированы по этим факторам, как показано в таблице 1.

Предварительный анализ, проведенный восемью экспертами в области разработки инструментов сбора данных (2), дидактики математики (3), психологии (1) и педагогики (2), показал, что некоторые элементы могут содержать утверждения, не связанные с факторы, предложенные Аузменди. Примеры включают:

• Пункт 15, помещенный Аузменди в фактор полезности: «Я надеюсь мало использовать математику в своей профессиональной жизни» относится к надежде интервьюируемого на то, что он не использует математику, но не к вере в ее полезность.Поэтому этот пункт можно было бы более адекватно включить в фактор Тревожности.
• Аналогичным образом можно проанализировать пункт 19: «Я хотел бы иметь работу, в которой мне приходилось бы использовать математику», которая, опять же, была включена в фактор полезности, может мотивировать реакцию, больше связанную с получением удовольствия. что опрошенные испытывают при работе с математикой, чем восприятие полезности по отношению к этому предмету.

Эти результаты объясняют необходимость реструктуризации пунктов, чтобы собранная информация была направлена ​​на объяснение основных факторов.Сильная взаимосвязь между пятимерными факторами, объясняющими отношение к математике, свидетельствует о высокой согласованности анкеты, полученной автором, даже несмотря на то, что некоторые пункты могут быть неправильно связаны с их фактором.

Статистический анализ

После того, как данные были собраны, они были обработаны, результаты утверждений были инвертированы с отрицательным смыслом (пункты 2, 5, 7, 10, 12, 15, 16, 17, 22 и 25) и проанализированы с помощью SPSS программы [29] для оценки факторного анализа и расчета значений факторов, AMOS [30] для оценки структурного уравнения и R для расчета омега-коэффициентов согласованности.

Для анализа последнего коэффициент альфа Кронбаха и коэффициент омеги для инструмента были рассчитаны глобально со значениями 0,896 и 0,901, а затем для каждого фактора, первоначально определенного Аузменди [13] (таблица 2). Омега-коэффициенты были рассчитаны, поскольку количество элементов влияет на альфа-значения Кронбаха [31]. Этот коэффициент менее чувствителен к количеству элементов в каждом измерении [32]. Мы можем заметить, что глобальная внутренняя согласованность очень высока, близка к 0.9 для обоих коэффициентов. Все конструкты можно считать согласованными, за исключением Уверенности, значение которой чрезмерно снижено.

После того, как выборка проанализирована, возникает необходимость структурировать статистические методы, которые позволят нам достичь целей, преследуемых в данном исследовании. Используемая методология была распределена в три этапа:

1. Шаг 1. Из-за возможных несоответствий, обнаруженных во взаимосвязи между некоторыми элементами и их факторами, это задание было улучшено путем переупорядочения на основе двойной проверки — с одной стороны, ОДВ на пилотной выборке из 408 учащихся и, с другой стороны, консультации с группой экспертов.
2. Шаг 2. Выборка была расширена до 1293 студентов, и был применен и проверен CFA, оценивающий модель структурных уравнений, предложенную такими авторами, как Уортингтон и Уиттакер [28]. Этот метод улучшает EFA, поскольку взаимосвязь между различными факторами, измеряемыми с помощью инструмента, может быть наложена на их определение.
3. Шаг 3. Создание СЭМ позволило нам оценить, с одной стороны, степень связи между различными факторами, а с другой — вес, который имеет ответ на каждый элемент при оценке соответствующего ему фактора в следующим образом:

Уравнения РЭМ можно обозначить как (1) где η представляет собой фактор в модели, B представляет собой коэффициенты параметров, которые связывают факторы с другими факторами, Γ представляет собой соответствующую матрицу коэффициентов параметров, связывающих экзогенные переменные (ξ), которые являются элементами, с факторы; а ζ представляет собой ошибку в предсказании η . Таким образом, матрица измеряет релевантность каждого пункта фактору, который он оценивает, и его значение сопоставимо со значением других пунктов из-за однородности шкалы. Однако для построения весов использовались стандартизированные коэффициенты.

Последнее позволило нам сравнить оценку, полученную для каждого фактора, с простым средним значением баллов пунктов, которые их объясняют, и оценками, полученными путем взвешивания ответа каждого пункта с его релевантностью в его объяснении [33].

Для получения более адекватной классификации элементов был предложен факторный анализ методом главных компонент с вращением Облимина, принимая в качестве критерия извлечения значение, превышающее единицу в ассоциированном собственном значении.

Модель структурных уравнений была определена из конфигурации, полученной в факторном анализе, включая все возможные корреляции между факторами, что позволило нам определить, какие из них релевантны [34].

Наконец, после проведения двух оценок факторов — средневзвешенного и простого среднего — была проанализирована их нормальность с помощью критерия Колмогорова-Смирнова и, после отбрасывания его соответствия, применения критерия диапазона Уилкоксона, что позволило решить, является ли различия между оцениваемыми факторами двух форм были значительными. Величину эффекта рассчитывали с помощью дельта-метода Клиффа для порядковых переменных [35].

Результаты

Исследовательский факторный анализ

Для анализа применимости факторного анализа для пилотной выборки из 408 учащихся были рассчитаны коэффициенты асимметрии и пойнтинга переменных, в результате чего были получены значения от -1,135 до 0,385 для первой и от -1,228 до 1,654 для второй переменной, так что распределения не сильно превышают гипотезу нормальности.Однако следует помнить об порядковом характере переменных и, следовательно, о невозможности переменных следовать этому распределению; но полученные значения асимметрии и наведения вместе с высокой выборкой позволяют применять этот метод. Из-за характера переменных анализ наличия нетипичных значений не требуется.

Окончательно рассмотренная в анализе модель была построена из 22 элементов, поскольку элементы 11, 16 и 20 были удалены из-за их уменьшенной общности, что отрицательно сказалось на ней. Мера Кайзера-Мейера-Олкина со значением 0,901 и критерий сферичности Бартлетта со значением p ниже 0,001 демонстрируют наличие связи между элементами и, следовательно, пригодность применимости EFA. .

22 окончательно рассмотренные переменные были сгруппированы в пятимерные факторы с общей дисперсией, объясненной до 61,94% с помощью метода главных компонентов, к которому применялось вращение Облимина. В таблице 3 показаны общие черты, связанные с этими переменными, а также факторные нагрузки, абсолютное значение которых больше 0.3, связанных с каждым из пяти факторов.

Как видно, элементы ранжированы в порядке убывания на основе их факторных нагрузок по отношению к соответствующим им факторам. Они превышают значение 0,6, за исключением последнего из факторов 1 и 4. Все сходства также выше 0,4, а большинство из них превышает 0,6.

Таким образом, новое присвоение пунктов факторам, проведенное в EFA, показано в таблице 4, в которой также указаны значения согласованности, данные коэффициентами омега и альфа Кронбаха, а также информация, ранее представленная для шкалы Аузменди для сравнение.

Шесть из 25 вопросов были перераспределены EFA таким образом, что четыре из них перешли от объяснения тревоги, которую респонденты проявляют к математике, к объяснению их уверенности. Кроме того, пункты 15 и 19 были взяты из группы, объясняющей полезность этого предмета, и включены соответственно в Тревогу и Наслаждение. Наконец, пункты 11, 16 и 21 были исключены из анализа из-за их низкой объяснительной способности.

При такой реорганизации элементов глобальная согласованность остается практически неизменной.Наблюдается улучшение только на одну десятую, а значения омега- и альфа-коэффициентов Кронбаха улучшаются по всем факторам, кроме Мотивации, которая остается без изменений, так как этот фактор остается инвариантным в этом преобразовании; коэффициент полезности, в котором он несколько снижен — с 0,706 до 0,650 в случае альфа-коэффициента и с 0,740 до 0,685 в случае омега-коэффициента. Стоит выделить повышение согласованности Фактора уверенности, который, как и в случае с Аузменди [13], показал чрезмерно низкое значение альфа, равное 0. 555, который вырос до 0,802 (с 0,594 до 0,833 в случае коэффициента омега).

Результаты подтверждают гипотезу о необходимом перераспределении пунктов вопросника как с точки зрения интерпретации утверждений группой экспертов, так и благодаря полученному улучшению внутренней согласованности инструмента для данной выборки.

Далее мы показываем оценку структурного уравнения, созданного для общей выборки, сформированной 1296 учащимися, которая подтверждает факторный анализ, оцененный на предыдущем шаге, и из которого будут оцениваться веса каждого элемента при расчете средневзвешенных значений. для оценки факторов.

Как упоминалось ранее, оценка стандартизированных коэффициентов регрессии между элементами и факторами, с которыми они связаны в соответствии с предыдущей классификацией, позволяет нам оценить эти факторы как средневзвешенное значение значений, данных каждому из элементов в его категория.

Структурное уравнение

На рис. 1 показано структурное уравнение, рассчитанное методом максимального правдоподобия для 22 рассмотренных элементов, пятимерных факторов и организации, найденной в предыдущем разделе. Названия предметов идентифицируют каждый фактор в исходной шкале Аузменди.

Абсолютные, инкрементальные и экономные корректирующие меры, полученные для этой модели, а также общепринятый критерий качества показаны в таблице 5. Все они вместе с релевантностью всех рассматриваемых переменных и значением остатков , показать справедливость нашей модели.

После того, как структурное уравнение было оценено и подтверждено, мы проанализировали корреляции между пятью факторами: удовольствие, уверенность, полезность, тревога и мотивация.Результаты представлены в таблице 6. Все зависимости значимы; наиболее сильная связь наблюдается между факторами «Удовольствие» и «Уверенность», что указывает на то, что большее удовольствие от математики способствует большей уверенности в предмете и наоборот. Другой крайностью являются Мотивация и Уверенность, которые, хотя и являются значительными, имеют пониженное значение, что указывает на то, что, хотя мотивация сама по себе может вызывать уверенность, на нее могут влиять и другие факторы.

Также заслуживают внимания, благодаря их интенсивности, отношения, которые указывают на то, что высокое восприятие полезности математики увеличивает уровень удовольствия, показанный для этого предмета.Точно так же более низкий уровень беспокойства связан с большим чувством уверенности. Важно помнить, что ответы на вопросы, представленные в отрицательном ключе, были инвертированы в начале исследования, чтобы представить положительные значения отношения к математике.

Оценка факторов

После того, как модель структурных уравнений была построена, пять факторов с их предполагаемым распределением оценивались двумя способами — в первом — через простое среднее арифметическое значений, полученных в каждом пункте.Во-вторых, из оценок стандартизованных коэффициентов регрессии, которые показаны на рис. 1, мы вычислили средние значения, взвешенные с ними в качестве весов. Результаты этих коэффициентов представлены в табл. 7. Различия между стандартизированными коэффициентами по некоторым факторам велики, например, по пунктам 15 и 22 фактора Беспокойства или 8 и 23 фактора Уверенности.

Высокая изменчивость коэффициентов указывает на необходимость присвоения различных весовых коэффициентов элементам одного и того же фактора.После оценки пяти факторов было выполнено преобразование, чтобы представить их по шкале от 0 до 100 для лучшей интерпретации результатов. Описательное исследование показано в Таблице 8, в которой есть большие различия между рассчитанными значениями по шкале, первоначально предложенной Аузменди, и по шкале, предложенной в этом исследовании, за исключением фактора мотивации, который, как видно выше, содержит те же пункты. в обоих распределениях, и в которых веса не показывают сильных расхождений между элементами.

При сравнении значений исходных факторов распределения и простых средних значений со значениями предложенного распределения и средневзвешенных значений было замечено, что средние значения факторов Наслаждение, Беспокойство и Полезность недооценивались с помощью предыдущей методологии, в то время как среднее значение фактора достоверности было явно завышено.

Наконец, с помощью сравнительного сравнения распределений Уилкоксона мы проанализировали наличие существенных различий между факторами.Результаты представлены в таблице 9. Мы выбрали непараметрический контраст из-за отсутствия нормальности некоторых построенных переменных, проанализированных с помощью теста Колмогорова-Смирнова. Величина эффекта различий была рассчитана с помощью дельта-статистики Клиффа. Значение меньше 0,11 считается очень маленьким; значения от 0,11 до 0,28 считаются малыми; значения от 0,28 до 0,43 считаются средними; а значения больше 0,43 считаются большими [35].

Все факторы, оцененные с помощью среднего взвешенного значения и предлагаемого распределения инструмента, значительно отличаются от факторов, полученных с помощью простого среднего значения и распределения Аузменди, за исключением мотивации.Значительные различия были также обнаружены между двумя простыми средними значениями факторов Уверенности и Полезности и, в меньшей степени, Наслаждения и Беспокойства. Наконец, различия между двумя средними значениями, рассчитанными с помощью предложенного распределения, также значительны при измерении удовольствия, мотивации, уверенности и полезности. В этом последнем случае расчет простого среднего занижает значения Удовольствия, Мотивации и Полезности, в то время как Уверенность переоценивается.

Выводы

При проведении любого исследования отношений с использованием инструмента для сбора информации жизненно важное значение имеют как правильная калибровка измерительного инструмента, так и расчет факторов, которые должны быть оценены по пунктам.Неправильное использование любого из них может привести к ошибочным выводам.

В этой статье рассматривается методология обработки широко используемого инструмента измерения отношения к математике, с помощью которого элементы анализируются с использованием пяти факторов, определяющих отношение. Сначала был предложен новый порядок элементов путем анализа внутренней непротиворечивости — разработки ОДВ на пилотной выборке, что обосновало первоначально предложенные изменения. Затем CFA подтвердил согласованность полученных результатов.Особенно важен этот последний шаг в измерении отношения, многокомпонентном инструменте, из-за возможной взаимосвязи между ними, обычно не рассматриваемой в ОДВ. Существование этой связи было подтверждено и в развернутом случае.

Необходимость ставить под вопрос пригодность построения факторов отношения к математике как суммы или простого среднего ответов на вопросы, метода, предложенного Лайкертом [4] и широко используемого в литературе, была поднята не только для отношения к математике. но для тех, в которых шкалы типа Лайкерта используются для оценки других факторов.Существование существенных различий в оценке факторов было продемонстрировано с помощью простого среднего балла по пунктам и средневзвешенного значения, основанного на релевантности пунктов в оценке каждого фактора.

Оценка неизмеримых факторов, таких как достоверность или полезность, посредством суммы значений каждого пункта или простого среднего налагает условие, что все ответы на пункты имеют одинаковую значимость в объяснении фактора независимо от содержания вопроса. Коэффициенты структурного уравнения между факторами и элементами или общие черты факторного анализа могут быть показателями важности каждого элемента.

Эта предложенная методология улучшения оценки отношения к математике была применена к опросу, разработанному Аузменди, обнаружив существенные различия в оценке части оцениваемых факторов, которые велики в факторах Уверенности и Полезности. В первом случае получается завышение, во втором – занижение.

Вышеизложенное позволило сделать вывод о том, что в проведенных в последние годы исследованиях отношения к математике получены более высокие оценки чувства уверенности в своих способностях к математике, чем те, что участники этих исследований на самом деле обладают. Примеры, в которых это могло произойти, приведены в исследованиях Аузменди [13] (83,93 балла из 100), Флореса и Аузменди [25] (72,20 балла из 100) или Нортес Мартинес и Нортес Чека [26] (78.80 баллов из 100).

Точно так же опрошенные могли считать, что математика более полезна для их профессиональной и академической жизни, чем отношение, полученное в этих предыдущих исследованиях (67,93 [13], 66,13 [25], 67,80 [26] баллов из 100). соответственно).

Например, в упомянутых выше работах плохая оценка этих факторов могла привести к ошибочным выводам о корреляциях между уровнями отношения и переменными, такими как пол, курс или модальность средней школы, а также о различиях встречается между мужчинами и женщинами или среди студентов, изучающих различные университетские предметы.Хотя в остальных факторах размер эффекта невелик, различия — значительные — вызывают важные различия в оценке среднего и стандартного отклонения факторов.

Описательные исследования, изучающие отношение к математике учащихся разного пола, этнического происхождения, географического положения или изучающих разные предметы, направлены на предоставление информации учителям математики, чтобы они могли проводить мероприятия, помогающие своим ученикам совершенствоваться.В этом направлении уже были разработаны некоторые работы, такие как Hannula et al. [2], но необходимо продолжать работу над этим, поскольку достигнут очень небольшой прогресс и получены плохие результаты. Особенно важно правильно оценить каждый из факторов отношения, чтобы избежать неверных выводов.

Каталожные номера

1. 1. Гомес-Чакон IM. Cuestiones afectivas en la enseñanza de las matemáticas: una perspectiva para el profesor [Эмоциональная математика: аффекты в математическом обучении].In Contreras LC, Blanco LJ, редакторы, Aportaciones a la formación inicial de maestros en el área de Matemáticas: Una mirada a la práctica docente. Касерес: Университет Эстремадура; 2002. С. 23–58.
2. 2. Ханнула М.С., Ди Мартино П., Панциара М., Чжан К., Морселли Ф., Хейд-Мецуяним Э. и др. Отношения, убеждения, мотивация и идентичность в математическом образовании. В Goldin G, Hannula MS, Di Martino P, Pantziara M, Zhang Q, Morselli F, Heyd-Metzuyanim E, Lutovac S, Kaasila R, Middleton JA, Jansen A, редакторы, Отношения, убеждения, мотивация и идентичность в математическом образовании.Международное издательство Спрингер; 2016. С. 1–35.
3. 3. Маклеод Д.Б., Ортега М. Аффективные проблемы в математическом образовании. Уилсон П.С., редактор Исследовательские идеи для класса: математика средней школы. Нью-Йорк: Национальный совет учителей математики; 1993. С. 21–36.
4. 4. Лайкерт Р. Метод измерения отношения. Нью-Йорк: издательство Колумбийского университета; 1932.
5. 5. Наннэлли Джей Си. Психометрическая теория. Третье издание.Нью: Йорк: McGraw-Hill; 1994.
6. 6. Биасутти М., Фрате С. Исследование достоверности и надежности отношения к шкале устойчивого развития. Исследования в области экологического образования. 2017; 23(2), 214–230.
7. 7. Каварра М., Канегалло В., Сантодди Э., Брокколи Э. Мир и личность: связь между личностными чертами пятифакторной модели и шкалой отношения к миру. Мир и конфликт: журнал психологии мира. 2020; Искусство: 2020–1867, /10.1037/pac0000484
8. 8.Виолато Э., Кинг С. Случай доказательства достоверности шкалы межпрофессиональных отношений. Журнал межпрофессиональной помощи. 2020, пмид:32667236
9. 9. Марбан Дж. М., Паласиос А., Марото А. Удовольствие от преподавания математики среди учителей до начала работы. Журнал исследований в области математического образования. 2020.
10. 10. Леон-Мантеро С., Касас-Росаль Х.С., Маз-Мачадо А. и Вильяррага-Рико М.Э. Анализ компонентов отношения к статистике у студентов разных академических степеней.ПЛОС ОДИН. 2020; 15(1): e0227213. пмид:31923211
11. 11. Ханниган А., Хегарти А.С., МакГрат Д. Отношение к статистике поступающих в аспирантуру студентов-медиков: роль предшествующего опыта обучения. Медицинское образование ВМС. 2014; 14(1): 70–76.
12. 12. Керби А.Т., Роутон Дж.Р. Когда меняется отношение учеников? Изучение отношения студентов на промежуточных экзаменах. Журнал статистических исследований в области образования. 2017;16(2), 476–486.
13. 13. Аузменди Э. Las actitudes hacia la matemática-estadística en las enseñanzas medias y universitaria: características y medición [Отношение к математике и статистике в среднем и университетском образовании: особенности и измерение]. Бильбао: Менсахеро; 1992.
14. 14. Купер Дж., Блэкман С.Ф., Келлер К.Т. Отношение к науке. Нью-Йорк: Рутледж; 2016.
15. 15. Кросник Дж. А., Джадд С. М., Виттенбринк Б. Измерение отношений. В Albarracín D, Johnson BT, Zanna MP, редакторы. Справочник отношений. Второе издание. Махва, Нью-Джерси: Издательство Lawrence Erlbaum Associates Publishers; 2018. С. 21–76.
16. 16. Маклеод БД. Убеждения, отношения и эмоции: новые взгляды на аффект в математическом образовании.В McLeod DB, Адамс В.М., ред. Аффект и решение математических задач. Новая перспектива. Нью-Йорк: Спрингер; 1989. С. 245–258.
17. 17. Харт Л. Класс, пол ученика и уверенность в изучении математики. Журнал исследований в области математического образования. 1989 год; 20(3): 242–260.
18. 18. Гомес-Чакон IM. Эмоциональная математика: los afectos en el aprendizaje matemático [Эмоциональная математика: влияние на математическое обучение]. Мадрид: Нарсеа; 2000.
19. 19. Айкен Л.Р. младший. Две шкалы отношения к математике. Журнал исследований в области математического образования. 1974 год; 5, 67–71.
20. 20. Феннема Э., Шерман Дж.А. Шкалы отношения Феннема-Шермана к математике: инструменты, предназначенные для измерения отношения женщин и мужчин к изучению математики. Журнал исследований в области математического образования. 1979;7: 324–326.
21. 21. Хименес Э., Флорес В.О. Acttitudes hacia las matemáticas: un estudio en una escuela village de la Costa Caribe Sur de Nicaragua [Отношение к математике: исследование в сельской школе на южно-карибском побережье Никарагуа].Revista Universitaria del Caribe. 2017; 18(1): 7–22.
22. 22. Dörfer C, Duque U, Soledad G. Medición de la actitud hacia las matemáticas en estudiantes de licenciatura en administración: un estudio piloto [Измерение отношения к математике у студентов бакалавриата в администрации: пилотное исследование]. Винкула Тегика. ЭФАН. 2016; 2(1): 1329–1348.
23. 23. Касас Х.К., Леон-Мантеро К., Мас-Мачадо А., Хименес-Фанхул Н., Мадрид М.Х. Identificando las relaciones Dimensiones de la Escala de Actions hacia las Matemáticas propuesta por Auzmendi en maestros en formación [Идентификация размерных отношений шкалы отношения к математике, предложенная Аузменди в подготовке учителей].В редакторах Fernández C C., Gonzalez JL, Ruiz FJ, Fernández T, Berciano A., Investigación en Educación Mamática XX . Аликанте: SEIEM; 2016.
24. 24. Fernández R, Aguirre C. Actitudes iniciales hacia las matemáticas de los alumnos de grado de magisterio de Educación Primaria: Estudio de una situación en el EEES [Первоначальное отношение к математике учащихся степени преподавания начального образования: исследование ситуация в ЕПВО]. Unión: Revista Iberoamericana de educación matemática.2010 г.; 23: 107–116.
25. 25. Флорес Лопес В.О., Аузменди Эскрибано Э. Действия, связанные с математикой в ​​университетах и ​​су реляциями с переменными общего и этнического происхождения [Отношение к математике в университетском образовании и его связь с гендерными и этническими переменными]. Profesorado Revista de currículum y formación del profesorado. 2018; 22(3): 231–251.
26. 26. Нортес Мартинес-Артеро Р., Нортес Чека А. Actitud hacia las matemáticas en el Grado de Maestro de Primaria [Отношение будущих учителей к математике].Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado. 2020; 23(2): 225–239. https://doi.org/10.6018/reifop.348061
27. 27. Фернандес Р., Солано Н., Риццо К., Гомесескобар А., Иглесиас Л.М., Эспиноса А. Las actitudes hacia las matemáticas en estudiantes y maestros de educación infantil y primaria: revisión de la adecuación de una escala para su medida [Отношение учащихся и учителей к математика в детском и начальном образовании: обзор адаптации индивидуальной шкалы].Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad-CTS. 2016; 11(33): 227–238.
28. 28. Уортингтон Р.Л., Уиттакер Т.А. Исследование развития масштаба: анализ содержания и рекомендации по передовому опыту. Психолог-консультант. 2006 г.; 34(6): 806–838.
29. 29. Ни Н., Халл С., Бент Д. Статистика IBM SPSS (версия 23.0) [Компьютерная программа] Чикаго: IBM SPSS. 2016.
30. 30. Арбакл Дж.Л. AMOS (Версия 23.0) [Компьютерная программа]. Чикаго: IBM SPSS.2014.
31. 31. Тавакол М., Денник Р. Разбираемся в альфе Кронбаха. Международный журнал медицинского образования. 2011 г.; 2, 53–55. пмид:28029643
32. 32. Данн Т.Дж., Багули Т., Брунсден В. От альфы к омеге: практическое решение распространенной проблемы оценки внутренней согласованности. Бр Дж Психол. 2014; 105: 399–412. пмид:24844115
33. 33. Сонг Х., Ван дер Вин Р., Ли Г., Чен Д.Л. Гонконгский индекс удовлетворенности туристов. Анналы туристических исследований.2012 г.; 39(1): 459–479.
34. 34. Клифф Н. Порядковые методы анализа поведенческих данных. Нью-Йорк: Психология Пресс. 1996.
35. 35. Варга А., Делани Х.Д. Критика и улучшение статистики размера эффекта общего языка CL Макгроу и Вонга. Журнал образовательной и поведенческой статистики. 2000 г.; 25(2): 101–132.

характеристики, фото и список достоинств

Когда речь идет о действительно тяжелых вещах, стоит вспомнить МАЗ 64229.Трактор таких размеров и комплектаций просто нельзя оставить без внимания. Его преимуществами являются высокая мощность, надежность, низкая стоимость и хорошая отдача. Вот критерии успеха, которыми, к счастью, обладает и МАЗ 64229. Этот трактор уже успел обрести поклонников, известность и доброе имя за весь период своего производства. Все это не зря. Автомобиль при правильной эксплуатации может прожить долгую и насыщенную жизнь, и не раз подтвердить свой высокий статус короля тракторов.

Небольшой экскурс в историю

Минский автомобильный завод верен своим принципам: качество, надежность, долговечность.Это влияет на автомобили. МАЗ 64229 впервые сошел с конвейера в 1987 году и по сей день не перестает выпускаться. Это говорит о достойном качестве и конкурентоспособности грузовика.

Ведь не каждый сможет так долго удерживать лидирующие позиции. Конечно, не обошлось без доработок конструкторов. Но они в основном касались тракторного двигателя. После нескольких изменений он стал мощнее и экономичнее.

Область применения

Каждому свое — это правило распространяется на автомобили.Так для чего же предназначен этот трактор? МАЗ 64229 способен осуществлять междугородние перевозки. Однако в городе чувствует себя неплохо. Конечно, большие размеры сказываются на комфорте, но это не является существенным препятствием.

Теперь другой вопрос: что перевозить? МАЗ 64229 — типичный тягач.

Многофункциональный тип. Что к нему привяжется, то и повезет. Это «что» может быть чем угодно. МАЗ 64229 способен буксировать автоцистерны, спецустановки, платформы, рефконтейнеры, кузова и многое другое, на этом список не заканчивается.Соответственно, для каждого типа прицепа свой продукт. Топливо, жидкость, оборудование, грузовые материалы, продукты и так далее. МАЗ на многое способен, поэтому его уважают.

Плюсы грузовика

О плюсах можно говорить долго. Качество, надежность и ремонтопригодность – вот козыри этой модели. Также относительно небольшой расход топлива. Поэтому экономичность тоже можно отнести к преимуществам МАЗ. Но топливо — не единственный фактор расходов.

Большую роль играет начальная стоимость, которая, кстати, не превышает трех миллионов рублей.Запчасти, ремонт, запчасти тоже нельзя оставить без внимания. Дешевый ремонт никто не отменял. В целом МАЗ 64229 — замечательный грузовик, который оправдывает свою покупку.

Минусы грузовика

Ничто не может быть идеальным, даже данный трактор. Как бы не хвалить его, но критический узел у него есть. Электропроводка – злейший враг тягача МАЗ 64229. Электросхема автомобиля довольно часто, особенно в сложных ситуациях (перегрузка, сильный мороз), дает сбой. Поэтому перед каждой серьезной поездкой стоит «залезть под капот» и сделать анализ поверхности специальными приборами. Из всего вышесказанного можно сделать вывод: каждый водитель МАЗ должен разбираться в электрических схемах грузовика, иметь при себе инструкцию и ремкомплект.

Без этого поломка в какой-нибудь глуши может надолго сбить график маршрута перевозки.

МАЗ 64229 — фото говорит о многом

Что еще стоит отметить, так это внешний вид этого грузовика. Он четкий, лаконичный и сдержанный. Именно таким я и хочу видеть этого героя. Квадратная кабина имеет несколько вариантов окраски, уже считающихся классическими для продукции концерна МАЗ.Синий, белый, красный и даже оранжевый: выбор на любителя. Что касается характерных черт. Вы просто не можете не узнать большую квадратную решетку радиатора в полкабины. У многих других моделей он хромирован, но МАЗ 64229 (фото докажет) довольствуется лишь скудной черной решеткой радиатора.

Ниже виден массивный железный бампер. Помимо своих прямых обязанностей, связанных с обеспечением безопасности, он выполняет еще и функцию освещения, ведь именно на бампере расположены фары. Квадратные осветители расположены ровно по бокам. Чего не скажешь о зеркалах заднего вида. Это достаточно крупные объекты, которые экспонируются в разные стороны. На первый взгляд не очень привлекательно, но многофункционально. Такое «кривое» расположение способствует уменьшению «слепой» зоны, которая славится своей большой площадью у грузовиков.

Кабина: интерьер, отделка, модули

Характеристика МАЗ 64229 просто не может не включать в себя такой важный объект, как кабина.Ведь от этого зависит удобство водителя и пассажиров. Интерьер трактора ничем особенным не выделяется: скудная дешевая обивка из ткани, примитивные, но удобные сиденья. Кроме того, при всем этом в кабине есть два спальных места, где водители отдыхают. Кстати, у МАЗ 64229 есть одна приятная особенность – панорамное остекление. Там, где конкуренты МАЗ производят два отдельных лобовых стекла, 64229 предлагает свой дизайн. Перед водителем открывается большое пространство спереди и по бокам.А это важно в городских условиях.